之前在51CTO博客中http://qianqing13579.blog.51cto.com/5255432/1590213，写过均值滤波，但是没有加入对边界的处理，昨天晚上，完成了对边界的处理，代码贴出来，跟大家分享交流一下，没有做太多的优化

void Blur(const Mat &image_Src, Mat &image_Dst, Size size_Aperture)
{
	/////////////step 1.重新分配图像(如果需要)//////////////////////////////
	//新图像的大小
	int width_Dst=image_Src.cols;
	int height_Dst=image_Src.rows;
	image_Dst.create(Size(width_Dst,height_Dst),CV_8UC1);//如果重新分配，之前的空间会扔掉

	//////////////////////////////step 2.创建一副新图像(对源图像加以扩充)////////////////////////////////////////////
	//新图像大小
	int width_Extend=size_Aperture.width>>1;
	int height_Extend=size_Aperture.height>>1;
	int width_New=width_Dst+2*width_Extend;//宽度左右各扩充width_Extend
	int height_New=height_Dst+2*height_Extend;//高度上下各扩充height_Extend

	//创建新图像
	Mat image_New(Size(width_New,height_New),CV_8UC1,Scalar(0));
	
	//拷贝源图像到新图像
	int widthStep_New=image_New.cols;//新图像的步长
	int widthStep_Src=http://www.mamicode.com/image_Src.cols;//源图像的步长>
算法运行之前，需要配置一下OpenCV,算法核心与OpenCV没有太多关联

与OpenCV中的blur函数对比了一下
测试环境：VS2008  Release版本,Lena.bmp,迭代16次，窗口大小:Size(5,3)
平均运行时间，OpenCV为3ms，上面的算法为6ms，慢了整整一倍啊！后面还需要更多的优化工作。

运行结果图：

其中OpenCV的结果图与上面的算法结果图基本一致，我用PS将两幅图像做了减法，两幅图像基本一样
高效均值滤波(加入对边界的处理)