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系统升级测试模型
系统升级测试
随着软件行业敏捷开发的推进,软件的版本迭代越来越快,升级测试在软件测试中也变得越来越重要。升级测试是安装测试的一个分支,主要检验软件从低版本升级到高版本的能力,关注升级过程是否成功,用户数据是否得以保留或更新,升级后系统文件是否更新、系统功能是否正常。
1.1升级测试 vs. 全新安装测试
相对于软件全新安装来说,升级测试更为复杂,主要的区别如下:
类别 | 全新安装 | 升级测试 |
关注版本 | 一个(当前版本) | 多个(多个旧版本、当前版本) |
测试前准备 | 没有或很少 | 旧版本备份(数据、配置等)、模拟数据、模拟客户环境等 |
执行过程复杂度 | 低(默认参数执行安装) | 高(版本验证、新旧版本区别、参数的增减修改等等) |
执行后验证 | 回归测试 | 数据迁移和更新验证、新功能验证,回归测试 |
从图表中可见,相对全新安装,升级测试需要考虑的方面多且复杂,测试执行也需要更多的资源。
1.2升级测试中面临的问题
升级测试很容易做,但做好却很难。我们经常会在升级测试中面临各种各样的困扰:
- 如何准备升级前环境?
- 客户环境是怎样的?
- 怎样创造数据?
- 应该做到升级路径全覆盖还是选择性覆盖?
- 升级后如何验证升级成功?
- 升级后如何回归?
。。。。。。
面对这么多问题,一开始总会让我们无所适从,那么如何打开思路,进行高效升级测试呢?这就提到了升级测试模型。
2 升级测试模型
升级测试模型主要包括几个测试阶段:前期准备阶段、升级过程测试阶段以及后续的回归测试阶段。每个阶段之间都有强关联,在测试的过程中需要特别注意,下面对各个阶段进行展开介绍。
2.1升级前准备
升级测试前期准备主要包括:升级流程分析、环境搭建、数据准备以及备份策略。
- 升级流程分析:升级流程分析是测试准备中的一个重要关注点,就像产品功能测试的需求一样,升级流程是很重要的升级测试需求来源。对于不同方式的升级流程而言,需要有不同的测试策略,比如对于以下的升级流程:
- 文件替换升级:需要更关注文件替换后的版本更新,数据保留,回归策略等
- 卸载-》安装-》数据迁移:需要关注卸载安装过程、数据的完整性,回归策略等
所以在开展升级测试之前一定要对测试流程进行详细的分析,以便在之后的升级测试中做到有的放矢。
- 环境搭建:对于升级前环境的搭建需要遵循20/80原则,因为不可能罗列所有用户环境并且每个都进行测试,建议的搭建策略:
- 按照产品安装文档进行环境搭建
- 分析客户环境,对OS配置、第三方软件及版本、产品旧版本、产品部署方式进行分析,选取具有代表性的环境配置以及典型的升级路径
- 数据准备:升级前数据的准备对升级测试中数据完整性起到了决定性的作用,可以通过以下几种途径来提高数据的覆盖率:
- 分析用户使用场景,罗列常用场景并进行端到端的数据模拟
- 分析客户数据库,针对数据表进行分析,获得常用场景
- 如果版本合适,利用客户的数据库进行测试
- 备份策略:测试环境搭建好之后需要对数据库、配置文件等进行备份,以便在后续测试中减少重复准备工作和进行升级前后的比较工作。
2.2升级过程验证
升级过程测试阶段依赖于升级前准备中的升级流程分析,不同的升级流程对升级过程的关注点也不同,本模型中罗列的是一些具有通用性的升级过程阶段:版本检查、软件依赖检查、安装参数检查、备份机制、产品模块更新、用户数据保留、文件版本检查、升级日志及失败重试机制。
下面着重介绍比较重要的几个验证阶段:
- 软件依赖检查:对于大型的软件系统而言,一般都有所依赖的第三方软件,比如说数据库、.NET等。产品新旧版本之间可能用到的第三方软件产品或者版本不同(在升级前准备阶段的环境搭建中罗列),针对这种情况,升级程序需要提供对第三方软件的检测,尽早给出提示信息,避免产品升级之后产品不能工作的情况发生。
- 产品模块更新:产品模块的更新包括模块的添加、更新和删除。该部分的验证需要更多依赖对于产品不同版本之间的分析和理解:
- 对于升级前版本存在、新版本删除的模块,在升级之后需要删除,包括安装目录、数据库表、配置文件等。
- 对于升级前版本不存在的模块,升级后需要正确安装
- 对于需要更新的模块,需要验证安装文件是否更新
- 用户数据保留(完整性):用户数据的验证主要包括数据库和配置文件的验证,主要的验证方式:
- 数据库数据验证:
a) 升级后新版本和之前版本数据库中用户数据的比较(检查用户数据是否保留)
b) 升级后新版本和全新安装新版本进行比较(检查数据库结构是否一致)
c) 升级后新版本和全新安装新版本数据库默认数据进行比较(验证默认数据的准确性)
对于数据库的验证包括数据库的结构和数据的验证:结构包括表、索引、视图、存储过程以及agent job等;数据的验证主要包括对主要数据表的数据进行验证。
因为这一部分是比较容易出问题的,这里罗列一些比较好的实践和注意点:
1) 针对数据库比较庞大的系统,具体分析数据库,获取关注的数据库表,忽略不关注表(比如一些可以删除的history或者log表)的数据比较。
2) 某些情况下,数据库在升级之后一些数据的id会变化,需要确保以该id为foreign key的列也得到相应的更新
3) 针对某些数据变化的列,需要特别注意分析业务逻辑判断是否需要更改,比如某列的默认值为0,用户在使用过程中修改为1,而新版本的默认值为5,这就需要判断升级后是保留用户原系统的值1,还是使用新系统的默认值5,这是需要特别注意的
另外针对数据库的比较有很多好用的工具,如Visual Studio自带的数据库比较、DB Comparer等。
- 配置文件的验证:
a) 升级后新版本和之前版本配置文件进行比较(保证用户在之前版本中的配置保留)
b) 升级后新版本和全新安装新版本配置进行比较(保证配置结构和数据正确)
2.3非功能测试和负面测试
非功能性测试:这里主要列出了性能方面的时间以及内存消耗。这部分在数据库过大的情况下数据迁移比较容易出现时间过长、内存占用过大的情况。
负面测试:主要来验证升级程序针对一些打断或者边缘情况的处理能力,保证能够失败重试,或者即使不能升级成功也可以恢复到升级前的状态
2.4回归测试
经过了升级过程的验证,新版本已经安装成功,这时候就需要验证新版本是否能够工作正常。回归测试的级别和策略需要视产品性质而定,一般分为:
- BVT验证:最基本的验证测试,用来保证安装完成后基本工作工作正常
- 基于改动的功能验证:该部分需要对升级前后的产品差异有清晰的了解,针对相应的改动有侧重点的开展测试
- 新功能验证:针对新版本的新特性进行测试
- 用户数据验证:有了对升级过程中的数据完整性的验证,可以保证用户数据得以保留,这样还不够,需要通过客户端进行数据展现,保证展现正常
3总结
升级测试模型提供了升级测试开展的一个突破口,针对升级过程中的前期准备,升级过程验证以及后续升级完成后的回归测试打开了一些思路,并且对1.2中升级测试中的问题提出了一些解决方案,但罗列的各个检测点不一定适用于所有的产品,大家可以在具体的测试过程中有所取舍。
附录:升级测试模型(upgrade testing model)
系统升级测试模型