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深入浅出 Java Concurrency (9): 锁机制 part 4[转]
本小节介绍锁释放Lock.unlock()。
Release/TryRelease
unlock操作实际上就调用了AQS的release操作,释放持有的锁。
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
前面提到过tryRelease(arg)操作,此操作里面总是尝试去释放锁,如果成功,说明锁确实被当前线程持有,那么就看AQS队列中的头结点是否为空并且能否被唤醒,如果可以的话就唤醒继任节点(下一个非CANCELLED节点,下面会具体分析)。
对于独占锁而言,java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.Sync.tryRelease(int)展示了如何尝试释放锁(tryRelease)操作。
protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases;
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) {
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
整个tryRelease操作是这样的:
- 判断持有锁的线程是否是当前线程,如果不是就抛出IllegalMonitorStateExeception(),因为一个线程是不能释放另一个线程持有的锁(否则锁就失去了意义)。否则进行2。
- 将AQS状态位减少要释放的次数(对于独占锁而言总是1),如果剩余的状态位0(也就是没有线程持有锁),那么当前线程就是最后一个持有锁的线程,清空AQS持有锁的独占线程。进行3。
- 将剩余的状态位写回AQS,如果没有线程持有锁就返回true,否则就是false。
参考上一节的分析就可以知道,这里c==0决定了是否完全释放了锁。由于ReentrantLock是可重入锁,因此同一个线程可能多重持有锁,那么当且仅当最后一个持有锁的线程释放锁是才能将AQS中持有锁的独占线程清空,这样接下来的操作才需要唤醒下一个需要锁的AQS节点(Node),否则就只是减少锁持有的计数器,并不能改变其他操作。
当tryRelease操作成功后(也就是完全释放了锁),release操作才能检查是否需要唤醒下一个继任节点。这里的前提是AQS队列的头结点需要锁(waitStatus!=0),如果头结点需要锁,就开始检测下一个继任节点是否需要锁操作。
在上一节中说道acquireQueued操作完成后(拿到了锁),会将当前持有锁的节点设为头结点,所以一旦头结点释放锁,那么就需要寻找头结点的下一个需要锁的继任节点,并唤醒它。
private void unparkSuccessor(Node node) {
//此时node是需要是需要释放锁的头结点//清空头结点的waitStatus,也就是不再需要锁了
compareAndSetWaitStatus(node, Node.SIGNAL, 0);//从头结点的下一个节点开始寻找继任节点,当且仅当继任节点的waitStatus<=0才是有效继任节点,否则将这些waitStatus>0(也就是CANCELLED的节点)从AQS队列中剔除
//这里并没有从head->tail开始寻找,而是从tail->head寻找最后一个有效节点。
//解释在这里 http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/08/325540.html#377512Node s = node.next;
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}//如果找到一个有效的继任节点,就唤醒此节点线程
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);
}
这里再一次把acquireQueued的过程找出来。对比unparkSuccessor,一旦头节点的继任节点被唤醒,那么继任节点就会尝试去获取锁(在acquireQueued中node就是有效的继任节点,p就是唤醒它的头结点),如果成功就会将头结点设置为自身,并且将头结点的前任节点清空,这样前任节点(已经过时了)就可以被GC释放了。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} catch (RuntimeException ex) {
cancelAcquire(node);
throw ex;
}
}
在setHead中,将头结点的前任节点清空并且将头结点的线程清空就是为了更好的GC,防止内存泄露。
private void setHead(Node node) {
head = node;
node.thread = null;
node.prev = null;
}
对比lock()操作,unlock()操作还是比较简单的,主要就是释放响应的资源,并且唤醒AQS队列中有效的继任节点。这样所就按照请求的顺序去尝试获取锁了。
整个lock()/unlock()过程完成了,我们再回头看公平锁(FairSync)和非公平锁(NonfairSync)。
公平锁和非公平锁只是在获取锁的时候有差别,其它都是一样的。
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
在上面非公平锁的代码中总是优先尝试当前是否有线程持有锁,一旦没有任何线程持有锁,那么非公平锁就霸道的尝试将锁“占为己有”。如果在抢占锁的时候失败就和公平锁一样老老实实的去排队。
也即是说公平锁和非公平锁只是在入AQS的CLH队列之前有所差别,一旦进入了队列,所有线程都是按照队列中先来后到的顺序请求锁。
Condition
条件变量很大一个程度上是为了解决Object.wait/notify/notifyAll难以使用的问题。
条件(也称为条件队列 或条件变量)为线程提供了一个含义,以便在某个状态条件现在可能为 true 的另一个线程通知它之前,一直挂起该线程(即让其“等待”)。因为访问此共享状态信息发生在不同的线程中,所以它必须受保护,因此要将某种形式的锁与该条件相关联。等待提供一个条件的主要属性是:以原子方式 释放相关的锁,并挂起当前线程,就像 Object.wait
做的那样。
上述API说明表明条件变量需要与锁绑定,而且多个Condition需要绑定到同一锁上。前面的Lock中提到,获取一个条件变量的方法是Lock.newCondition()。
void await() throws InterruptedException;
void awaitUninterruptibly();
long awaitNanos(long nanosTimeout) throws InterruptedException;
boolean await(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
boolean awaitUntil(Date deadline) throws InterruptedException;
void signal();
void signalAll();
以上是Condition接口定义的方法,await*对应于Object.wait,signal对应于Object.notify,signalAll对应于Object.notifyAll。特别说明的是Condition的接口改变名称就是为了避免与Object中的wait/notify/notifyAll的语义和使用上混淆,因为Condition同样有wait/notify/notifyAll方法。
每一个Lock可以有任意数据的Condition对象,Condition是与Lock绑定的,所以就有Lock的公平性特性:如果是公平锁,线程为按照FIFO的顺序从Condition.await中释放,如果是非公平锁,那么后续的锁竞争就不保证FIFO顺序了。
一个使用Condition实现生产者消费者的模型例子如下。
package xylz.study.concurrency.lock;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class ProductQueue<T> {
