1 /************************************************************************* 2   > File Name   : test_random_device.cc 3   > Author      : sanghai 4   > Mail        : sanghai.window@gmail.com 5   > Created Time: 2017年08月12日 星期六 02时11分04秒 6  ************************************************************************/ 7  8 // 标准把随机数抽象成(随机数引擎)和(分布两部分).引擎用来产生随机数,分布产生特定分布的随机数(比如平均分布,正太分布等). 9 10 #include <iostream>11 #include <random>12 using namespace std;13 14 // 随机数生成器(linux 实现是读/dev/urandom设备), 通常仅用做种子(假如硬件殇池耗尽,randm_device会下滑)15 // 根据计算机硬件的殇,生成一个随机数, 一般作为种子初始化随机数引擎16 void test_random_device()17 {18     random_device rd;19     for (int i = 0; i < 100; ++i)20         cout << rd() << endl;21 }22 23 // 预定义随机数生成器,即随机数生成算法24 // 随即种子一定，相同算法产生出的随机数列亦相同, 默认种子为5489u25 // 按照一定算法，生成一个内部维护一定长度不可重复序列的随机引擎(随机数生产器)对象(即随机数)26 void test_mt19937()27 {28     random_device rd;29     // ***************** 梅森螺旋算法(), 号称最好的伪随机数生成算法 默认seed:5489u*****************30     // 即 mt为梅森螺旋算法生成的一个数列31     // 32-bit numbers with a state size of 19937 bits32     mt19937 mt(rd());33 34     // ***************** 采用线性同余算法, 速度快, 默认seed:1u*****************35     // 即 mr为线性同余算法生成的一个数列36     // result_type: uint_fast32_t(long int)37     minstd_rand0 mr(rd());38 39     // result_type: unsinged int40     default_random_engine e(rd());41     // ***************** 采用线性同余算法, 速度快, 默认seed:1u*****************42 }43 44 // 随机数分布, 从随机数生成器对象(mt19937 minstd_rand0)中选取一定范围的数据分布45 // 从随机数中得到一定分布(统计概率密度)的结果46 void test_random_distribution()47 {48     // 产生随机整数值i，均匀分布的，即，根据离散概率函数分布在闭区间[a, b]49     random_device rd;50     mt19937 gen(rd());51     uniform_int_distribution<> disInt(1, 6);52 53     for (int i = 0; i < 10; ++i)54         cout << disInt(gen) << ‘,‘ << endl;55 56     uniform_real_distribution<> disReal(1, 2);57 58     // 产生随机浮点值i，均匀地分布在区间[a, b)59     for (int i = 0; i < 10; ++i)60         cout << disReal(gen) << ‘,‘;61     cout << endl;62 }63 64 int main(void)65 {66     test_random_device();67     return 0;68 }

#include <iostream>#include <vector>#include <string>#include <random>// size 不大于 1000个std::vector<unsigned> randVec(int size=10, int low=0, int high=1000){    std::cout << "个数不大于1000个" << std::endl;    // 种子    std::random_device r;    // 梅森螺旋算法数据生成器    static std::mt19937 mt(r());    // [low, high]    static std::uniform_int_distribution<> dis(low, high);    std::vector<unsigned> ret;    for (int i = 0; i < size; ++i)        ret.push_back(dis(mt));    return ret;}// std::vector<unsigned> instance(randVec());