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Pandas学习之常用函数详解
本文和大家分享的主要是Pandas库常用函数相关内容，一起来看看吧，希望对大家学习Pandas有所帮助。
1. DataFrame 处理缺失值 pandas.DataFrame.dropna
df2.dropna(axis=0, how=’any’, subset=[u’ToC’], inplace=True)
把在ToC列有缺失值的行去掉
2. 根据某维度计算重复的行 pandas.DataFrame.duplicated
print df.duplicated([’name’]).value_counts() # 如果不指定列，默认会判断所有列"""
输出:
False 11118
True 664
表示有664行是重复的
"""
利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否为重复行，非重复行显示为False，重复行显示为True
3. 去重 pandas.DataFrame.drop_duplicates
df.drop_duplicates([’name’], keep=’last’, inplace=True)"""
keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’
first : Drop duplicates except for the first occurrence.
last : Drop duplicates except for the last occurrence.
False : Drop all duplicates."""
来源：博客园
Pandas学习之常用函数详解
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