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Hadoop之MapReduce程序开发流程

技术分享

摘要:MapReduce程序开发流程遵循算法思路、Mapper、Reducer、作业运行的步骤。

关键词:MapReduce 程序   开发流程

对于一个数据处理问题,若须要MapReduce。那么怎样设计和实现?MapReduce程序基础模板,包括两个部分,一个是map,一个是reduce。map和reduce的设计取决解决这个问题的算法思路。而map和reduce的运行须要作业的调度。

因此,MapReduce程序开发能够遵循下面流程。

第一步:清楚问题是什么。确定解决这个问题的算法思路。

第二步:设计和实现mapreduce程序中的Mapper。

第三步:设计和实现mapreduce程序中的Reducer。

第四步:设置作业调度。

mapreduce程序与非常多编程有所不同,它是一种函数型编程,全然地展现了“分而治之”的哲学思想。是分布式系统下一种强有力的处理工具。

因而。用户编写mapreduce程序时。一方面要具备mapreduce程序思想;还有一方面要符合mapreduce程序开发流程。同一时候,通过多写mapreduce程序,掌握并熟悉这样的编程模型。

Resource:

1  http://www.wangluqing.com/2014/03/hadoop-mapreduce-develop-flow/ 


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