一、正则表达式

import re
m = re.match(‘abc‘,‘abcdef‘) # 其中abc为pattern，abcdef为data_source，re.match(pattern,data_source)方法，
                              # 从data_source的左边开头进行匹配，若匹配上返回一个对象并且停止匹配，即只能匹配一次，匹配不上返回None
print(m)
if m:
    print(m.group()) # obj.group()方法，查看匹配到的内容

import re
m1 = re.findall(‘[0-9]{0,10}‘,‘146567abc576def‘) # 其中[0-9]{0,10}为pattern，[0-9]代表匹配的为0-9的数字，
                                                  # {0,10}代表前面定义的类型可以为相同的0-10个进行匹配，可以写一个数字代表确定的个数进行匹配
                                                  # 146567abc576def为data_source，re.match(pattern,data_source)方法，
                                                  # 把data_source的符合匹配规则的子字符全部匹配出来返回一个列表，
                                                  # {0,10}存在0，则返回的列表会出现空的，一般是从1开始，例如{1，10}
m2 = re.findall(‘[0-9]{1,10}‘,‘146567abc576def‘)
m3 = re.findall(‘[a-zA-Z]{1,10}‘,‘146567abc576def‘) # [a-zA-Z]代表匹配为所有字母，大小写均可
m4 = re.findall(‘.*‘,‘146567abc576def‘) # 其中.代表可以匹配换行符以外的所有字符，*代表0到多个，功能类似{0，10}
m5 = re.findall(‘.+‘,‘146567abc576def‘) # 其中+代表1到多个，功能类似于{1，10}
m6 = re.search(‘\d+‘,‘146567abc576def‘) # re.search()方法，从data_source的左边开头进行匹配，直到找到一个符合的结果然后结束，
                                          # 或者找遍data_source都没有发现结束，其中\d代表匹配任意数字，类似[0-9],
                                          # \D代表匹配任意非数字，\s代表匹配任意空白字符，\S代表匹配任意非空字符，
                                          # \w匹配字母数字，\W匹配非字母数字
m7 = re.search(‘^\d+‘,‘146567abc576def‘) # 其中^代表从data_source的第一个字符开始就要求符合匹配规则，否则找不到NoneType，
                                           # $代表从data_source的最后一个字符要符合匹配规则
m8 = re.sub(‘\d+‘,‘-‘,‘146567abc576def‘) # re.sub(pattern,str,data_source，count= )方法，从data_source的左边开始，
                                           # 把匹配到的子字符串替换为设定的str,count=num可以指定替换的个数,默认全部替换
if m1 or m2 or m3 or m4 or m5 or m6 or m7 or m8:
    # print(m.group())  # re.findall没有obj.group()方法，直接使用print(obj)查看匹配到的内容
    print(m1)
    print(m2)
    print(m3)
    print(m4)
    print(m5)
    print(m6.group()) # 查看re.search()中匹配到的子字符串
    print(m7.group())
    print(m8)