一、基本原理 

Python中一切都是对象，变量是对象的引用。

这是一个普遍的法则。我们举个样例来说。Python是怎样来处理的。

x = ‘blue‘  
y = ‘green‘  
z = x  

当python运行上面第一句的时候，会在heap中首先创建一个str对象，其文本内容为blue。同一时候还创建一个名为x的对象引用。x引用的就是这个str对象。

第二句也是类似；第三条创建了一个名为z的新对象引用。并将其设置为对象引用x所指向的同样对象。例如以下图的变化。

所以看出在Python中赋值操作符号“=”的作用是，将对象引用和内存中的某个对象进行绑定。假设对象已经存在，就进行简单的又一次绑定。以便引用“=”右边的对象；假设对象引用尚未存在。就首先创建对象，然后将对象引用和对象进行绑定。

Python使用“动态类型”机制，也就是说，在Python程序中。不论什么时候能够依据须要，某个对象引用都能够又一次绑定到还有一个不同的对象上（不要求是同样的类型）。这和其它强化型语言如（C++,Java)不太一样，仅仅同意又一次绑定同样类型的对象上。

在Python中，由于有“动态类型”机制，所以一个对象引用能够运行不同类型的对象适用的方法。当一个对象不存在不论什么对象引用的时候。就进入了垃圾收集的过程。

查看类型程序：

import types
type(100)

>>> a=100
>>> a/10
10
>>> a[0]

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
    a[0]
TypeError: ‘int‘ object has no attribute ‘__getitem__‘
>>> a=‘hello‘
>>> a[0]
‘h‘
>>> a/10

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
    a/10
TypeError: unsupported operand type(s) for /: ‘str‘ and ‘int‘
>>> 

第一句 a = 100 
Python会在heap创建一个int对象。其内容为100。同一时候创建a变量，其值指向heap中的int对象

第二句 a/10
Python适用“动态类型”机制，推断a指向的对象是int型，能够适用/(除法)操作。

于是便进行运算产生结果。

（它会在heap中在创建一个10.0的对象么?

）

第三句 a[0]
Python适用“动态类型”机制，推断a指向的对象是int型，并不适用[](分片)操作。于是就进行报错。

第四句 a = ‘hello‘
Python会在heap创建一个str对象。其内容为hello。同一时候改变a变量，使得其值指向heap中的str对象。同一时候原来的int对象。因为不在存在对象引用。所以就进入了垃圾收集过程。

第五句 a[0]
Python适用“动态类型”机制，推断a指向的对象是str型。能够适用[](分片)操作。于是便进行运算产生结果。

第六句 a/10
Python适用“动态类型”机制，推断a指向的对象是str型，并不适用/(除法)操作。于是就进行报错。

总之 ：在Python中一切都是对象，变量总是存放对象引用。当一个对象没有变量指向它的时候，它便进入了垃圾收集过程。Python的“动态类型”机制，负责检查变量的对象引用适用操作。

假设该对象不适用该操作。则会直接报错。一句话”变量无类型。对象有类型 “

 

二、python的id()。==，is的区别

1. id()：获取的是对象在内存中的地址

2. is ：比对2个变量的对象引用（对象在内存中的地址。即id() 获得的值）是否同样。假设同样则返回True。否则返回False。

换句话说，就是比对2个变量的对象引用是否指向同一个对象。

3. ==：比对2个变量指向的对象的内容是否同样。