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『python』计算机视觉_OpenCV3目标检测器（待续）
bulid-in目标检测器
调用内部函数进行人体检测，实际效果并不好。民工三连：
hog = cv2.HOGDescriptor() # 启动检测器对象 hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) # 指定检测器类型 found, w = hog.detectMultiScale(img) # 加载&&监测图像
完整程序：
import cv2
import numpy as np
def is_inside(o, i):
ox, oy, ow, oh = o
ix, iy, iw, ih = i
return (ox > ix) and (oy > iy) and ((ox+ow) < (ix+iw)) and ((oy+oh) < (iy+ih))
def draw_persion(image, person):
x, y, w, h = person
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 255), 2)
img = cv2.imread(‘./pycv-master/images/people.jpg‘)
hog = cv2.HOGDescriptor() # 启动检测器对象
hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) # 指定检测器类型
found, w = hog.detectMultiScale(img) # 加载&&监测图像
found_filtered = []
for ri, r in enumerate(found):
for qi, q in enumerate(found):
if ri != qi and is_inside(r, q): # 如果r的外面不存在框的话，记录之
print(‘r‘,r)
print(‘q‘,q)
break
else: # 这个放在for外面的else异常的飘逸（骚气）啊
found_filtered.append(r)
for person in found_filtered:
draw_persion(img, person)
cv2.imshow(‘people delection‘, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
其他的地方没什么好讲的，只是有一处写法，实在是太骚气了，厉害：
for ri, r in enumerate(found):
for qi, q in enumerate(found):
if ri != qi and is_inside(r, q):
print(‘r‘,r)
print(‘q‘,q)
break
else:
found_filtered.append(r)
使用一个else承接所有的for中的if，这个写法很新奇，搭配break，效果是for中所有if均为假的时候会运行else中的语句。
实际效果部分截图（超烂的检测结果）：
『python』计算机视觉_OpenCV3目标检测器（待续）
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