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Java中Vector与ArrayList的差别具体解释

2024-09-18 15:30:13   218人阅读

首先看这两类都实现List接口，而List接口一共同拥有三个实现类。各自是ArrayList、Vector和LinkedList。List用于存放多个元素，可以维护元素的次序，而且同意元素的反复。


3个详细实现类的相关差别例如以下：

1.ArrayList是最经常使用的List实现类，内部是通过数组实现的，它同意对元素进行高速随机訪问。数组的缺点是每一个元素之间不能有间隔，当数组大小不满足时须要添加存储能力。就要讲已经有数组的数据拷贝到新的存储空间中。当从ArrayList的中间位置插入或者删除元素时，须要对数组进行复制、移动、代价比較高。

因此，它适合随机查找和遍历，不适合插入和删除。

2.Vector与ArrayList一样，也是通过数组实现的，不同的是它支持线程的同步，即某一时刻仅仅有一个线程可以写Vector。避免多线程同一时候写而引起的不一致性，但实现同步须要非常高的花费，因此。訪问它比訪问ArrayList慢。

3.LinkedList是用链表结构存储数据的，非常适合数据的动态插入和删除，随机訪问和遍历速度比較慢。另外，他还提供了List接口中未定义的方法，专门用于操作表头和表尾元素。能够当作堆栈、队列和双向队列使用。

查看Java源码。发现当数组的大小不够的时候，须要又一次建立数组，然后将元素复制到新的数组内，ArrayList和Vector的扩展数组的大小不同。


ArrayList中：

复制代码 代码例如以下:

public boolean add(E e) {
     ensureCapacity(size + 1);  // 添加元素。推断是否可以容纳。不能的话就要新建数组
     elementData[size++] = e;
     return true;
 }
  public void ensureCapacity(int minCapacity) {
     modCount++;
     int oldCapacity = elementData.length;
     if (minCapacity > oldCapacity) {
         Object oldData[] = elementData; // 此行没看出来用处，不知道开发人员出于什么考虑
         int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1; // 添加新的数组的大小
         if (newCapacity < minCapacity)
        newCapacity = minCapacity;
             // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
             elementData = http://www.mamicode.com/Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
     }
 }

Vector中：
复制代码 代码例如以下:

private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {
     int oldCapacity = elementData.length;
     if (minCapacity > oldCapacity) {
         Object[] oldData = http://www.mamicode.com/elementData;
         int newCapacity = (capacityIncrement > 0) ?
        (oldCapacity + capacityIncrement) : (oldCapacity * 2);
         if (newCapacity < minCapacity) {
        newCapacity = minCapacity;
         }
        elementData = http://www.mamicode.com/Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
     }
 }

关于ArrayList和Vector差别例如以下：
1.ArrayList在内存不够时默认是扩展50% + 1个，Vector是默认扩展1倍。


2.Vector提供indexOf(obj, start)接口，ArrayList没有。
3.Vector属于线程安全级别的。可是大多数情况下不使用Vector，由于线程安全须要更大的系统开销。

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