SeetaFace开源库由FaceDetection、FaceAlignment、FaceIdentification三部分组成。FaceDetection是在一副图片中检测出人脸区域，以一个方形区域表示。FaceAlignment利用FaceDetection中检测出的方框，进一步检测出人脸的5个关键点（两眼中心，鼻尖和两个嘴角）。最后，FaceIdentification利用FaceAlignment中检测出的关键点，提取出单个人脸的特征。

使用SeetaFace首先需要把原始的文件进行编译，本文先介绍SeetaFace在Visual Studio中三个部分的编译过程，然后再简要介绍如何配置Visual Studio中的SeetaFace开发环境。

注意：

1. SeetaFace需要Opencv环境，要先安装好。

2. SeetaFace使用了一些C++ 11的新特性，因此最好在VS2013中编译。（详见：这个平台怎么在Visual studio2010上搭建（电脑是Windows8.1,64位的） · Issue #33 · seetaface/SeetaFaceEngine · GitHub）。本文是在VS2012环境下编译的，因此会出现一些问题，但通过修改源码这些问题都解决了。如果编译环境不是VS2013的，可以参考这篇文章解决一下相应的编译问题。

一、编译FaceDetection部分

FaceDetection在目录SeetaFaceEngine\FaceDetection下。

按照官方的步骤安装：

1. 在其他地方创建一个空DLL工程： New Project -> Visual C++ -> Win32 Console Application -> DLL.

2. (Optional) Create and switch to x64 platform.

3. 添加include目录：(Project) Properities -> Configuration Properties -> C/C++ -> General -> Additional Include Directories.。加入SeetaFaceEngine\FaceDetection\include目录。

4. 添加cpp文件: 拷贝 SeetaFaceEngine\FaceDetection\src中的文件到项目文件夹，src/test文件夹中的东西不复制。在解决方案资源管理器中选择显示所有文件，然后右键选择包括在项目中，把文件都包含进来。

5. Define SEETA_EXPORTS macro: (Project) Properities -> Configuration Properties -> C/C++ -> Preprocessor -> Preprocessor Definitions.

6. (Optional) Switch to Intel C++ (for better code optimization).

7. (Optional) Enable OpenMP support: (Project) Properities -> Configuration Properties -> C/C++ -> Language -> Open MP Support (or ... C/C++ -> Language [Intel C++] -> OpenMP Support). Define USE_OPENMP macro if necessary.

8. F7 编译

遇到的问题：kStdDevThresh初始化方法不对。

解决方法：把原来的初始化去掉，只留声明。在类的构造函数的地方初始化：LABBoostedClassifier() : use_std_dev_(true),kStdDevThresh(10.0f)

编译后可得到FaceDetection.lib和FaceDetection.dll。

二、编译FaceAlignment部分

FaceAlignment在目录SeetaFaceEngine\FaceAlignment下。

同样安装官方的步骤。包含.h和.cpp的方法和上面一样。

1. Create a dll project: New Project -> Visual C++ -> Win32 Console Application -> DLL.

2. (Optional) Create and switch to x64 platform.

3. Add header files: all *.h files in include.

4. Add source files: all *.cpp files in src except for those in src/test.

5. Define SEETA_EXPORTS macro: (Project) Properities -> Configuration Properties -> C/C++ -> Preprocessor -> Preprocessor Definitions.

6. Build.

遇到的问题1：min，max函数模板函数重载无法确定。

解决方法：在引用函数的地方，把两个参数都加入强制类型转换double()

遇到的问题2：没有isnan函数

解决方法：自行定义

#ifndef isnan

#define isnan(x) ((x)!=(x))

#endif

编译成功后可得到FaceAlignment.dll和FaceAlignment.lib

三、编译FaceIdentification 部分

这个模块的编译不需要创建工程。

直接打开打开SeetaFaceEngine\FaceIdentification\examples中的VS解决方案文件examples.sln。这个文件中有两个工程Identification和Tester。

先编译Identification工程就可以得到Identification.dll和Identification.lib了。

这里编译时，如果v120的工具集不对，可以调成你的VS版本，这里我是VS2012所以调成v110

四、搭建独立项目环境

上面都编译好后，就可以搭建新的独立项目的环境了。

首先新建一个空的项目。

将上面得到的6个文件FaceAlignment.dll、FaceAlignment.lib、FaceDetection.lib、FaceDetection.dll、Identification.dll和Identification.lib拷贝到项目根目录下。

在项目属性 -> VC++ -> 包含目录中加入3个include路径，写你自己的SeetaFace所在地址，我这里是：D:\SeetaFaceEngine\FaceIdentification\include、D:\SeetaFaceEngine\FaceAlignment\include、D:\SeetaFaceEngine\FaceDetection\include。

在项目属性 -> 连接器 -> 输入 -> 附加依赖项加入Identification.lib、FaceAlignment.lib、FaceDetection.lib：

这样环境就搭建好了。我们可以新建一个cpp，把SeetaFaceEngine\FaceIdentification\src\test\test_face_recognizer.cpp中的内容都拷贝进来，应该就编译成功了。

不过此时运行会出现“../../model/seeta_fr_v1.0.bin not exist!”错误：

其实是因为SeetaFace需要它提前训练好的model文件，除此之外，还需要data文件。model文件在SeetaFaceEngine\FaceIdentification\model下，把它解压好，data文件在SeetaFaceEngine\FaceIdentification\data中。

我们把程序中的定义model和data的地方改到自己电脑的对应位置：

（也可以把文件复制过来，然后改为相对目录）

这样运行，就可以了：

以上转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/22604228

最后提及一下自己遇到的问题，系统win7，vc2013，运行程序遇到0xc000007b问题，坑爹啊！！！！！！网上百度多种方法：

1.DirectX修复，无效

2.2013运行库重装，无效

3.vs2013修复，无效

最后！！！用管理员权限打开VS2013解决！！！

SeetaFace教程（一） 在 VS 中的编译安装和环境配置