# -*- coding: utf-8 -*-
# 返回函数

# 1.函数作为返回值
# 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回

# 实现一个可变参数的求和

# 通常情况下，求和的函数写法


def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n
    return ax

# 可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数


def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax
    return sum

# 当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和的结果，而是求和的函数

f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
# 输出的是函数sum本身
print(f)
# 调用sum
print(f())

# 在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的函数和局部变量
# 当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为"闭包（Closure）"的程序拥有极大的威力

# 一个需要主意的点
f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
print(f1 == f2)
# f1 == f2 false
# f1()和f2()的调用结果互不影响


# 2.闭包

# 注意到返回的函数在其定义内部引用了变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用
# 另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行


def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
            return i * i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()


# 在上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了

# 结果为(9, 9, 9)
print(f1(), f2(), f3())

# 原因就在于返回的函数引用了变量i, 但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此，最终结果为9

# 返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量


# 一个函数可以返回一个计算结果，也可以返回一个函数
# 返回一个函数时，牢记该函数并未执行，返回函数中不要引用任何可能会变化的变量

Python---返回函数