HIVE把表组织成“分区”，这是一种根据“分区列”的值对表进行粗略划分的机制，使用分区可以加快数据分片的查询速度。

      表或分区可以进一步分为“桶”。它会为数据提供额外的结构以获得更高效的查询处理。

1. 创建分区表

CREATE TABLE bills_detail (msgid STRING,time STRING,spid STRING,opid STRING,spcode STRING,result STRING) 
PARTITIONED BY (dt STRING,type STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ‘\t‘

  表结构

hive> desc bills_detail;
OK
msgid                   string                                      
time                    string                                      
spid                    string                                      
opid                    string                                      
spcode                  string                                      
result                  string                                      
dt                      string                                      
type                    string                                      
                 
# Partition Information          
# col_name              data_type               comment             
                 
dt                      string                                      
type                    string

  2.导入数据

load data local inpath ‘/home/hive/201601notify.txt‘ into table bills_detail partition(dt=‘201601‘,type=‘notifySmsDeliveryReceipt‘);
load data local inpath ‘/home/hive/201601sendsms.txt‘ into table bills_detail partition(dt=‘201601‘,type=‘sendSms‘);

hive中数据实际路径：

/apps/hive/warehouse/bills_detail/dt=201601/type=sendSms/201601sendsms.txt

3.查询数据

hive> select * from bills_detail where dt=‘201601‘ and type=‘sendSms‘ limit 10;

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hive分区表实践