1. 使用 FOR ALL ENTRIES IN 查询数据的时候，对数据进行排序去重，如果重复数据很大的情况下，优化效果会非常明显。
2. 尽量避免LOOP里面套用LOOP处理数据的方式，如果根据具体的业务逻辑必须使用LOOP套用LOOP才能实现，可以限制里层LOOP的调用次数，根据具体的条件，尽早跳出里层LOOP循环。

         在数据量很大的情况下，处理的效率将会是指数级别的升高或者下降。

     3.针对函数的调用，尽量使用函数具有的批量的功能，不推荐函数里面LOOP 调用某一个功能函数，此种用法会极大的降低程序的运行效率。

     4.禁止FOR ALL ENTRIES IN 和 INNER JOIN的混合使用，此种用法会极大的降低读取数据的效率。

     5.MODIFY 数据表的操作 分解为UPDATE 和 INSERT 对效率的提升也是灰常显著的，尤其是针对数据量比较大，更新数据表比较多的情况下。

     6.调用耗时比较长的函数，考虑异步实现方式

      ARFC，异步方式

      TRFC 会占用TFC通道，更具数据量选择使用

工作中遇到的 可以提升效率的明显优化点