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操作Hadoop集群

操作Hadoop集群

所有必要的配置完成后,将文件分发到所有机器上的HADOOP_CONF_DIR目录。这应该是所有机器上相同的目录。

一般来说,建议HDFS和YARN作为单独的用户运行。在大多数安装中,HDFS进程作为“hdfs”执行。YARN通常使用“纱线”帐户。

Hadoop启动

要启动Hadoop集群,您需要启动HDFS和YARN集群。

首次升级HDFS时,必须格式化。将新的分布式文件系统格式化为hdfs:

[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / bin / hdfs namenode -format <cluster_name>
在指定的节点上使用以下命令启动HDFS NameNode作为hdfs:

[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / bin / hdfs --daemon start namenode
在每个指定的节点上使用以下命令启动HDFS DataNode :hdfs:

[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / bin / hdfs --daemon start datanode
如果配置了etc / hadoop / worker和ssh信任访问(请参阅单节点安装),则可以使用实用程序脚本启动所有HDFS进程。作为hdfs:

[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / sbin / start-dfs.sh
开始使用以下命令,在指定的ResourceManager为运行纱线纱:

[纱线] $ $ HADOOP_HOME / bin / yarn --daemon启动资源管理器
运行一个脚本来在每个指定的主机上启动一个NodeManager作为纱线:

[纱线] $ $ HADOOP_HOME / bin / yarn --daemon启动nodemanager
启动独立的WebAppProxy服务器。在WebAppProxy服务器上作为纱线运行。如果使用多个服务器进行负载平衡,则应在每个服务器上运行:

[纱线] $ $ HADOOP_HOME / bin / yarn --daemon启动代理服务器
如果配置了etc / hadoop / worker和ssh信任访问(请参阅单节点安装),则可以使用实用程序脚本启动所有YARN进程。由于纱线:

[纱线] $ $ HADOOP_HOME / sbin / start-yarn.sh
使用以下命令启动MapReduce JobHistory服务器,在映射的指定服务器上运行:

[mapred] $ $ HADOOP_HOME / bin / mapred --daemon启动历史记录服务器
Hadoop关机

使用以下命令停止NameNode,在指定的NameNode上运行hdfs:

[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / bin / hdfs --daemon stop namenode
运行脚本来停止DataNode作为hdfs:

[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / bin / hdfs --daemon stop datanode
如果配置了etc / hadoop / worker和ssh可信访问(请参阅单节点安装),所有HDFS进程可能会使用实用程序脚本停止。作为hdfs:

[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / sbin / stop-dfs.sh
停止使用下面的命令,在指定的ResourceManager作为运行的ResourceManager 纱:

[纱线] $ $ HADOOP_HOME / bin / yarn --daemon停止资源管理器
运行一个脚本来停止一个工作的NodeManager作为纱线:

[纱线] $ $ HADOOP_HOME / bin / yarn  -  daemon stop nodemanager
如果配置了etc / hadoop / worker和ssh信任访问(请参阅单节点安装),则可以使用实用程序脚本停止所有YARN进程。由于纱线:

[纱线] $ $ HADOOP_HOME / sbin / stop-yarn.sh
停止WebAppProxy服务器。在WebAppProxy服务器上作为纱线运行。如果使用多个服务器进行负载平衡,则应在每个服务器上运行:

[纱线] $ $ HADOOP_HOME / bin /纱线停止代理服务器
使用以下命令停止MapReduce JobHistory服务器,在映射的指定服务器上运行:

[mapred] $ $ HADOOP_HOME / bin / mapred --daemon stop historyserver

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