▲模块Module

为了编写可维护的代码，我们可以把代码分放在不同的文件里。在Python中，一个.py文件就称为一个模块。

我们在编写程序的时候，经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。

使用模块可以避免函数名和变量名起冲突，但是也要注意，尽量不要与内置函数（Built-in Function）名字冲突。

为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。

每个包目录下都会有一个__init__.py文件。这个文件是必须存在的，否则Python就把这个目录当成普通目录而不是一个package。__init__.py可以是空文件，也可以由Python代码。__init__.py本身就是一个模块，它的模块名就是包名。

package中还可以组织多级层次的包结构。例如

myPackage包中有subPackage包，subPackage中有个abc.py文件。那么abc.py文件模块名如下：

       myPackage.subPackage.abc

示例代码如下：

#coding:GBK__author__ = ‘wddoer‘import sysdef test():#sys.argv用list存储命令行所有参数    args = sys.argv    if len(args) == 1:        print(‘hello, world!‘)    elif len(args) == 2:        print(‘hello, %s!‘ % args[1])    else:        print(‘too many arguments!‘)#命令行运行时，if语句为真，其他地方运行就为假。用来做测试if __name__ == ‘__main__‘:    test()

作用域：

有的函数和变量，我们希望仅在模块内部使用。在python中，是通过前缀_来实现的。

类似_xxx和__xxx这样的函数和变量就是非公开的，从编程习惯上来说不应该被直接引用。

▲模块的安装

安装第三方模块，是通过setuptools这个工具完成的。python有两个封装了setuptools的包管理工具：easy_install和pip。目前官方推荐pip。

常见的第三方库：PIL（Python Image Library）, MySQL-python, NumPy等

▲模块的搜索路径

当试图加载导入一个模块时，python会在指定的路径下搜索对应的.py文件。

默认情况下，python解释器会搜索当前目录，所有已安装的内置模块和第三方模块。搜索路径存放在sys模块的path变量中。

>>> import sys>>> sys.path[‘‘, ‘C:\\Windows\\system32\\python34.zip‘, ‘C:\\Python34\\DLLs‘, ‘C:\\Python34\\lib‘, ‘C:\\Python34‘, ‘C:\\Python34\\lib\\site-packages‘]

要添加自己的搜索路径，有两种方法。

第一种，使用sys.path.append()方法直接添加。该种方法在运行时修改，运行结束后失效。

第二种，设置环境变量PYTHONPATH，该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。

▲__future__

Python提供了__future__模块，把下一个新版本的特性导入到当前版本。于是我们就可以再当前版本测试和试验新版本的一些特性。

Python笔记4#模块Module