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js算法之最常用的排序
引入
大学学习计算机语言的那几年，从c语言，到c++，再到数据结构JAVA..让我印象最深刻的还是最开始老师讲冒泡算法的时候，直到现在大四快毕业了我才渐渐通窍了。刚学前端的时候以为前端就是做出好看很炫的页面就行了，后来才渐渐懂得前端不只是页面仔。一次美团面试，面试官说他们要的不仅是前端，他们要的是“工程师”，从面试开始到结束问都是算法，顿时把我给打击了。二叉树、基本算法还有时间复杂度都是很重要的东西，不仅体现了一个前端的学习深度，还体现了一名计算机学生的专业水平。所以，为了查缺补漏，我决定开始研究一下程序猿最爱提的算法,今天聊聊最常用的排序算法。鱿鱼看过很多资料觉得都太专业化了，根本看不懂，所以以下我都尽量用能让自己（别人）看懂的介绍来描述啦~
常用排序算法
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冒泡排序（Bubble sort）
大白话介绍：比较相邻的两个数，如果后面的比前面的小，把小的放在前面。
时间复杂度: O(n2)
动画演示：冒泡排序
实际代码：
方法一：
function bubbleSort(arr){ for(var i=0;i<arr.length-1;i++){ for(var j=0;j<arr.length-1;j++){ if(arr[j+1]<arr[j]){ temp = arr[j+1]; arr[j+1] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } return arr; }
//对比arr中的第j+1项和第j项，如果第j+1项小于第j项，就把第j+1项和第j项调换位置。如果没达到最终的顺序（从小到大），就继续找，继续换，直到达到最终效果
但是上面的方法并不完美，如果数组已经是有序了，就没必要再比较了，所以下面有一种优化冒泡排序算法：
优化冒泡排序算法
方法二（优化算法）：
function bubbleSort(arr){ var flag = false; // 定义一个变量为false，未交换位置 for(var i=0;i<arr.length-1;i++){ for(var j=0;j<arr.length-1;j++){ if(arr[j+1]<arr[j]){ temp = arr[j+1]; arr[j+1] = arr[j]; arr[j] = temp; flag = true; //true，已交换位置 } } if(flag){ flag = false; //如果交换了位置，将flag重新设为false }else{ break; //如果未交换，则跳出循环 } } return arr; }
或者写成这样~
function bubbleSort(arr){
var flag;
for(var i=0;i<arr.length-1;i++){
flag =false;
for(var j=0;j<arr.length-1;j++){
if(arr[j+1]<arr[j]){
temp = arr[j+1];
arr[j+1] = arr[j];
arr[j] = temp;
flag = true;
}
}
if(!flag){
return arr;
}
}
return arr;
}
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选择排序（selection Sort）
大白话介绍：在乱序的数组中选择最小的值，然后和每次循环后的数组的第一位进行交换
时间复杂度：O(n2)
动画演示：选择排序
实际代码：
var arr=[5,3,2,4,1,0];
function findMin(arr,first){ var minindex = first; //定义最小下标 var minNum = arr[first]; //定义数组中的最小值 for(var i=first+1;i<arr.length;i++){ //循环找到最小值和最小下标 if(arr[i]<minNum){ minNum = arr[i]; minindex = i; } }
return minindex;//返回最小值下标 一共查找了六次，最小值下标分别为 ：5,4,2,4,4,5 } function selectionSort(arr){ for(var i=0;i<arr.length;i++){ var min =var temp = arr[min]; arr[min] = arr[i]; //eg.第一次循环 ：将最小值5和arr[0]进行交换 arr[i] = temp; // 剩下几次同第一次 } return arr; } document.write(selectionSort(arr)); //0,1,2,3,4,5,
排序过程：(自己画的一个粗糙的框框表嫌弃)
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归并排序（mergeSort）
大白话介绍： 把一个数组分为两个数组，左边排好序，右边排好序，然后合并到一起排序
专业性介绍： 归并排序是分治法的典型实例，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作
时间复杂度： O(nlogn)
动画演示：归并排序
实际代码：
var arr=[-11,17,12,19,0,-222];
function mergeSort(arr,s,e){
if(s>e){ //起始位置大于终点位置，返回空数组
return [];
}else if(s==e){
return [arr[s]]; //起始位置等于终点位置，说明数组里只有一个数字，返回只含一个数字的数组
}
var mIndex = Math.floor((s+e)/2); //中间位置的Index
var arrL = mergeSort(arr,s,mIndex); //将左边的数组排序
var arrR = mergeSort(arr,mIndex+1,e); //将右边的数组排序
var resultArr = []; //结果数组
while(arrL.length>0 || arrR.length>0){ //当左右两个数组都不为空时
if(arrL[0]<arrR[0]){
resultArr.push(arrL.shift());
}else{
resultArr.push(arrR.shift());
}
if(arrL.length==0){ //当左边的数组为空时
resultArr = resultArr.concat(arrR);
break;
}else if(arrR.length==0){
resultArr = resultArr.concat(arrL);
break;
}
}
return resultArr;
}
document.write(mergeSort(arr,0,arr.length-1));
排序过程:
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快速排序（quickSort）
大白话介绍：引用阮一峰老师的一句话，感觉是极好理解的~（我的目标也是成为像阮一峰老师这样的）
（1）在数据集之中，选择一个元素作为"基准"（pivot）。
（2）所有小于"基准"的元素，都移到"基准"的左边；所有大于"基准"的元素，都移到"基准"的右边。
（3）对"基准"左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。
实际代码：
var arr=[77,-33,22,32,0,2,11];
function quickSort(arr){
if(arr.length<=1){ //如果数组中只有一位数，返回数组
return arr;
}
var mNumIndex = Math.floor(arr.length/2); //取基准值的下标
var mNum = arr.splice([mNumIndex],1)[0]; //取基准值
var left = []; //左边数组
var right = []; //右边数组
for(var i=0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<mNum){ //如果数组小于基准值，放在左边数组
left.push(arr[i]);
}else{ ///否则
right.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(left).concat([mNum],quickSort(right)); //返回左边数组+基准值+右边数组
}
document.write(quickSort(arr));
排序过程：
以上就是一些常见的排序了，但是还有很多常见的排序没有提到~~ 后期还会写一个常用排序二~敬请期待噢 ~希望我学到的东西也能帮助到大家~有说错的地方欢迎批评指正~
js算法之最常用的排序