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动态规划--01背包问题
有N件物品和一个容量为M的背包。第i件物品的容量是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
输入第一行,N,M N件物品和总容量为M,后面N行输入容量和价值,求解背包总价值最大值。
DP主要考虑的是状态转移方程,记DP[i][j]为将第i件物品放入背包中后,背包的总价值,i为第i件物品,j可以理解为背包的剩余容量。
Dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-c[i]]+w[i]);表示dp[i-1][j]不将第i件物品放入背包,dp[i-1][j-c[i]]+w[i]将第i件物品放入背包。
这里,由于只要返回总价值,多余的状态不用记录,可以只用一个大小为M的一维数组来记录。
import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String args[]){ Scanner sc = new Scanner(System.in); int N = sc.nextInt(); int M = sc.nextInt(); int [] need = new int[N]; int [] value = http://www.mamicode.com/new int[N];>
动态规划--01背包问题
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