from collections import namedtuple  #模块的导入，后面的将不再强调

Ponit = namedtuple(‘Ponit‘,[‘x‘,‘y‘,‘z‘])
p = Ponit(1,2,5)
print(p.x)
print(p.y)
print(p.z)

# 双向队列
from collections import deque
deq = deque()
deq.append(12) #从右追加
deq.append(11)
deq.append(15)
print(deq)
deq.appendleft(10)  #从左追加
deq.appendleft(16)
print(deq)
deq.pop()  #从右取值
deq.pop()
print(deq)
deq.popleft()  #从左取值
deq.popleft()
print(deq)
deq.popleft()
# deq.popleft()  #取完后继续取会报错
print(deq)

from collections import Counter
c = Counter(‘abcdeabcdabcaba‘)
print(c)
print(c[‘a‘])

from collections import Counter

#计数器的更新增加和减少
c = Counter(‘which‘)
print(c)
c.update(‘witch‘)
print(c)
c.update(‘watch‘)
print(c)
c.subtract(‘where‘)
print(c)

#键的删除
del c["h"]
print(c)

#返回一个迭代器
print(list(c.elements()))

#返回一个有序字典
print(c.most_common())  

#浅拷贝
c2 = c.copy()
print(c2)

#清空
c.clear()
print(c)

from collections import OrderedDict
d = dict([(‘a‘, 1),(‘b‘, 2),(‘c‘, 3)])
print(d)
o_d = OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])
print(o_d)
od = OrderedDict()
od[‘z‘] = 10
od[‘x‘] = 10
od[‘y‘] = 30
print(od)
print(od.keys())

x = {"k1":[],"k2":[]}
y = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
for i in y :
    if i > 66 :
        x["k1"].append(i)
    if i < 66:
        x["k2"].append(i)
print(x)

from collections import defaultdict

x = defaultdict(list)
y = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
for i in  y :
    if i > 66 :
        x[‘k1‘].append(i)
    else :
        x[‘k2‘].append(i)
print(x)

import re

ret = re.findall(‘a‘, ‘eva egon yuan‘) 
 # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) #结果 : [‘a‘, ‘a‘]

ret = re.search(‘a‘, ‘eva egon yuan‘).group()
print(ret) #结果 : ‘a‘
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。

ret = re.match(‘a‘, ‘abc‘).group()  # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
#结果 : ‘a‘

ret = re.split(‘[ab]‘, ‘abcd‘)  # 先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,在对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割
print(ret)  # [‘‘, ‘‘, ‘cd‘]

ret = re.sub(‘\d‘, ‘H‘, ‘eva3egon4yuan4‘, 1)#将数字替换成‘H‘，参数1表示只替换1个
print(ret) #evaHegon4yuan4

ret = re.subn(‘\d‘, ‘H‘, ‘eva3egon4yuan4‘)#将数字替换成‘H‘，返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)

obj = re.compile(‘\d{3}‘)  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search(‘abc123eeee‘) #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串
print(ret.group())  #结果 ： 123

import re
ret = re.finditer(‘\d‘, ‘ds3sy4784a‘)   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group())  #查看第一个结果
print(next(ret).group())  #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果

import re

ret = re.findall(‘www.(baidu|oldboy).com‘, ‘www.oldboy.com‘)
print(ret)  # [‘oldboy‘]     这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret = re.findall(‘www.(?:baidu|oldboy).com‘, ‘www.oldboy.com‘)
print(ret)  # [‘www.oldboy.com‘]

ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： [‘eva‘, ‘egon‘, ‘yuan‘]

ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： [‘eva‘, ‘3‘, ‘egon‘, ‘4‘, ‘yuan‘]

#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，
#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。

while True:
    phone_number = input(‘please input your phone number ： ‘)
    if len(phone_number) == 11             and phone_number.isdigit()            and (phone_number.startswith(‘13‘)             or phone_number.startswith(‘14‘)             or phone_number.startswith(‘15‘)             or phone_number.startswith(‘17‘)             or phone_number.startswith(‘18‘)):
        print(‘是合法的手机号码‘)
    else:
        print(‘不是合法的手机号码‘)

          

import re
phone_number = input(‘please input your phone number ： ‘)
if re.match(‘^(13|14|15|17|18)[0-9]{9}$‘,phone_number):
        print(‘是合法的手机号码‘)
else:
        print(‘不是合法的手机号码‘)

不管以后你是不是去做python开发，只要你是一个程序员就应该了解正则表达式的基本使用。如果未来你要在爬虫领域发展，你就更应该好好学习这方面的知识。
但是你要知道，re模块本质上和正则表达式没有一毛钱的关系。re模块和正则表达式的关系 类似于 time模块（明天学习但是前面用过多次你应该有所了解）和时间的关系
你没有学习python之前，也不知道有一个time模块，但是你已经认识时间了 12:30就表示中午十二点半。
时间有自己的格式，年月日时分秒，12个月，365天......已经成为了一种规则。你也早就牢记于心了。time模块只不过是python提供给我们的可以方便我们操作时间的一个工具而已

import re

ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")
#还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字
#获取的匹配结果可以直接用group(‘名字‘)拿到对应的值
print(ret.group(‘tag_name‘))  #结果 ：h1
print(ret.group())  #结果 ：<h1>hello</h1>

ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>")
#如果不给组起名字，也可以用\序号来找到对应的组，表示要找的内容和前面的组内容一致
#获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值
print(ret.group(1))
print(ret.group())  #结果 ：<h1>hello</h1>

import re

ret=re.findall(r"\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #[‘1‘, ‘2‘, ‘60‘, ‘40‘, ‘35‘, ‘5‘, ‘4‘, ‘3‘]
ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #[‘1‘, ‘-2‘, ‘60‘, ‘‘, ‘5‘, ‘-4‘, ‘3‘]
ret.remove("")
print(ret) #[‘1‘, ‘-2‘, ‘60‘, ‘5‘, ‘-4‘, ‘3‘]

import requests

import re
import json

def getPage(url):

    response=requests.get(url)
    return response.text

def parsePage(s):
    
    com=re.compile(‘<div class="item">.*?<div class="pic">.*?<em .*?>(?P<id>\d+).*?<span class="title">(?P<title>.*?)</span>‘
                   ‘.*?<span class="rating_num" .*?>(?P<rating_num>.*?)</span>.*?<span>(?P<comment_num>.*?)评价</span>‘,re.S)

    ret=com.finditer(s)
    for i in ret:
        yield {
            "id":i.group("id"),
            "title":i.group("title"),
            "rating_num":i.group("rating_num"),
            "comment_num":i.group("comment_num"),
        }

def main(num):

    url=‘https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=‘%num
    response_html=getPage(url)
    ret=parsePage(response_html)
    print(ret)
    f=open("move_info7","a",encoding="utf8")

    for obj in ret:
        print(obj)
        data=json.dumps(obj,ensure_ascii=False)
        f.write(data+"\n")

if __name__ == ‘__main__‘:
    count=0
    for i in range(10):
        main(count)
        count+=25