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lucene搜索之高级查询

  • 使用Query子类查询

 MatchAllDocsQuery

TermQuery

NumericRangeQuery

 BooleanQuery

  • 使用QueryParser

 QueryParser

 MulitFieldQueryParser

先抽取公共代码

private void dosearch(Query query) throws IOException {
        //给出索引库位置
        FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("E:\\upload\\lucene"));

        //创建indexReader
        DirectoryReader reader = IndexReader.open(directory);

        //创建search对象
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);


        TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
        System.out.println(query);

        ScoreDoc[] ScoreDocs = topDocs.scoreDocs;
        System.out.println(topDocs.totalHits); //查询命中的条数
        for (ScoreDoc scoreDoc:ScoreDocs) {
            int id = scoreDoc.doc;//文档的id
            Document doc = searcher.doc(id);//获取doc对象

            System.out.println(doc.get("id"));
            System.out.println(doc.get("name"));
//            System.out.println(doc.get("price"));
//            System.out.println(doc.get("pic"));
//            System.out.print(doc.get("description"));
        }
      reader.close();
    }

第一个MatchAllDoceQuery,是全匹配,匹配的语法是  *:*

@Test
    public void  doMatchAllDocsQuery() throws Exception {//创建query对象
        MatchAllDocsQuery query = new MatchAllDocsQuery();

        dosearch(query);

    }

第二个 是 TermQuery,是精确匹配,  下面匹配的语法是:  description:项目

TermQuery termQuery = new TermQuery(new Term("description","项目"));
dosearch(query);

第三个NumericRangeQuery,数字的匹配,表示区间

第一个参数:域的名称

第二个参数:最小值

第三个参数:最大值

第四个参数:是否包含最小值

第五个参数:是否包含最大值

 

域名+:+[数值 TO 数值]   表示数值范围,并且包括数值。如果不包括数值 用"{}"

 

比如:

 

price:[55.0 TO 70.0]  等同于 55=< price <=70

 

price:{55.0 TO 70.0]  等同于 55 < price <=70

 

 @Test
    public void  doNumericRangeQuery() throws Exception {//创建query对象

    NumericRangeQuery price =NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 55F, 56F, true, true);

    dosearch(price);

    }

第四个是BooleanQuery,多条件查询

 1MUSTMUST表示“与”的关系,即“交集”。

     2MUSTMUST_NOT前者包含后者不包含。

     3MUST_NOTMUST_NOT没意义

     4SHOULDMUST表示MUSTSHOULD失去意义;

     5SHOUlDMUST_NOT相当于MUSTMUST_NOT

     6SHOULDSHOULD表示“或”的概念。

 @Test
    public void  doBooleanQuery() throws Exception {//创建query对象

        BooleanQuery query = new BooleanQuery();
        TermQuery query1 = new TermQuery(new Term("name","java"));
        NumericRangeQuery<Float> query2 = NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 55F, 56F, true, true);
        query.add(query1, BooleanClause.Occur.SHOULD);
        query.add(query2, BooleanClause.Occur.SHOULD);
        dosearch(query);

    }

query的子类不需要指定分词器,而且不能指定查询的语法

queryparser 需要指定分词器 ,而且可以指定查询的语法

第五个queryParse

TermQuery 是全匹配搜索,如果要搜索一段文字,需要整体匹配才行,如果要搜索包含在这段文字中的词,需要对这段文字进行分词。才能进行搜索。queryparser就可以指定一个分词器,再进行解析,进行查询。

 

  @Test
    public void  doQueryParse() throws Exception {
         //创建query对象
         Analyzer analyzer=new IKAnalyzer();
         QueryParser parser = new QueryParser("name",analyzer);
//         Query query = parser.parse("*:*");
//         Query query = parser.parse("lucene java");
//         Query query = parser.parse("name:java AND name:编程");
         Query query = parser.parse("+name:java +name:编程");
         dosearch(query);
    }

 

第六个MultiFieldQueryParser,可进行多个域匹配

@Test
    public void  doMultiFieldQueryParser() throws Exception {

        Analyzer i=new IKAnalyzer();
        String[] fields={"name","description"};
        MultiFieldQueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(fields, i);
        Query query = queryParser.parse("lucene");
        dosearch(query);
    }

数值范围类的查询语法,不支持在queryparser中查询。语法是没有错误的。在solr中可以查询出来。

组合条件查询

Occur.MUST 查询条件必须满足,相当于and

+(加号)

Occur.SHOULD 查询条件可选,相当于or

 

空(不用符号)

Occur.MUST_NOT 查询条件不能满足,相当于not非

-(减号)

 

1+条件1 +条件2:两个条件之间是并且的关系and

例如:+filename:apache +content:apache

 

2)+条件1 条件2:必须满足第一个条件,忽略第二个条件

例如:+filename:apache content:apache

 

3)条件1 条件2:两个条件满足其一即可。

例如:filename:apache content:apache

 

4-条件1 条件2:必须不满足条件1,要满足条件2

例如:-filename:apache content:apache

 

第二种写法:

条件1 AND 条件2

条件1 OR 条件2

条件1 NOT 条件2

 

注意:

Search方法需要指定匹配记录数量nindexSearcher.search(query, n)

TopDocs.totalHits:是匹配索引库中所有记录的数量

TopDocs.scoreDocs:匹配相关度高的前边记录数组,scoreDocs的长度小于等于search方法指定的参数n

 

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