包名

功能

org.apache.lucene.analysis

Analysis提供自带的各种Analyzer

org.apache.lucene.collation

包含collationKeyFilter和collationKeyAnalyzer两个相同功能的类，将所有token转为CollationKey，与IndexableBinaryStringTools一起存为term

org.apache.lucene.document

Document包中是Document相关各种数据结构，如Document类，Field类等

org.apache.lucene.index

index包中是索引的读写操作类，常用的是对索引文件的segment进行写、合并和优化的IndexWriter类和对索引进行读取和删除操作的IndexReader类

org.apache.lucene.queryParser

queryParser包中是解析查询语句相关的类（常用的是QueryParser类）

org.apache.lucene.search

检索管理，根据查询条件，检索得到结果search包中是从索引中进行搜索的各种不同的Query类(如TermQuery、BooleanQuery等)和搜索结果集Hits类

org.apache.lucene.store

store包中是索引的存储相关类，如Directory类定义了索引文件的存储结构，FSDirectory是存储在文件系统（即磁盘）中的索引存储类，RAMDirectory为存储在内存中的索引存储类

org.apache.lucene.util

util包中是公共工具类，例如时间和字符串之间的转换工具

//当前工程index目录，相对路径

FSDirectory.open(new File("index"));

//绝对路径

FSDirectory.open(new File("d:\\index"));

//在类路径下创建

FSDirectory.open(new File(LuceneTest.class.getResource("/").getFile()));

//内存路径

RAMDirectorydirectory = new RAMDirectory();

Store.YES存储、Store.NO 不存储

Index.NO 不建立索引

Index.ANALYZED分词建立索引  保存权重信息

Index.NOT_ANALYZED不分词建立索引

Index.ANALYZED_NO_NORMS 分词建立索引，不存放权重信息

Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS不分词建立索引，不存放权重信息

Document document =new Document();

document.add(new Field("id", article.getId() +"", Store.YES,

Index.NOT_ANALYZED));//对于id通常不分词的

document.add(newField("title",article.getTitle(),Store.YES,Index.ANALYZED));

document.add(new Field("content", article.getContent(), Store.YES,Index.ANALYZED));

@Test

  //查询索引库,查看norms效果

  publicvoid testQuery()throws Exception {

     //建立Query对象--根据标题

     String queryString = "Lucene";

     //第一个参数，版本号

     //第二个参数，字段

     //第三个参数，分词器

     Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);

     QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,"content",

           analyzer);

     Query query = queryParser.parse(queryString);

     //根据Query查找

     //索引目录位置

     Directory directory = FSDirectory.open(new File("index"));

     IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(

           IndexReader.open(directory));

     //查询满足结果的前100条数据

     TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 100);

     System.out.println("满足结果记录条数：" + topDocs.totalHits);

     //获取结果

     ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;

     for (int i = 0; i < scoreDocs.length; i++) {

        //先获得Document下标

        int docID = scoreDocs[i].doc;

        Document document = indexSearcher.doc(docID);

        System.out.println("得分：" + scoreDocs[i].score);

        System.out.println("id:" + document.get("id"));

        System.out.println("title:" + document.get("title"));

        System.out.println("content:" + document.get("content"));

     }

     indexSearcher.close();

  }

运行结果：  

是否分词，根据业务查找条件决定

是否存储，根据业务是否需要返回结果数据决定

norm是按照词频计算的

问题：Index.ANALYZED　和　Index.ANALYZED_NO_NORMS　区别　    

        Index.ANALYZED　会保存权重信息

        Index.ANALYZED_NO_NORMS　不会保存权重信息

权重会影响得分，得分计算排名，搜索技术搜索结果一定要进行排序，按照得分

*不保存norm值，默认按照 1.0计算

* norm是按照词条数计算，值<= 1

index.ANALYZED_NO_NORMS效率会高一些