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通过二叉树的中序和后序遍历序列构造二叉树(非递归)
题目:通过二叉树的中序和后序遍历序列构造二叉树
同样,使用分治法来实现是完全可以的,可是在LeetCode中运行这种方法的代码,总是会报错:
Memory Limit Exceeded
,所以这里还是用栈来实现二叉树的构建。与用先序和后序遍历构造二叉树的方法类似,但还是要做一些改变:
如果从后往前处理中序和后序的序列,则处理就为如下所示的情况:
Reverse_Post: 根—右子树—左子树
Reverse_In: 右子树—根—左子树
这样处理方式和先序—中序就差不多了,只是将添加左孩子的情况,改为添加右孩子,反之依然。
实现代码如下所示:
TreeNode *buildTree_in_post(vector<int> &inorder, vector<int> &postorder) { stack<TreeNode *> s; int len = (int) inorder.size(); if(len == 0) return NULL; int in_ptr, post_ptr;//分别用于对中序和后序处理 in_ptr = post_ptr = len-1;//从序列最后一个元素往前进行处理 TreeNode* root = new TreeNode(postorder[post_ptr]);//构造根结点,后序遍历最后一个元素为根结点的值 TreeNode* pCur = root;//用于保存树当前处理结点 int flag = 0;//用于决定是否构造左结点 post_ptr--; s.push(root); while(post_ptr > -1)//处理到pOstorder[0] { if(!s.empty() && s.top()->val == inorder[in_ptr]) { pCur = s.top(); s.pop(); in_ptr--; flag = 1; } else { if(flag == 1)//构造左结点 { pCur->left = new TreeNode(postorder[post_ptr]); pCur = pCur->left; s.push(pCur); post_ptr--; flag = 0; } else//构造右结点 { pCur->right = new TreeNode(postorder[post_ptr]); pCur = pCur->right; s.push(pCur); post_ptr--; } } } return root; }
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