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用weka来做Logistic Regression

1、首先下载安装weka

     http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html

2、打开weka,选择第一项Explorer

    

3、准备数据集文件,在weka中,一般数据文件为:xxx.arff,比如我编辑一个文件叫做tumor.arff,文件的内容为:

@RELATION tumor

@ATTRIBUTE size NUMERIC
@ATTRIBUTE ‘Class‘ {‘1‘,‘0‘}

@DATA
0.0,‘0‘
0.1,‘0‘
0.7,‘1‘
1.0,‘0‘
1.1,‘0‘
1.3,‘0‘
1.4,‘1‘
1.7,‘1‘
2.1,‘1‘
2.2,‘1‘

稍微解释一下数据,size属性表示tumor的大小,被单引号括起来的Class应该是weka中的保留字,专门表示类别。

4、加载数据。在主界面的Preprocess选项卡下,点Open file,然后选择第三步中准备好的数据文件:tumor.arff

    

    在这个界面下,可以看到关于数据的一些统计信息,以及一些图形化的显示,同学们可以自己探索。

6、切换到主界面的Classify选项卡,点击Choose,在functions分支下面选择Logistic。

    Test options选择Use training set,然后点击Start即可

    

    

    

用weka来做Logistic Regression