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TSP问题——动态规划
Traveling Salesman Problem
Description： Time Limit: 4sec Memory Limit:256MB
有编号1到N的N个城市，问从1号城市出发，遍历完所有的城市并最后停留在N号城市的最短路径长度。
Input：
第一行整数 T ：T组数据 （T<=20）
每个case 读入一个N( 2 <= N <= 20)，接着输入N行，第i行有两个整数 xi , yi 表示第 i 个城市坐标轴上的坐标 。
Output：
每个case输出一个浮点数表示最短路径。四舍五入保留两位小数。
Sample Input：
1 4 0 0 1 0 1 1 0 1
Sample Output：
3.41
经典难题！数据开到这么小就知道没有那么简单的复杂度了，一般的算法，即爆搜，复杂度为 o( n! ) ，我们这里采用的动态规划算法，
算法复杂度已经从阶乘级降到了o( ( n^2 )*( 2^n ) ) （看起来也是相当恐怖的，不过像这种经典难题这种复杂度对我来说已经不错了）。
开始说说思路，一开始马上想到的必然是搜索，搜索必然超时，于是某大神直接告诉我——记忆化搜索，记忆化搜索能做的动规就能做，写递归太麻烦了于是动规！
题目中起点终点确定，于是我们可以用一个二维dp数组来保存一个状态——dp[i]{V}表示从结点0到结点 i 途经V中所有节点的最短路径长（这里的V是一个集合）
于是状态转移方程可以为：dp[i]{V}=min( dp[i]{V} , dist[i][j]+dp[j]{V-{j}} ) （j 属于 V）
好的大思路定好了，我们来考虑细节部分，主要有以下部分：
1）建图等等：结构体point，距离函数dist；
2）集合V的表示：二进制数，即010表示三个数的集合第二个有，其余无；
3）dp过程的范围：1 ~ n-1 （最大可能为 1 ~ 18 ）；
于是我们可以敲代码啦！
#include <bits/stdc++.h>const double INF=10e7;using namespace std;int T,n,cnt;double a[25][25],dp[25][1100000];struct point{ //结点结构体 int x,y;}pt[25];double d(point a,point b){ //结点间距离 return sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y));}int main(){ scanf("%d",&T); while(T--) { cnt=1; scanf("%d",&n); for(int i=2;i<n;i++) cnt<<=1; //组合数（除起点终点外） for(int i=0;i<n;i++) //输入 scanf("%d %d",&pt[i].x,&pt[i].y); for(int i=0;i<n;i++) //建边 for(int j=0;j<n;j++) a[i][j]=d(pt[i],pt[j]); for(int i=0;i<n;i++) //初始化 for(int j=0;j<cnt;j++) dp[i][j]=INF; for(int i=0;i<n;i++) //起点确定，定下初始条件 dp[i][0]=a[i][0]; for(int i=1;i<cnt;i++) //从有元素考虑起 for(int j=1;j<n-1;j++) { for(int k=1;k<n-1;k++) { if((1<<k-1)&i) //k is in the set dp[j][i]=min(dp[j][i],a[j][k]+dp[k][i-(1<<k-1)]); //状态转移方程 } } double ans=INF; for(int i=1;i<n;i++) ans=min(ans,dp[i][cnt-1]+a[i][n-1]); printf("%.2lf\n",ans); } return 0;}之前动态规划也是做了不少的基础例题，这道题算是动态规划的第一次成功应用，还是蛮开心的，软创得加油啊！
TSP问题——动态规划