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Python 接口测试（四）
五：python数列化和反序列化
把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式
字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库
导入，查看json库的主要方法
import json print(json.__all__)
见json库的主要方法:
[‘dump‘, ‘dumps‘, ‘load‘, ‘loads‘, ‘JSONDecoder‘, ‘JSONEncoder‘]
定义一个字典，通过json把它序列化为json格式的字符串，见实现的代码
import json
dict1={‘name‘:‘leizi‘,‘age‘:24,‘address‘:‘北京‘}
print (u‘未序列化前的数据类型为:‘,type(dict1))
print (u‘未序列化前的数据:‘,dict1)
#对dict1进行序列化的处理
str1=json.dumps(dict1)
print (u‘序列化后的数据类型为:‘,type(str1))
print (u‘序列化后的数据为:‘,str1)
结果
未序列化前的数据类型为: <class ‘dict‘>
未序列化前的数据: {‘age‘: 24, ‘name‘: ‘leizi‘, ‘address‘: ‘北京‘}
序列化后的数据类型为: <class ‘str‘>
序列化后的数据为: {"age": 24, "name": "leizi", "address": "\u5317\u4eac"}
我们再反序列化，把json格式的字符串解码为python的数据对象，见实现的代码和输出：
import json
dict1={‘name‘:‘雷子‘,‘age‘:24,‘address‘:‘北京‘}
print (u‘未序列化前的数据类型为:‘,type(dict1))
print (u‘未序列化前的数据:‘,dict1)
#对dict1进行序列化的处理
str1=json.dumps(dict1)
print (u‘序列化后的数据类型为:‘,type(str1))
print (u‘序列化后的数据为:‘,str1)
#对str1进行反序列化
dict2=json.loads(str1)
print (u‘反序列化后的数据类型:‘,type(dict2))
print (u‘反序列化后的数据：‘,dict2)
输出：
未序列化前的数据类型为: <class ‘dict‘>
未序列化前的数据: {‘age‘: 24, ‘name‘: ‘雷子‘, ‘address‘: ‘北京‘}
序列化后的数据类型为: <class ‘str‘>
序列化后的数据为: {"age": 24, "name": "\u96f7\u5b50", "address": "\u5317\u4eac"}
反序列化后的数据类型: <class ‘dict‘>
反序列化后的数据： {‘age‘: 24, ‘name‘: ‘雷子‘, ‘address‘: ‘北京‘}
结合requests库，来看返回的json数据，具体代码为：
import json,requests r=requests.get(‘http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京‘) print (r.text,u‘数据类型:‘,type(r.text)) #对数据进行反序列化的操作 dic=json.loads(r.text) print (dic,u‘数据类型:‘,type(dic))
结果：
{"desc":"OK","status":1000,"data":{"wendu":"4","ganmao":"将有一次强降温过程，且风力较强，极易发生感冒，请特别注意增加衣服保暖防寒。","forecast":[{"fengxiang":"北风","fengli":"4-5级","high":"高温 6℃","type":"多云","low":"低温 -2℃","date":"20日星期一"},{"fengxiang":"南风","fengli":"微风级","high":"高温 1℃","type":"小雪","low":"低温 -3℃","date":"21日星期二"},{"fengxiang":"北风","fengli":"3-4级","high":"高温 8℃","type":"阴","low":"低温 -2℃","date":"22日星期三"},{"fengxiang":"南风","fengli":"微风级","high":"高温 8℃","type":"晴","low":"低温 -2℃","date":"23日星期四"},{"fengxiang":"北风","fengli":"微风级","high":"高温 10℃","type":"晴","low":"低温 -2℃","date":"24日星期五"}],"yesterday":{"fl":"4-5级","fx":"北风","high":"高温 15℃","type":"多云","low":"低温 -2℃","date":"19日星期日"},"aqi":"37","city":"北京"}} 数据类型: <class ‘str‘>{‘status‘: 1000, ‘data‘: {‘city‘: ‘北京‘, ‘yesterday‘: {‘fx‘: ‘北风‘, ‘type‘: ‘多云‘, ‘date‘: ‘19日星期日‘, ‘fl‘: ‘4-5级‘, ‘high‘: ‘高温 15℃‘, ‘low‘: ‘低温 -2℃‘}, ‘forecast‘: [{‘fengxiang‘: ‘北风‘, ‘low‘: ‘低温 -2℃‘, ‘fengli‘: ‘4-5级‘, ‘date‘: ‘20日星期一‘, ‘high‘: ‘高温 6℃
‘, ‘type‘: ‘多云‘}, {‘fengxiang‘: ‘南风‘, ‘low‘: ‘低温 -3℃‘, ‘fengli‘: ‘微风级‘, ‘date‘: ‘21日星期二‘, ‘high‘: ‘高温 1℃‘, ‘type‘: ‘小雪‘}, {‘fengxiang‘: ‘北风‘, ‘low‘: ‘低温 -2℃‘, ‘fengli‘: ‘3-4级‘, ‘date‘: ‘22日星期三‘, ‘high‘: ‘高温 8℃‘, ‘type‘: ‘阴‘}, {‘fengxiang‘: ‘南风‘, ‘low‘: ‘低温 -2℃‘, ‘fengli‘: ‘微风级‘, ‘date‘: ‘23日星期四‘, ‘high‘: ‘高温 8℃‘, ‘type‘: ‘晴‘}, {‘fengxiang‘: ‘北风‘, ‘low‘: ‘低温 -2℃‘, ‘fengli‘: ‘微风级‘, ‘date‘: ‘24日星期五‘, ‘high‘: ‘高温 10℃‘, ‘type‘: ‘晴‘}], ‘ganmao‘: ‘将有一次强降温过程，且风力较强，极易发生感冒，请特别注意增加衣服保暖防寒。‘, ‘wendu‘: ‘4‘, ‘aqi‘: ‘37‘}, ‘desc‘: ‘OK‘} 数据类型: <class ‘dict‘>
Python 接口测试（四）