一、回顾

让我们回顾一下，在上几章里都讲了什么？总结如下：
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（1）业界消息队列对比》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（2）消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（3）消息队列之RabbitMQ-安装、配置与监控》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（4）消息队列之RabbitMQ--案例（Helloword起航）》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（5）消息队列之RabbitMQ--案例（Work Queues起航）》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（6）消息队列之RabbitMQ--案例（Publish/Subscribe起航）》
二、Routing(路由) (using the Java client)
	在前面的学习中，构建了一个简单的日志记录系统，能够广播所有的日志给多个接收者，在该部分学习中，将添加一个新的特点，就是可以只订阅一个特定的消息源，也就是说能够直接把关键的错误日志消息发送到日志文件保存起来，不重要的日志信息文件不保存在磁盘中，但是仍然能够在控制台输出，那么这便是我们这部分要学习的消息的路由分发机制。
三、Bindings（绑定）
   在前面的学习中已经创建了绑定(bindings)，代码如下：
  channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");    
     一个绑定就是一个关于exchange和queue的关系，它可以简单的被理解为：队列是从这个exchange中获取消息的。
绑定可以采取一个额外的routingKey的参数，为了避免与basicPublish参数冲突，称之为一个绑定Key，这是如何创建一个带routingKey的绑定的关键。
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black");
    一个绑定Key依赖于exchange的类型，像之前使用fanout类型的exchange，完全忽略了该绑定key的值。
    
四、Direct exchange（直接交换机）

	前面实现的日志记录系统中广播所有的消息给所有的消费者，现在对其进行扩展，允许根据信息的严重程度来对消息进行过滤，比如，希望一个程序写入到磁盘的日志消息只接收错误的消息，而不是浪费磁盘保存所有的日志消息。
为了实现这个目标，使用一个fanout类型的exchange，显然是不能够满足这样的需求的，因为它只能广播所有的消息。
为此将使用一个direct exchange来代替fanout exchange，direct exchange使用简单的路由算法，将消息通过绑定的Key匹配将要到达的队列。
	
	
	从上面的结构图中可以看出direct exchange X绑定着两个queue(Q1,Q2)，第一个queue绑定的routingKey为orange，第二个有两个routingKey被绑定，一个routingKey为black，另外一个routingKey为green.
说明：发送带有routingKey为orange的消息到X(exchange)中，X将该消息路由到Q1中，发送带有routingKey为black和green的消息都将被路由到Q2中，其他所有消息将会被丢弃。
   
五、Multiple bindings（多绑定）
    多个队列绑定相同的routingKey是允许的，在上述实例中，可以把X和Q1用routingKey:black绑定起来，这种情况下，direct exchange将像fanout类型的exchange一样会将消息广播都到所有匹配的queues中，即一个routingKey为black的消息将会被发送到Q1和Q2中。
六、Emitting logs（发送的日志）
	使用direct代替fanout类型的exchange，发送消息到一个direct exchange中，将根据消息的重要程度作为routingKey，这样接收程序能够选择它想要接收的日志信息，首先必须先创建一个exchange.
   
    channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
	其次，发送一条信息：
   channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
      为了简化程序，将severity设定为info、warning、error三种类型中的一种。
六、Subscribing（订阅消息）
     接收者根据自己感兴趣的severity来创建一个新到的绑定。
	
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

for(String severity : argv){    
  channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}
七、Putting it all together（代码实现）
	
	EmitLogDirect.java代码清单如下：


public class EmitLogDirect {

    private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";

    public static void main(String[] argv)
                  throws java.io.IOException {

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");

        String severity = getSeverity(argv);
        String message = getMessage(argv);

        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + severity + "':'" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
    //..
}

ReceiveLogsDirect代码清单如下:
public class ReceiveLogsDirect {

    private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";

    public static void main(String[] argv)
                  throws java.io.IOException,
                  java.lang.InterruptedException {

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

        if (argv.length < 1){
            System.err.println("Usage: ReceiveLogsDirect [info] [warning] [error]");
            System.exit(1);
        }

        for(String severity : argv){
            channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
        }

        System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        channel.basicConsume(queueName, true, consumer);

        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            String routingKey = delivery.getEnvelope().getRoutingKey();

            System.out.println(" [x] Received '" + routingKey + "':'" + message + "'");
        }
    }
}
	编译和往常一样(参见以往教程用于编译和类路径的建议)。现在,为了方便起见,我们将使用一个环境变量$CP(%CP%在Windows上)的运行时类路径的例子。
如果你只想保存 “警告”和“错误”(而不是“信息”)日志消息到一个文件,打开一个控制台和type：
$ java -cp $CP ReceiveLogsDirect warning error > logs_from_rabbit.log
       如果你想看到所有的日志消息在你的屏幕上,打开一个新终端和do:
$ java -cp $CP ReceiveLogsDirect info warning error
 [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C
	例如，发布一个错误日志信息 
$ java -cp $CP EmitLogDirect error "Run. Run. Or it will explode."
 [x] Sent ‘error‘:‘Run. Run. Or it will explode.‘

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