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leetcode Word Ladder II
和上题 Word Ladder I题目差不多，不过这里是要记录所有最段路径的可能。
不同点在于，我们不能再BFS每层的时候把相距一个字符的字符串在dict中删除，因为hot -> hit 的话其他的例如 jit -> hit 就是hit可以出现在两条路径里头。所以不能立马删除。但是我们发现我们可以删除的是我们遍历完的每层的字符串，我们用known来存遍历完的层，unknown来存没有遍历的层，那么每次求得下一层unknown的时候，就首先把known里面有的从dic中删除。
主要思路还是和上一题一样，我们还是每一层每一层的遍历考虑，知道最后的下一层出现end字符，或者是下一层为空了还没有出现end那就是返回空，没有匹配的路径。
关键点在于，因为要返回路径，所以我们需要记录路径，如何记录呢，我们用一个trace来记录每个str的上一个string，例如上例中trace[hit] = jit 和 hot，所以需要用数组，又因为索引是字符串，所以我们用map，那就用unordered_map<string, vector<string> >.
DFS127和buildTrace两个函数是利用深度优先递归出所有符合条件的答案的。当然如果再buildTrace中传入的bool flag是false的话，就说明没有符合路径，直接返回空。如果传入是1说明是有路径的，那么就利用简单的深度优先就可以了.
class Solution {public: //127 // 构造出解，利用dfs void DFS127(vector<vector<string> > &ans, unordered_map<string, vector<string> > &trace, vector<string> &tmp, string word) { tmp.push_back(word); if (trace[word].size() == 0) { vector<string> tmps = tmp; reverse(tmps.begin(), tmps.end()); ans.push_back(tmps); return ; } for (int i = 0; i < trace[word].size(); ++i) { DFS127(ans, trace, tmp, trace[word][i]); tmp.pop_back(); } } // 给定相应的路径参数，返回解，解有DFS127构造 vector<vector<string> > buildTrace(unordered_map<string, vector<string> > trace, bool flag, string end) { vector<vector<string> > ans; if (!flag) return ans; vector<string> tmp; DFS127(ans, trace, tmp, end); return ans; } // 主分支，就是隔一层判断，是否到达，如果没有到达就继续隔一层，计算下一层时要在dic中删除已知层的，因为已经走过了 vector<vector<string> > findLadders(string start, string end, unordered_set<string> &dict) { if (dict.count(start) == 0) dict.insert(start); if (dict.count(end) == 0) dict.insert(end); unordered_set<string> known, unknown; // known layer and next unknown layer unordered_map<string, vector<string> > trace; known.insert(start); while(1) { for (unordered_set<string>::const_iterator citr = known.begin(); citr != known.end(); ++citr) dict.erase(*citr); for (unordered_set<string>::const_iterator citr = known.begin(); citr != known.end(); ++citr) { string str = *citr; for (int i = 0; i < str.size(); ++i) for (char j = ‘a‘; j <= ‘z‘; ++j) { if (j == str[i]) continue; char tmpc = str[i]; str[i] = j; if (dict.count(str) > 0) { unknown.insert(str); trace[str].push_back(*citr); } str[i] = tmpc; } } if (unknown.size() == 0) return buildTrace(trace, 0, end); // 如果有为空的情况还没返回，就是无解，传入0 if (unknown.count(end) > 0) return buildTrace(trace, 1, end); // 不为空，那肯定是有解，传入1 known.clear(); known = unknown; unknown.clear(); } }};
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