首页 > 代码库 > 【论文阅读-DL】《Understanding Black-box Predictions via Influence Functions》阅读
【论文阅读-DL】《Understanding Black-box Predictions via Influence Functions》阅读
从模型角度出发解释模型:
1、在测试点周围拟合一个简单模型
2、扰动测试集,看预估值如何变化
如何解释模型如何产生呢?
使用影响函数来解释
使用困难在于:
1、影响函数需要求二阶导;
2、需要模型凸且可微分;
解决方案:二阶优化技术
Question:
这篇文章里面的training point是指什么呢?
【论文阅读-DL】《Understanding Black-box Predictions via Influence Functions》阅读
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。