一直想解决如果在tensorflow中按照需求组装向量，于是发现了这个函数

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy=’mod’, name=None, validate_indices=True, max_norm=None)

除了前两个参数，其他参数暂时还不知道怎么使用。然而这并不影响实现程序。

params放全部的向量，也就是在文本学习中的所有字符对应的向量

ids放置索引的数组，也就是要挑选出来的字符的索引号。

tf.nn.embedding_lookup()