最近发现了一篇有意思的文章，用SVM去判断红楼梦的作者是不是同一个人

原理就是在文言文中，文言虚词分布均匀，书中每个回目都会出现很多文言虚词，差别在于出现频率不同，我们把文言虚词的出现频率作为特征。

所以我也用了神经网络实现了一下，因为训练样本较小，直接做了一个2层神经网络

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

import numpy as np
import tflearn
from tflearn.data_utils import to_categorical

trainset = np.load(‘trainset.npy‘)
train_data = http://www.mamicode.com/list(trainset[:, 0:-1])  # 去除label后的特征数据>

 结果和SVM的差不多，都可以证明是2个作者所写的

前80回结果[1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

后40回结果
[1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]

预先处理是直接用的SVM的github项目

项目地址：https://github.com/Huangtuzhi/reality-of-Dream-of-Red-Mansions

神经网络判断红楼梦的作者