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搭建mongodb集群（副本集+分片）

2024-09-16 08:30:05   219人阅读

完整的搭建mongodb集群（副本集+分片）的样例。。。

准备四台机器，各自是bluejoe1,bluejoe2,bluejoe3，以及bluejoe0

副本集及分片策略确定例如以下：

  • 将创建3个副本集，命名为shard1,shard2,shard3；
  • 以上3个副本集作为3个分片；
  • 每一个副本集包括3个副本（主、辅1、辅2）；
  • 副本分开存储，即shard1存在bluejoe1、bluejoe2、bluejoe3上各一份。。。

    以此类推

  • 将创建3个配置库实例，一台机器一个
  • bluejoe0上配置一个mongos（mongos一般能够配置在应用端）
画了一个图：

技术分享

详细操作过程例如以下：
  1. 在bluejoe1上下载mongdb安装包。
  2. 解压至/usr/local/mongdb（注意改名）。
  3. 创建data/db1,db2,db3文件夹，启动3个mongod实例，注意replSet的名字：
    mkdir /usr/local/mongodb/data/db1 /usr/local/mongodb/data/db2 /usr/local/mongodb/data/db3
nohup /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/db1 --port 10001 --replSet db1 --logpath=/usr/local/mongodb/log/db1.log &
nohup /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/db2 --port 10002 --replSet db2 --logpath=/usr/local/mongodb/log/db2.log &
nohup /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/db3 --port 10003 --replSet db3 --logpath=/usr/local/mongodb/log/db3.log &

  4. 使用scp命令。将mongodb文件夹复制至bluejoe2和bluejoe3机器，并依照第3步启动每台机器上的3个实例；
  5. 初始化副本：
    mongo bluejoe1:10001

	use admin
	
	db.runCommand(
	{
		"replSetInitiate":
		{
			"_id":"db1",
			"members":
			[
				{
					"_id":1,
					"host":"bluejoe1:10001"
				},
				{
					"_id":2,
					"host":"bluejoe2:10001"
				},
				{
					"_id":3,
					"host":"bluejoe3:10001"
				}
			]
		}
	})
	

mongo bluejoe1:10002

	use admin
	
	db.runCommand(
	{
		"replSetInitiate":
		{
			"_id":"db2",
			"members":
			[
				{
					"_id":1,
					"host":"bluejoe1:10002"
				},
				{
					"_id":2,
					"host":"bluejoe2:10002"
				},
				{
					"_id":3,
					"host":"bluejoe3:10002"
				}
			]
		}
	})
	
mongo bluejoe1:10003

	use admin
	
	db.runCommand(
	{
		"replSetInitiate":
		{
			"_id":"db3",
			"members":
			[
				{
					"_id":1,
					"host":"bluejoe1:10003"
				},
				{
					"_id":2,
					"host":"bluejoe2:10003"
				},
				{
					"_id":3,
					"host":"bluejoe3:10003"
				}
			]
		}
	})

  6. 观察副本集的实时复制特性
    1. 连接上bluejoe1:10001。看到db1:PRIMARY>的字样，说明它是db1的主节点
    2. 创建一张新表。创建几条測试记录
    3. 连接上bluejoe3:10002。看到shard1:SECONDARY>的字样，说明它是shard1的辅助节点
    4. 注意此时无法查询前面新增的记录，会报错not master and slaveOk=false
    5. 回到bluejoe1:10001，设置slaveOk
      db.getMongo().setSlaveOk()
    6. 再回到bluejoe3:10002，就可以看到主节点写入的记录
  • 观察副本集的故障转移特性
    1. 杀掉bluejoe1:10001的进程
    2. 再次连接上bluejoe3:10002。看到shard1:PRIMARY>的字样，说明它已经变成shard1的主节点
    3. 假设这时再启动bluejoe1:10001，则发现它已经变成shard1:SECONDARY>
  • 创建data/configdb。启动配置库实例：
    mkdir /usr/local/mongodb/data/configdb
nohup /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/configdb --port 20000 --logpath=/usr/local/mongodb/log/configdb.log &

    假设须要关闭mongod服务，可使用--shutdown选项。如：
    /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/configdb --shutdown

    到如今为止应该有12个mongd实例。当中3个为配置库实例，剩下的属于3个副本集。
  • 接下来管理分片，在bluejoe0上启动mongs：

    nohup /usr/local/mongodb/bin/mongos --port 30000 --configdb bluejoe1:20000,bluejoe2:20000,bluejoe3:20000 &
  • 连接上mongos，配置分片信息：
    mongo bluejoe0:30000

mongos> use admin
switched to db admin
	
db.runCommand({"addShard":"db1/bluejoe1:10001"})
db.runCommand({"addShard":"db2/bluejoe1:10002"})
db.runCommand({"addShard":"db3/bluejoe1:10003"})
  • 查看分片情况：
    mongos>  db.runCommand({listshards:1})
{
	"shards" : [
		{
			"_id" : "db1",
			"host" : "db1/bluejoe1:10001,bluejoe2:10001,bluejoe3:10001"
		},
		{
			"_id" : "db2",
			"host" : "db2/bluejoe1:10002,bluejoe2:10002,bluejoe3:10002"
		},
		{
			"_id" : "db3",
			"host" : "db3/bluejoe1:10003,bluejoe2:10003,bluejoe3:10003"
		}
	],
	"ok" : 1
}
    能够看出，虽然注冊的时候仅仅是提供了副本集的主节点，但mongos已知晓了各辅助节点；

  • 对某个库开启分片功能：
    mongos> db.runCommand({"enablesharding":"test"})
{ "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({"shardcollection":"test.person","key":{_id:‘hashed‘}})
{ "collectionsharded" : "test.person", "ok" : 1 }
  • 插入測试数据：
    mongos> for(var i=0;i<10;i++){db.person.insert({name:"bluejoe"+i});}
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  • 查看数据分片存储情况：
    [root@hadoop0 ~]# mongo bluejoe3:10002
MongoDB shell version: 2.6.5
connecting to: bluejoe3:10002/test
shard1:PRIMARY> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a914"), "name" : "bluejoe0" }
{ "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a915"), "name" : "bluejoe1" }
{ "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a91a"), "name" : "bluejoe6" }
{ "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a91b"), "name" : "bluejoe7" }
{ "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a91c"), "name" : "bluejoe8" }
shard1:PRIMARY> exit
bye
[root@hadoop0 ~]# mongo bluejoe2:10001
MongoDB shell version: 2.6.5
connecting to: bluejoe2:10001/test
shard2:PRIMARY> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a918"), "name" : "bluejoe4" }
shard2:PRIMARY> exit
bye
[root@hadoop0 ~]# mongo bluejoe3:10001
MongoDB shell version: 2.6.5
connecting to: bluejoe3:10001/test
shard3:PRIMARY> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a916"), "name" : "bluejoe2" }
{ "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a917"), "name" : "bluejoe3" }
{ "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a919"), "name" : "bluejoe5" }
{ "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a91d"), "name" : "bluejoe9" }
shard3:PRIMARY>

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