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去除文本中的HTML标签、中英文标点符号、数字及英文单词

在进行中文分词统计前,往往要先把爬取下来的文本中包含的一些标签、标点符号、英文字母等过滤掉,这一过程叫做数据清洗。

#coding=utf-8import re import codecs def strs_filter(file):    with codecs.open(file,"r","utf8") as f,codecs.open("result.txt","a+","utf8") as c:        lines=f.readlines()        for line in lines:            # line=line.decode(‘utf8‘)            re_html=re.compile(<[^>]+>.decode(utf8))#从‘<‘开始匹配,不是‘>‘的字符都跳过,直到‘>‘            re_punc=re.compile([\s+\.\!\/_,$%^*(+\"\‘]+|[+——!,。?、~@#¥%……&*“”《》:()]+.decode(utf8))#去除标点符号            re_digits_letter=re.compile(\w+.decode(utf8))#去除数字及字母            line=re_html.sub(‘‘,line)            line=re_punc.sub("",line)            line=re_digits_letter.sub("",line)            c.write(line)strs_filter("strip.txt")

 

通过上面的代码可以去除与中文分词统计无关的内容,效果如下:

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