前面介绍过hadoop的简单安装和FA安装，在这里将介绍几种hadoop2中HA（高可用性）安装，HA技术使hadoop不再存在单点namenode的故障。

先来第一种：nfs+zookeeper

Hadoop 版本:2.2.0

OS 版本: Centos6.4

Jdk 版本: jdk1.6.0_32

环境配置

安装zookeeper

 使用 FileZilla上传zookeeper-3.4.5.tar.gz

  解压缩    tar xzvf zookeeper-3.4.5.tar.gz

配置zookeeper

Vi conf/zoo.cfg

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

# do not use /tmp for storage, /tmp here is just

# example sakes.

dataDir=/home/hadoop/repo1/zookeeper

# the port at which the clients will connect

clientPort=2181

#

# Be sure to read the maintenance section of the

# administrator guide before turning on autopurge.

#

# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance

#

# The number of snapshots to retain in dataDir

#autopurge.snapRetainCount=3

# Purge task interval in hours

# Set to "0" to disable auto purge feature

#autopurge.purgeInterval=1

server.1=hadoop1:2888:3888

server.2=hadoop2:2888:3888

server.3=hadoop3:2888:3888

在hadoop1, hadoop2, hadoop3, 修改 /home/hadoop/repo1/zookeeper/myid

按照下面的表哥填写myid

nfs安装

在hadoop3上安装

yum install nfs-utils

vi /etc/exports

/home/hadoop/repo3/nfs 192.168.124.0/24(rw,sync,no_root_squash)

启动

service rpcbind restart

service nfs restart

在hadoop1和hadoop2运行mount命令

mount -t nfs hadoop3:/home/hadoop/repo3/nfs /home/hadoop/repo3/nfs

配置hadoop

vi etc/hadoop/hadoop-env.sh 修改jdk位置
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_32

vi etc/hadoop/mapred-env.sh修改jdk位置

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_32

vi etc/hadoop/yarn-env.sh修改jdk位置

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_32

vi etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>

   < property>

       < name>hadoop.tmp.dir</name>

       < value>/home/hadoop/repo3/tmp</value>

       < description>A base for other temporary directories.</description>

   < /property>

   < property>

       < name>fs.defaultFS</name>

       < value>hdfs://mycluster</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

       < value>/home/hadoop/repo3/journal</value>

   < /property>

   < property>

       < name>ha.zookeeper.quorum</name>

       < value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>

   < /property>

</configuration>

vi etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>

   < property>

       < name>dfs.replication</name>

       < value>2</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.namenode.name.dir</name>

       < value>/home/hadoop/repo3/name</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.datanode.data.dir</name>

       < value>/home/hadoop/repo3/data</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.nameservices</name>

       < value>mycluster</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>

       < value>hadoop1,hadoop2</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.hadoop1</name>

       < value>hadoop1:9000</value>

   </property>

   < property>

       < name>dfs.namenode.http-address.mycluster.hadoop1</name>

       < value>hadoop1:50070</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.hadoop2</name>

       < value>hadoop2:9000</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.namenode.http-address.mycluster.hadoop2</name>

       < value>hadoop2:50070</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

       < value>file:///home/hadoop/repo3/nfs</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>

        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.ha.fencing.methods</name>

       < value>sshfence</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

       < value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

   < /property>

   < property>

       < name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

       < value>true</value>

   < /property>

</configuration>

vi etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>

   < property>

       < description>the valid service name</description>

       < name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

       < value>mapreduce_shuffle</value>

   < /property>

   < property>

       < description>The hostname of the RM.</description>

       < name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

       < value>hadoop1</value>

   < /property>

</configuration>

vi etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>

   < property>

       < name>mapreduce.framework.name</name>

       < value>yarn</value>

   < /property>

</configuration>

vi etc/hadoop/slaves

hadoop1

hadoop2

hadoop3

格式化namenode和failovercontroler

failovercontroler也需要格式化： bin/hdfs zkfc -formatZK

bin/hdfs namenode -format -clusterid mycluster

在hadoop2节点上的namenode信息需要与hadoop1节点同步，不能通过简单的格式化做到，hadoop2节点上的namenode需要向hadoop1的namenode发送数据请求。因此我们还需要启动hadoop1上的namenode.

  在hadoop1上运行: bin/hdfs namenode

  在hadoop3上运行：bin/hdfs namenode  -bootstrapStandby

最后关闭hadoop1上的namenode，然后启动整个hadoop集群。

启动hadoop集群

cd /home/hadoop/hadoop-2.2.0

sbin/start-all.sh

从图上可以看出，先启动namenode,再启动datanode, 再启动ZK failover controller, 再启动resourcemanger, 最后启动nodemanager。

使用jps查看启动的进程

在hadoop1上运行jps

在hadoop2上运行jps

在hadoop3上运行jps

查看namenode的状态

  bin/hdfs haadmin -getServiceState hadoop1

  bin/hdfs haadmin -getServiceState hadoop2

从图上可以看出hadoop2上的namenode处于standby状态，而hadoop1上的namenode处于active状态

这些信息也可以通过Hadoop的web界面得到。

在浏览器里输入：http://hadoop1:50070

在浏览器里输入：http://hadoop2:50070

Failover 测试

从图上我们可以看出hadoop1节点上的namenode处于active状态，hadoop2上的节点处于standby状态，我们现在杀死hadoop1节点上的namenode，然后看hadoop2上的节点会自动变为active状态

在hadoop1上使用jps查看启动的进程

找到NameNode的进程，然后杀死它

  Kill -9 11146，发现namenode消失了

查看一下hadoop2节点的状态  bin/hdfs haadmin -getServiceState hadoop2

查看hadoop1节点的状态 bin/hdfs haadmin -getServiceState hadoop1

启动hadoop1节点上的namenode bin/hdfs namenode后

再查看hadoop1节点的状态 bin/hdfs haadmin -getServiceState hadoop1

很显然，hadoop1节点上namenode为standby状态，hadoop已经很好的解决了single namenode的问题，在不停机的条件下 备用节点成功的接管了主节点的任务。

尽管namenode可以很好的完成failover工作，但是他们之间使用nfs来存储变量的数据。nfs也会存在单点问题，也有可能停机导致整个集群的失败。Hadoop还提供了一种叫做jornalnode的技术，解决nfs的问题。