接着上面的问题，如果这个矩阵中有阻塞的障碍，就不能用前面的那种组合数的方法了，因为很多位置实际上是没有路的嘛。

剩下的合理解法只有dp了。跟那个求最小和的非常像，从右下角往前推算，对于一个位置(i, j)，它的走法应该是(i+1, j)和(i, j+1)走法的和。对于边界条件还是有一些特殊，最后一行，从右往左，如果是0的话没有问题，等于右侧走法的个数，一旦遇到一个1，那么它以及它左边的走法都必须置成0，你可没有穿墙术。

我觉得题目明确说明了行列的个数，就是在暗示我们可以使用dp的方法，行列个数不大，空间直接开了也可以，也可以只保存下一行和右一列的。

class Solution {
public:
    int row, col;
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int> > &obstacleGrid) {
        row = obstacleGrid.size();
        if(row == 0)    return 0;
        col = obstacleGrid[0].size();
        int p[105][105];
        p[row-1][col-1] = obstacleGrid[row-1][col-1] == 0?1:0;
        int i, j;
        for(j=col-2;j>=0;--j){
            if(obstacleGrid[row-1][j] == 0)
                p[row-1][j] = p[row-1][j+1];
            else
                break;
        }
        for(i=j;i>=0;--i)
            p[row-1][i] = 0;
        for(j=row-2;j>=0;--j){
            if(obstacleGrid[j][col-1] == 0)
                p[j][col-1] = p[j+1][col-1];
            else
                break;
        }
        for(i=j;i>=0;--i)
            p[i][col-1] = 0;    
        for(i=row-2;i>=0;--i){
            for(j=col-2;j>=0;--j){
                if(obstacleGrid[i][j] == 1)
                    p[i][j] = 0;
                else
                    p[i][j] = p[i][j+1] + p[i+1][j];
            }
        }    
        return p[0][0];
    }
};