1 问题

在后台领域，经常用python做一些简单服务，实现起来速度较快、变化较灵活，相比C++，成本要低很多。作为后台服务，在观察服务运行情况时，都希望服务能够实时输出日志数据，以便观察。之前我用python写的一个服务，发现就没有实时把数据写到磁盘，导致在观察数据时，发现实际上某个行为已经执行成功了，但日志并未有记录。

2 原因分析及解决

示例代码：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: gbk -*-import timefd = open("a.txt", "a")i = 0while 1:    buf = "a\n"    fd.write(buf)    time.sleep(1)    i = i + 1    if i > 10:        breakfd.close()

代码的功能很简单，每一秒把“a”写入文件a.txt中。在运行中，发现在运行10秒后，文件a.txt才会真正完成数据的写入。原因是很简单，python的实现中，调用write后，只是把数据写到内核缓冲区，实际上并没有把数据写到磁盘上，只有调用close或是内核缓冲区满的情况下，数据才会写入磁盘中。

我们抽象一下来看，对于我们的服务来说，我们通常会这样写代码：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: gbk -*-import timei = 0while 1:    # 干活    do_something()    # 刷新缓冲区，把数据写到磁盘上，fd为打开的文件句柄，假设你在系统已经打开了    fd.flush()

对于我们来说，服务每次do_something，我们都希望实时观察到输出。调用flush函数，在每次循环后，都可以把数据输出到磁盘，这样便可实时观察到日志输出。

当然，频繁使用这个函数，要考虑性能问题，系统频繁的将数据写到磁盘，是比较耗CPU的，对于服务访问量不大的情况，这样使用还是比较方便的。

Python 使用flush函数将缓冲区数据立即写磁盘