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python\模块4
1 模块与包
1.1 模块的定义
什么是模块
模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀。
为什么使用模块
在退出python解释器然后重新进入,之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写在文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,此时的test.py被称为脚本。
我们通常将程分成一个个的文件,这样做程序的结构更清晰,方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当脚本去执行,还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中,实现了功能的重复利用。
1.2 如何使用模块
1.2.1 import
模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,他们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行(import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入,python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句)
#spam.py import spam#只在第一次导入时才执行spam.py内代码,此处的显示效果是只打印一次 当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果 import spam import spam import spam >> from the spam.py
可以从sys.module中找到当前已经加载的模块,sys.module是一个字典,内部包含模块名与模块对象的映射,该字典决定了导入模块时是否需要重新导入。
每个模块都是一个独立的名称空间,定义在这个模块中的函数,吧这个模块的名称空间当做全局名称空间,这样我们在编写自己的模块时,就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时,与使用者的全局变量冲突
money=1222#全局定义变量money from spam import money,read1#调用spam模块 print(money) >> from the spam.py 1000#打印spam模块中变量money
在名称空间中绑定money
#test.py import spam def resd1(): print("---->") spam.read1()#调用spam的属性 >> from the spam.py spam->read1->money 1000
导入模块可以同时导入多个,用逗号隔开
import sys,os,re
在名称空间中赋值read1,read1函数则不能够被调用
总结:首次导入模块时会做三件事
(1) 为源文件创建新的名称空间,用来存放源文件中定义的名字
(2) 基于创建的名称空间执行模块
(3) 创建名字(如spam)来引用该名称空间,文件名.名字的操作,都是以创建名字的文件为准
模块别名使用
import spam as sm#把spam模块重新起名sm print(sm.money)#相当于print(spam.money) >> from the spam.py 1000
为已经导入的模块起别名的方式对编写可扩展的代码很有用,假设两个模块都定义了同一个函数,但是采用不同的输入格式。可以编写代码来选择性的挑选读取模块
if file_format == ‘xml‘: import xmlreader as reader elif file_format == ‘csv‘: import csvreader as reader data=http://www.mamicode.com/reader.read_date(filename)>
1.2.2 from import
对比import spam,会将源文件的名称空间带到当前名称空间中,使用时必须是spam.名字的方式
而from语句相当于import,也会创建新的名称空间,直接使用名字就可以
from spam import money,read1 read1() >> from the spam.py spam->read1->money 1000
如果当前有重命名read1,那么就会有覆盖效果
from spam import money,read1 def read1(): print("--->") read1() >> from the spam.py --->
from语句中也可以使用别名
from spam import read1 as read
也可以导入多行
from spam import (read1, read2, money)
from spam import *
把spam中所有的不是以下划线开头的名字都导入到当前位置。
缺点:不知道*导入的什么名字,很可能会覆盖掉之前定义的名字
可读性极其的
可以用__all__来控制*
执行read1时没有问题
执行read2时报错
Python不支持重新加载或卸载之前导入的模块
1.3 把模块当做脚本执行
调用模块 则不会被使用
1.4模块的搜索路径
查找模块的顺序是:内存中已经加载的模块-à内置模块-àsys.path路径中包含的模块
注意:自定义的模块名不应该与系统内置模块重名
1.5编译python文件
只有导入模块 import
from import
才会产生pyc文件 模块被加载时增加速度
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