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关于内存的一些方法
android程序内存一般限制在16M,当然也有24M的,而android程序内存被分为2部分:native和dalvik,dalvik就是我们平常说的java堆,我们创建的对象是在这里面分配的,而bitmap是直接在native上分配的,对于内存的限制是 native+dalvik 不能超过最大限制。
1.单个app 内存限制大小
int memClass = ((ActivityManager) getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();
米2 测试 是 96
N5 是 192
2."/proc/meminfo" 系统内存信息文件【整个系统的内存情况】
Android获取手机总内存和可用内存
“/proc/meminfo”解析
3.ActivityManager.MemoryInfo【整个系统】
availMem 剩余内存
threshold 临界值 【超过次值就开始杀死后台服务和没有关联的进程】
lowMemory 低内存状态
4.android.os.Debug
getNativeHeapFreeSize()
getNativeHeapAllocatedSize()
getNativeHeapSize()
5.android.os.Debug.MemoryInfo【当前进程的内存情况】
6.Runtime
totalMemory()
freeMemory()
maxMemory()
7.VMRuntime
getTargetHeapUtilization()
getMinimumHeapSize()
getExternalBytesAllocated() 应该是外部分配的内存Native内存
8.GC_EXTERNAL_ALLOC freed 与 GC_EXPLICIT freed 是什么?
系统GC释放的内存提示
一般在LOG里面显示如下:
09-28 17:16:37.543: DEBUG/dalvikvm(21466): GC_EXTERNAL_ALLOC freed 390 objects / 45656 bytes in 50ms
09-28 17:16:40.513: DEBUG/dalvikvm(3267): GC_EXPLICIT freed 4501 objects / 251624 bytes in 67ms
EXPLICIT:Free的内存是VM中java使用的内存 即 heap mem
EXTERNA:Free的内存是VM中通过JNI的Native类中的malloc分配的内存 例如 Bitmap 和一些 Cursor
在Davilk中,给一个程序分配的内存根据机型厂商的不同,而不同,现在的大部分的是32M了,而在VM内部会把这些内存分成java使用的内存和 Native使用的内存,它们之间是不能共享的,就是说当你的Native内存用完了,现在Java又有空闲的内存,这时Native会重新像VM申请,而不是直接使用java的。
例如上边的例子
explicit 3411K/6663K
external 24870K/26260K
如果这时需要创建一个2M的
Bitmap, Native现有内存26260-24870=1390K<2048k,因此他就会向Vm申请内存,虽然java空闲的内存是 6663-3411=3252>2048,但这部分内存Native是不能使用。 但是你现在去申请2M的Native内存,VM会告诉你无法分配的,因为现在已使用的内存已经接近峰值了32M(26260+6663=32923 ),所以现在就会成force close 报OOM。
所以现在我们要检查我们的native内存的使用情况来避免OOM。
三、通过Android系统提供的Runtime类,执行adb 命令(top,procrank,ps...等命令)查询
内存耗用:VSS/RSS/PSS/USS
Terms
• VSS - Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)
• RSS - Resident Set Size 实际使用物理内存(包含共享库占用的内存)
• PSS - Proportional Set Size 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存)
• USS - Unique Set Size 进程独自占用的物理内存(不包含共享库占用的内存)
一般来说内存占用大小有如下规律:VSS >= RSS >= PSS >= USS
内存分配原则:刚开始系统会给你程序分配上限是已经使用的内存的一倍左右,当不够用时慢慢调整上限,当超过一定的使用量时,会大幅度调整上限,我在测试时, 在64以下调整很小,当使用量超过64M时,系统把内存上限调直接整到了100M以上。前提是在设置 Honeycomb adds “largeHeap” 选项后
3.0 以前GC操作需要很长时间,以常大于100ms,在执行GC时,程序就会出现卡的现象,3.0以后GC执行的时间通常在5ms以内,在以3.0以前的版本 中,加载图片时,系统把bitmaps加载到Native中,并不受GCt管理,需要手机释放,不然会遇到莫名奇妙的内存问题。3.0以后Bitmaps 直接放到内存中在执行GC时,会及时清理无用的Bitmaps所占的内存,在初始化图片时把图片放到内存中,当加载完后,系统会把图片从内存转移到显存 中,当你用内存测试工具时,会发现,在加载图片时,内存占用率很高,当加载完成后,内存使用量突然下来,当加载大量图片时会发现这种情况。
参考资料:
http://blog.csdn.net/xpwang168/article/details/6982453
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