一、面向对象应用场景：

1、函数有共同参数，解决参数不断重用；

2、模板（约束同一类事物的，属性和行为）

3、函数编程和面向对象区别：

面向对象：数据和逻辑组合在一起；
函数编程：数据和逻辑不能组合在一起，是分离的；

二、ORM框架（对象、关系、映射）：SQLALchemy

概念：SQLALchemy框架封装了底层复杂的SQL语句，提供简单的调用接口，让Python程序调用，再把Python程
序写的类，转换成SQL语句发给MySQL执行；

作业：

类---对应表
列---对应属性
数据行----对应对象

每一张表是一个类

列名约束表数据，所以是属性

每1行数据是，固定列实例化出来的对象；

三、ORM框架类型

1、DB frist:
先手动创建数据库-----》ORM框架------》自动生成类
code frist :

2、不能创建数据库，只能先手动创建数据库和 类-----》ORM框架------》生成表 （SQL ALchemy属于code
frist :）

django中ORM框架：既支持DB frist，也支持code frist。

三、SQLALchemy操作数据库

1.SQLALchemy架构：

连接数据库：不是SQLALchemy只做 类和SQL语句的转换，连接数据库是pymysql；

可以在（engine=create_engine("mysql+pymysql）指定

创建表：

#######增加数据#######

1、session.add（） 增加1条
2、session.add_all() 增加多条

# objs=[
# UserType(title="超级用户"),
# UserType(title="白金用户"),
# UserType(title="黑金用户")]
# session.add_all(objs) #增加多条数据

# obj1=UserType(title="普通用户")
# session.add(objs) 增加1条数据

#######查询数据#######
1、.all()返回所以查询结果
2、.filter(表达式)过滤查询结果

user_type_list=session.query(UserType) # SQL 语句
user_type_list=session.query(UserType) .all() #返回所有查询结果
for row in user_type_list: #行就是对象
print(row.id,row.title)

select xxx UserType where
user_type_list = session.query(UserType.id,UserType.title).filter(UserType.id > 2)
for row in user_type_list:
print(row.id,row.title)

######查询到数据再删除#########
l=session.query(UserType.id).filter(UserType.id>2).delete()

#######更新数据########
1、全部修改
2、批量修改
session.query(UserType.id,UserType.title).filter(UserType.id > 0).update({"title" : "黑金"})
session.query(UserType.id,UserType.title).filter(UserType.id > 0).update({UserType.title:
UserType.title + "x"}, synchronize_session=False)
session.query(UserType.id,UserType.title).filter(UserType.id > 0).update({"num": Users.num +
1}, synchronize_session="evaluate")

-----高级查询

#　条件
ret = session.query(Users).filter_by(name=‘alex‘).all()     伟哥一问：filter_by()传参数 filter()后面跟表达式
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == ‘eric‘).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == ‘eric‘).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name=‘eric‘))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == ‘eric‘)).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == ‘eric‘)).all()
ret = session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == ‘eric‘, Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all()

# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like(‘e%‘)).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like(‘e%‘)).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()

# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

 relationship 连表

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index,CHAR,VARCHAR
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

Base = declarative_base()


# 创建单表
"""
1   白金
2   黑金
obj.xx ==> [obj,obj...]
"""
class UserType(Base):
    __tablename__ = ‘usertype‘
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    title = Column(VARCHAR(32), nullable=True, index=True)

"""
1   方少伟   1
2   成套     1
3   小白     2
# 正向
ut = relationship（backref=‘xx‘）
obj.ut ==> 1   白金
"""
class Users(Base):
    __tablename__ = ‘users‘
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(VARCHAR(32), nullable=True, index=True)
    email = Column(VARCHAR(16), unique=True)
    user_type_id = Column(Integer,ForeignKey("usertype.id"))

    user_type = relationship("UserType",backref=‘xxoo‘)

ORM框架之SQLALchemy