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JDBC编程扩展

数据库的分类:
关系型数据库、非关系型数据库。这跟数据库的发展相关。
关系型数据库:mysql、oracle、sqlserver
非关系型数据库:redis、memcathe、mogodb、hadoop
1、JDBC
api层:程序员针对api层开发程序,告诉程序要链接到哪里,使用什么驱动
接口层:java针对各大数据库厂商开发的接口,由数据库厂商去完成实现。

一般在开始之前,就Connection con=null;Statement state=null;ResultSet rs=null;后期先判断非空,然后再关闭。不判断有可能空指针异常。

2、游标
应用场景:一次读取多行数据库记录
过滤条件太弱,读取记录过多
问题分析:一次读取大量数据库记录,会造成内存溢出(JVM内存大小限制)
游标:客户端读取部分服务器结果集的机制
使用方式:URL添加参数useCurorFetch=true(获取链接的时候)
使用preparedStatement
setFetchSize()设置游标的大小
示例:preparedStatement ps = null;
String sql="select * from t_user where sex = ?";
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setFetchSize(10);
ps.setString(1,"男");
rs = ps.executeQuery();

3、流方式
应用场景:读取大字段的内容
问题分析:读取的一行记录太大,造成内存溢出
流方式:将大字段内容以二进制流的方式,划分为多个区间,每次出来一个区间。
使用方法:ResultSet.getBinaryStream()
示例:class.forName("");
con = DriverManage.getConnection(DB_url,user,pwd)
String sql = "select * from user";
PreparedStatement ps=null;
ps = con.prepareStatement(sql);
rs = ps.executeQuery();
while(rs.next()){
InputStream in = rs.getBinaryStream();
File f = new File("文件路径");
OutputStream out = null;
out = new FileOutputStream(f);
byte[] b=new byte[1024];
int temp=0;
while((temp=in.read(b))!=-1){
out.write(b,0,temp);
}
}

4、批量插入
应用场景:离线数据挖掘分析导入数据库,展示数据
数据迁移
定时刷新缓存数据到数据库
分析:SQL解析花销
网络传输花销
日志刷新的花销
法一:批处理:addBatch()将多个insert语句,添加到同一个
executeBatch()
clearBatch()
法二:批量插入: insert into table value ()()()


事务
事务的特性(ACID):原子性:atomicity 事务的原子性确保要么全部完成,要么完全不起作用
一致性:consistency 一旦所有事务动作完成,事务就被提交。也就是说要么都成功,要么都不成功。
隔离性:isolation 多个事务同时处理一个数据的时候,每个事务都应该与其它事务隔离开来,防止数据损坏。
持久性:durability 一旦事务完成,无论发生什么系统错误,它的结果都不应该受到影响。应该被持久化到数据库中。
同一个Connection,setAutoCommit(false)//设置自动提交为false,commit()//完成部署以后提交,rollback()//在catch块中执行。使用PreparedStatement预处理。
脏读:读取一个事务未提交的更新
不可重复读:同一个事务中两次读取相同的记录,结果不一样
幻读:两次读取的结果包含的行记录不一样
事务的隔离级别:
读未提交(read uncommitted) 允许出现脏读、不可重复读、幻读
读提交(read committed) 不允许出现脏读、可能出现重复读、幻读
重复读(repeatable read) 不能出现重复读、可能出现幻读
串行化(serializable) 都不准发生
MySql默认级别是:repeatable read 重复读
事务隔离级别越高,数据库性能越差。

数据库连接池
作用:1、实现限流的作用,保护数据库
2、实现连接的复用
数据库在启动的时候,会初始化一些链接到连接池中,客户端在请求连接的时候,会首先到连接池里请求租借一个连接,用完再还回到连接池中,供其它请求使用。值得注意的是:服务器会自动关闭8个小时以上的空闲链接,所以我们应该定期维护数据库连接池。

常见的数据库服务器架构:
1、读写分离:非一致性读分散到多个只读节点上(从库)
一致性读和事务依然由主节点承担(主库)
2、缓存+数据库:业务服务器————缓存————数据库。业务服务器进行的数据交互动作会先放到缓存中,数据库只需要定期的从缓存中异步刷新到数据库即可。
3、分布式数据库:

数据库设计的三大范式:
1、数据库表中的每一列是不能进行分割的基本数据项,同一个列中不能有多个值,也就是实体类的属性不能有重复的多个值。
2、表中每一行必须可以被唯一区分。为实现区分,通常加上一列,以存储各个实例的唯一标识。也就是主键
3、要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键信息。也就是外键。
当然有时候我们设计表的时候,也不完全遵循这些范式,这就是反三范式:有的时候为了效率查询,通常会设置重复的字段。例如订单和订单项。订单的总价可以由单价和数量计算而来,但是如果订单很多的时候,在获取的时候才去计算,效率就很低。

数据库默认的最大链接数:100.在mysql的配置文件中,有一个my.**的配置文件,里面有个maxinum的属性。那里就是表示数据库的默认最大连接量。

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