首页 > 代码库 > 多线程的理解
多线程的理解
- python的threading.Thread类有一个run方法,用于定义线程的功能函数,可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后,通过Thread类的start方法,可以启动该线程,交给python虚拟机进行调度,当该线程获得执行的机会时,就会调用run方法执行线程。
- 每个线程一定会有一个名字,尽管上面的例子中没有指定线程对象的name,但是python会自动为线程指定一个名字。
- 当线程的run()方法结束时该线程完成。
- 在一个进程内的所有线程共享全局变量,能够在不适用其他方式的前提下完成多线程之间的数据共享(这点要比多进程要好)
- 缺点就是,线程是对全局变量随意遂改可能造成多线程之间对全局变量的混乱(即线程非安全)
和进程之间的区别:
-
进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.
-
线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.
- 在多线程开发中,全局变量是多个线程都共享的数据,而局部变量等是各自线程的,是非共享的
-
区别
-
一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
-
线程的划分尺度小于进程(资源比进程少),使得多线程程序的并发性高。
-
进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率
-
线线程不能够独立执行,必须依存在进程中
优缺点
线程和进程在使用上各有优缺点:线程执行开销小,但不利于资源的管理和保护;而进程正相反。
-
使用互斥锁实现线程同步
from threading import Thread,Lock from time import sleep class Task1(Thread): def run(self): while True: if lock1.acquire(): print("------Task 1 -----") sleep(0.5) lock2.release() class Task2(Thread): def run(self): while True: if lock2.acquire(): print("------Task 2 -----") sleep(0.5) lock3.release() class Task3(Thread): def run(self): while True: if lock3.acquire(): print("------Task 3 -----") sleep(0.5) lock1.release() #使用Lock创建出的锁默认没有“锁上” lock1 = Lock() #创建另外一把锁,并且“锁上” lock2 = Lock() lock2.acquire() #创建另外一把锁,并且“锁上” lock3 = Lock() lock3.acquire() t1 = Task1() t2 = Task2() t3 = Task3() t1.start() t2.start() t3.start()
运行结果:
------Task 1 -----
------Task 2 -----
------Task 3 -----
------Task 1 -----
------Task 2 -----
------Task 3 -----
------Task 1 -----
------Task 2 -----
------Task 3 -----
------Task 1 -----
------Task 2 -----
------Task 3 -----
------Task 1 -----
------Task 2 -----
------Task 3 -----
...省略...
重要方法:
1 t.setDaemon(True)#默认是False,True表示主线程执行到程序结尾不管子线程是否执行完,都结束程序 2 """A boolean value indicating whether this thread is a daemon thread. 3 4 This must be set before start() is called, otherwise RuntimeError is 5 raised. Its initial value is inherited from the creating thread; the 6 main thread is not a daemon thread and therefore all threads created in 7 the main thread default to daemon = False. 8 9 The entire Python program exits when no alive non-daemon threads are 10 left. 11 12 """
主线程等待子线程执行:
t.join() #等待子线程执行完然后主线程接着执行,变态用法,这样子线程的并发就没有意义 t.join(2)#与上面类似,不过最多等2秒
event
执行结果:
队列(生产者与消费者)
多线程的理解
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。