搜索文档

利用 Lucene 进行搜索就像建立索引一样也是非常方便的。在上面一部分中，我们已经为一个目录下的文本文档建立好了索引，现在我们就要在这个索引上进行搜索以找到包含某个关键词或短语的文档。Lucene 提供了几个基础的类来完成这个过程，它们分别是呢 IndexSearcher, Term, Query, TermQuery, Hits. 下面我们分别介绍这几个类的功能。

Query

这是一个抽象类，他有多个实现，比如 TermQuery, BooleanQuery, PrefixQuery. 这个类的目的是把用户输入的查询字符串封装成 Lucene 能够识别的 Query。

Term

Term 是搜索的基本单位，一个 Term 对象有两个 String 类型的域组成。生成一个 Term 对象可以有如下一条语句来完成：Term term = new Term(“fieldName”,”queryWord”); 其中第一个参数代表了要在文档的哪一个 Field 上进行查找，第二个参数代表了要查询的关键词。

TermQuery

TermQuery 是抽象类 Query 的一个子类，它同时也是 Lucene 支持的最为基本的一个查询类。生成一个 TermQuery 对象由如下语句完成： TermQuery termQuery = new TermQuery(new Term(“fieldName”,”queryWord”)); 它的构造函数只接受一个参数，那就是一个 Term 对象。

IndexSearcher

IndexSearcher 是用来在建立好的索引上进行搜索的。它只能以只读的方式打开一个索引，所以可以有多个 IndexSearcher 的实例在一个索引上进行操作。

Hits

Hits 是用来保存搜索的结果的。

 public class TxtFileSearcher { 
	 public static void main(String[] args) throws Exception{ 
	    String queryStr = "lucene"; 
	    //This is the directory that hosts the Lucene index 
        File indexDir = new File("D:\\luceneIndex"); 
        FSDirectory directory = FSDirectory.getDirectory(indexDir,false); 
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(directory); 
        if(!indexDir.exists()){ 
        	 System.out.println("The Lucene index is not exist"); 
        	 return; 
        } 
        Term term = new Term("contents",queryStr.toLowerCase()); 
        TermQuery luceneQuery = new TermQuery(term); 
        Hits hits = searcher.search(luceneQuery); 
        for(int i = 0; i < hits.length(); i++){ 
        	 Document document = hits.doc(i); 
        	 System.out.println("File: " + document.get("path")); 
        } 
	 } 
 }

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