安利一个很火的 Github 滤镜项目

园长

1 个月前

简评：通过深度学习，一秒钟让你的照片高大上，这是康奈尔大学和 Adobe 的工程师合作的一个新项目，通过卷积神经网络把图片进行风格迁移。项目已开源，名字叫「Deep Photo Style Transfer」，有兴趣的玩家请移步 Github。

照片风格迁移的项目非常多，比如之前迁移名画的作品（GitHub 地址）。

（第一张图片是参照，第二张是原图，第三章图片是迁移后）
或者各种风格化的项目（7 个 App 可让你的照片变成艺术品）。

近日康奈尔大学搞了一个图像风格迁移的项目，据介绍这个项目解决了图像转化过程中的「畸变」问题。

代码基于 Torch，并已经在 Ubuntu 14.04 LTS 系统测试。

项目依赖：

• Torch
• Matlab 或 Octave

CUDA：

• CUDA
• cudnn

具体的使用方法参照 Github 的 README。

以下是实际测试结果（左图是原图，中间是想要的风格参照图，右侧是迁移后的输出图）：

这个项目测试效果不错，忠诚的还原了原图并很好地适配了需要转变的图像风格。

有兴趣的朋友可以试一下。

原文：GitHub：deep-photo-styletransfer

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