1 #!/usr/bin/python env
 2 #_*_coding:utf-8_*_
 3 
 4 # 1.namedtuple (重点)
 5 from collections import namedtuple
 6 Ponit = namedtuple(‘Ponit‘,[‘x‘,‘y‘,‘z‘])
 7 p = Ponit(1,2,5)
 8 print(p.x)
 9 print(p.y)
10 print(p.z)
11 
12 # 2.deque
13 ‘‘‘
14 使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低
15 deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
16 ‘‘‘
17 from collections import deque
18 q = deque([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘])
19 q.append(‘x‘)
20 q.appendleft(‘y‘)
21 # print(q)
22 #deque([‘y‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘x‘])
23 # deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素
24 
25 # 3.OrderedDict （重点）消耗内存
26 ‘‘‘
27 使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
28 如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
29 ‘‘‘
30 from collections import OrderedDict
31 d = dict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])
32 print(d)
33 #d dict的Key是无序的
34 #{‘a‘: 1, ‘c‘: 3, ‘b‘: 2}
35 od = OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])
36 print(od)
37 #od OrderedDict的Key是有序的
38 #OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])
39 
40 # 注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序
41 od = OrderedDict()
42 od[‘z‘] = 1
43 od[‘y‘] = 2
44 od[‘x‘] = 3
45 od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
46 #[‘z‘, ‘y‘, ‘x‘]
47 
48 # 4.defaultdict (重点)(带默认的字典，就是当这个)
49 # 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
50 # 普通代码，需要判断这个key,vales存在不存在
51 values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
52 my_dict = {}
53 for value in  values:
54     if value>66:
55         if my_dict.has_key(‘k1‘):
56             my_dict[‘k1‘].append(value)
57         else:
58             my_dict[‘k1‘] = [value]
59     else:
60         if my_dict.has_key(‘k2‘):
61             my_dict[‘k2‘].append(value)
62         else:
63             my_dict[‘k2‘] = [value]
64 
65 # 使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
66 # 进阶版本   会给返回默认的参数，用了匿名函数的原理
67 from collections import defaultdict
68 values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
69 my_dict = defaultdict(list)
70 for value in  values:
71     if value>66:
72         my_dict[‘k1‘].append(value)
73     else:
74         my_dict[‘k2‘].append(value)
75 
76 #匿名函数
77 from collections import defaultdict
78 def func():
79     return ‘N/A‘
80 my_dict = defaultdict(func)
81 print(my_dict[‘k‘])
82 
83 # 5.Counter
84 # Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
85 from collections import Counter
86 c = Counter(‘abcdeabcdabcaba‘)
87 print(c)
88 # 输出：Counter({‘a‘: 5, ‘b‘: 4, ‘c‘: 3, ‘d‘: 2, ‘e‘: 1})
89 # http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html