//HashMap的散列表transient Node<K,V>[] table;//存放entry的settransient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;//记录HashMap中存储了多少个键值对<KEY-VALUE>transient int size;//mod是modify的缩写，hashMap的结构发生结构变化时会记录一次。transient int modCount;//默认初始化table的大小static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16//table的最大大小static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;//这是一个比例参数，当table中已经被占用的元素数与table总长度的比例不小于这个参//数的时候，就会发生table的扩容，每次扩容都以2倍大小进行扩容，注意resize()函数static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;//当size大于这个数时，就进行一次扩容，即调用resize()函数int threshold;//当节点冲突数达到8时，就会对hash表进行调整，如果table的长度小于64，那么会进//行table扩容，如果不小于64，那么会将因冲突形成的单链表调整为红黑树。static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;//在删除冲突节点之后，同hash的节点数低于这个值时，将红黑树重新恢复为单链表。 static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;//注意到TREEIFY_THRESHOLD解释，不小于64时仅对table进行扩容，这个64就是//指这个值。static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;

　　/**     * @param  initialCapacity 初始容量     * @param  loadFactor      负载因子*/    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {        if (initialCapacity < 0)            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity);        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor);        
　　　　 this.loadFactor = loadFactor;        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);    }    /**     * @param  initialCapacity 初始容量，默认负载因子0.75*/    public HashMap(int initialCapacity) {        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);    }    /**     * 默认初始容量16，默认负载因子 0.75     */    public HashMap() {        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;     }    /**     * @param   使用一个map来初始化新的HashMap*/    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;        putMapEntries(m, false);    }

public V put(K key, V value) {        return putVal(hash(key), key, value, false, true); }

 /**     * Implements Map.put and related methods     * @param hash hash for key     * @param key 键     * @param value 值     * @param onlyIfAbsent 如果是true，不改变已存在的值，字面意思，只当map中该对象没有才存入，默认false     * @param evict 如果 false, 散列表处于创建模式，默认true     * @return 返回旧值或者null或者 none     */    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;　　　   //先判断，table大小，如果table为null，或者没分配空间，就resize一次        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)            n = (tab = resize()).length;        //如果首节点为null，就创建一个首节点。注意到tab[i = (n - 1) & hash],(n-1)&hash才是真正的hash值，也就是存储在table的位置（index）。        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//创建一个新的节点        else {//冲突处理            Node<K,V> e; K k;　　　　　　  //p这时候是指向table[i]的那个Node，这时候先判断下table[i]这个节点是不是和我们待插入节点有相同的hash、key值。如果是就e = p            if (p.hash == hash &&                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                e = p;　　　　　　//这里说明第一个节点的hash、key值与我们带插入Node的hash、key值不吻合，那么要从这个节点之后的链表节点或者树节点中查找。由于之前提到过，1.8的HashMap存储碰撞节点时
　　　　　　，有可能是用红黑树存储，那么先判断首节点p的类型，如果是TreeNode类型（Node的子类），那么就说明碰撞节点已经用红黑树存储，那么使用树的插入方法，如果新插入了树节点，
　　　　　　那么e会等于null，用于后面的判断与处理            else if (p instanceof TreeNode)                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);            else {//说明碰撞节点是单链表存储的                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//单链表逐个向后查找                    if ((e = p.next) == null) {//e引用下一个节点，如果是null，表示没有找到同hash、key的节点                        p.next = newNode(hash, key, value, null);//创建一个新的节点，放到冲突链表的最后　　　　　　　　　　　　　　// 注意到如果这时候冲突节点个数达到8个，那么就会treeifyBin(tab, hash)函数，看是否需要改变冲突节点的存储结构，
　　　　　　　　　　　　　　　这个treeifyBin首先回去判断当前hash表的长度，如果不足64的话，实际上就只进行resize，扩容table，如果已经达到64，那么才会将冲突项存储结构改为红黑树。                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st                            treeifyBin(tab, hash);                        break;                    }　　　　　　　　　　　　//如果找到了同hash、key的节点，那么直接退出循环                    if (e.hash == hash &&                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                        break;                    p = e;//调整下p节点                }            }            if (e != null) { // existing mapping for key　　　　　　　　  //注意到这时候要判断是不是要修改已插入节点的value值，两个条件任意满足即修改                V oldValue =http://www.mamicode.com/ e.value;                if (!onlyIfAbsent || oldValue =http://www.mamicode.com/= null)                    e.value = value;                afterNodeAccess(e);//这个是空函数，可以由用户根据需要覆盖                return oldValue;            }        }        ++modCount;//当插入了新节点，才会运行到这儿，由于插入了新节点，整个HashMap的结构调整次数+1        if (++size > threshold)//HashMap中节点数+1，如果大于threshold，那么要进行一次扩容            resize();        afterNodeInsertion(evict);//这个是空函数，可以由用户根据需要覆盖        return null;    }

 public V get(Object key) {        Node<K,V> e;        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;    }

/**     * Implements Map.get and related methods     *     * @param hash hash for key     * @param key the key     * @return the node, or null if none     */    final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&            (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {            if (first.hash == hash && // always check first node                ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                return first;            if ((e = first.next) != null) {                if (first instanceof TreeNode)                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);                do {                    if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                        return e;                } while ((e = e.next) != null);            }        }        return null;    }