首页 > 代码库 > Python开发【十二章】:ORM sqlalchemy
Python开发【十二章】:ORM sqlalchemy
一、对象映射关系(ORM)
orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言
优点:
- 隐藏了数据访问细节,“封闭”的通用数据库交互,ORM的核心。他使得我们的通用数据库交互变得简单易行,并且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发,由此而来
- ORM使我们构造固化数据结构变得简单易行
缺点:
- 无可避免的,自动化意味着映射和关联管理,代价是牺牲性能(早期,这是所有不喜欢ORM人的共同点)。现在的各种ORM框架都在尝试使用各种方法来减轻这块(LazyLoad,Cache),效果还是很显著的
二、SQLAlchemy
在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。用户包括openstack\Dropbox等知名公司或应用
Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如:
MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] 更多详见:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
注:支持连接MySQL、Oracles数据库
安装:
pip install SQLAlchemy pip install pymysql #由于mysqldb依然不支持py3,所以这里我们用pymysql与sqlalchemy交互
1、基本使用
查看mysql基础知识移步-》》http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5993282.html
下面就开始让你见证orm的nb之处,盘古开天劈地之前,我们创建一个表是这样的:
CREATE TABLE user ( id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(32), password VARCHAR(64), PRIMARY KEY (id) )
这只是最简单的sql表,如果再加上外键关联什么的,一般程序员的脑容量是记不住那些sql语句的,于是有了orm,实现上面同样的功能,代码如下:
import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String engine = create_engine("mysql+pymysql://root:alex3714@localhost/testdb", encoding=‘utf-8‘, echo=True) Base = declarative_base() #生成orm基类 class User(Base): __tablename__ = ‘user‘ #表名 id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32)) password = Column(String(64)) Base.metadata.create_all(engine) #创建表结构
你说,娘那个腚的,并没有感觉代码量变少啊,呵呵, 孩子莫猴急,好戏在后面
除上面的创建之外,还有一种创建表的方式,虽不常用,但还是看看吧
from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import mapper metadata = MetaData() user = Table(‘user‘, metadata, Column(‘id‘, Integer, primary_key=True), Column(‘name‘, String(50)), Column(‘fullname‘, String(50)), Column(‘password‘, String(12)) ) class User(object): def __init__(self, name, fullname, password): self.name = name self.fullname = fullname self.password = password mapper(User, user) #the table metadata is created separately with the Table construct, then associated with the User class via the mapper() function
Python开发【十二章】:ORM sqlalchemy
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。