private final T[] items;
private final Lock lock = new ReentrantLock();
private Condition notFull = lock.newCondition();
private Condition notEmpty = lock.newCondition();
//
private int head, tail, count;public ProductQueue(int maxSize) {
items = (T[]) new Object[maxSize];
}public ProductQueue() {
this(10);
}public void put(T t) throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (count == getCapacity()) {
notFull.await();
}
items[tail] = t;
if (++tail == getCapacity()) {
tail = 0;
}
++count;
notEmpty.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
}public T take() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (count == 0) {
notEmpty.await();
}
T ret = items[head];
items[head] = null;//GC
//
if (++head == getCapacity()) {
head = 0;
}
--count;
notFull.signalAll();
return ret;
} finally {
lock.unlock();
}
}public int getCapacity() {
return items.length;
}public int size() {
lock.lock();
try {
return count;
} finally {
lock.unlock();
}
}}
在这个例子中消费take()需要 队列不为空,如果为空就挂起(await()),直到收到notEmpty的信号;生产put()需要队列不满,如果满了就挂起(await()),直到收到notFull的信号。
可能有人会问题,如果一个线程lock()对象后被挂起还没有unlock,那么另外一个线程就拿不到锁了(lock()操作会挂起),那么就无法通知(notify)前一个线程,这样岂不是“死锁”了?
await* 操作
上一节中说过多次ReentrantLock是独占锁,一个线程拿到锁后如果不释放,那么另外一个线程肯定是拿不到锁,所以在lock.lock()和lock.unlock()之间可能有一次释放锁的操作(同样也必然还有一次获取锁的操作)。我们再回头看代码,不管take()还是put(),在进入lock.lock()后唯一可能释放锁的操作就是await()了。也就是说await()操作实际上就是释放锁,然后挂起线程,一旦条件满足就被唤醒,再次获取锁!
public final void await() throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
Node node = addConditionWaiter();
int savedState = fullyRelease(node);
int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null)
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}
上面是await()的代码片段。上一节中说过,AQS在获取锁的时候需要有一个CHL的FIFO队列,所以对于一个Condition.await()而言,如果释放了锁,要想再一次获取锁那么就需要进入队列,等待被通知获取锁。完整的await()操作是安装如下步骤进行的:
- 将当前线程加入Condition锁队列。特别说明的是,这里不同于AQS的队列,这里进入的是Condition的FIFO队列。后面会具体谈到此结构。进行2。
- 释放锁。这里可以看到将锁释放了,否则别的线程就无法拿到锁而发生死锁。进行3。
- 自旋(while)挂起,直到被唤醒或者超时或者CACELLED等。进行4。
- 获取锁(acquireQueued)。并将自己从Condition的FIFO队列中释放,表明自己不再需要锁(我已经拿到锁了)。
这里再回头介绍Condition的数据结构。我们知道一个Condition可以在多个地方被await*(),那么就需要一个FIFO的结构将这些Condition串联起来,然后根据需要唤醒一个或者多个(通常是所有)。所以在Condition内部就需要一个FIFO的队列。
private transient Node firstWaiter;
private transient Node lastWaiter;
上面的两个节点就是描述一个FIFO的队列。我们再结合前面提到的节点(Node)数据结构。我们就发现Node.nextWaiter就派上用场了!nextWaiter就是将一系列的Condition.await*串联起来组成一个FIFO的队列。
signal/signalAll 操作
await*()清楚了,现在再来看signal/signalAll就容易多了。按照signal/signalAll的需求,就是要将Condition.await*()中FIFO队列中第一个Node唤醒(或者全部Node)唤醒。尽管所有Node可能都被唤醒,但是要知道的是仍然只有一个线程能够拿到锁,其它没有拿到锁的线程仍然需要自旋等待,就上上面提到的第4步(acquireQueued)。
private void doSignal(Node first) {
do {
if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
lastWaiter = null;
first.nextWaiter = null;
} while (!transferForSignal(first) &&
(first = firstWaiter) != null);
}private void doSignalAll(Node first) {
lastWaiter = firstWaiter = null;
do {
Node next = first.nextWaiter;
first.nextWaiter = null;
transferForSignal(first);
first = next;
} while (first != null);
}
上面的代码很容易看出来,signal就是唤醒Condition队列中的第一个非CANCELLED节点线程,而signalAll就是唤醒所有非CANCELLED节点线程。当然了遇到CANCELLED线程就需要将其从FIFO队列中剔除。
final boolean transferForSignal(Node node) {
if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
return false;Node p = enq(node);
int c = p.waitStatus;
if (c > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, c, Node.SIGNAL))
LockSupport.unpark(node.thread);
return true;
}
上面就是唤醒一个await*()线程的过程,根据前面的小节介绍的,如果要unpark线程,并使线程拿到锁,那么就需要线程节点进入AQS的队列。所以可以看到在LockSupport.unpark之前调用了enq(node)操作,将当前节点加入到AQS队列。
整个锁机制的原理就介绍完了,从下一节开始就进入了锁机制的应用了。
深入浅出 Java Concurrency (9): 锁机制 part 4[转]