创建、删除数据库

格式

use DATABASE_NAME

如果不存在，则创建，否则直接切换到该数据库

显示当前所在的数据库

db

显示所有数据库

show dbs

删除数据库

db.dropDatabase()

例子

> show dbs
admin   0.078GB
db_log  0.953GB
local   0.078GB
test    0.078GB> use del_db
switched to db del_db> db.col.insert({x:123})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })> show dbs
admin   0.078GB
db_log  0.953GB
del_db  0.078GB
local   0.078GB
test    0.078GB> db
del_db> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "del_db", "ok" : 1 }

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插入文档

文档的数据结构和json基本一致

所有存储在集合中都是BSON格式

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON

>db.col.insert({title: ‘MongoDB 教程‘, 
    description: ‘MongoDB 是一个 Nosql 数据库‘,
    by: ‘菜鸟教程‘,
    url: ‘http://www.runoob.com‘,
    tags: [‘mongodb‘, ‘database‘, ‘NoSQL‘],
    likes: 100})

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删除文档

语法

db.collection.remove(   <query>,   <justOne>)

• query :（可选）删除的文档的条件。

• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。

对比

• 删除集合中的所有文档（保留集合）:db.col.remove({})

• 删除集合：db.col.drop()

案例

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56c55cf5ca446fab71e4c382"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("56c55cf6ca446fab71e4c383"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("56c55cffca446fab71e4c384"), "x" : 1 }> db.col.remove({x:1}, 1)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56c55cf6ca446fab71e4c383"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("56c55cffca446fab71e4c384"), "x" : 1 }> db.col.remove({x:1})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })> db.col.find()

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查询文档

读取格式：db.COL_NAME.find()

以易读的方式读取：db.COL_NAME.find().pretty()

只读一个文档：db.COL_NAME.findOne()

AND条件

db.col.find({key1:value1, key2:value2})

OR条件

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
)

条件查询

案例：

x>1 & (y=3 or y = 4)

db.col.find(
{   
 x:{$gt:1},
 $or:[
 {y:3},{y:4}
 ]
}
)

 $type操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果

示例

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56c562c1ca446fab71e4c387"), "x" : 2, "y" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("56c568a8b708aa3d13c61cc6"), "x" : "aaa" }> db.col.find({x:{$type:2}})
{ "_id" : ObjectId("56c568a8b708aa3d13c61cc6"), "x" : "aaa" }> db.col.find({x:{$type:1}})
{ "_id" : ObjectId("56c562c1ca446fab71e4c387"), "x" : 2, "y" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }

limit(n)与skip(n)方法

limit显示前n条文档

skip调到第n条文档开始显示

示例

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56c562c1ca446fab71e4c387"), "x" : 2, "y" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("56c568a8b708aa3d13c61cc6"), "x" : "aaa" }> db.col.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("56c562c1ca446fab71e4c387"), "x" : 2, "y" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }> db.col.find().skip(1)
{ "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("56c568a8b708aa3d13c61cc6"), "x" : "aaa" }> db.col.find().skip(1).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }

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排序

格式：

db.COL_NAME.find().sort({KEY:1})

KEY对应的值：1（升序），-1（降序）

示例：

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56c56dd4ca446fab71e4c38a"), "x" : 1, "y" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56c572c2ca446fab71e4c38b"), "x" : 2, "y" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("56c572c8ca446fab71e4c38c"), "x" : 3, "y" : 1 }> db.col.find().sort({x:1})
{ "_id" : ObjectId("56c56dd4ca446fab71e4c38a"), "x" : 1, "y" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56c572c2ca446fab71e4c38b"), "x" : 2, "y" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("56c572c8ca446fab71e4c38c"), "x" : 3, "y" : 1 }> db.col.find().sort({x:-1})
{ "_id" : ObjectId("56c572c8ca446fab71e4c38c"), "x" : 3, "y" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("56c572c2ca446fab71e4c38b"), "x" : 2, "y" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("56c56dd4ca446fab71e4c38a"), "x" : 1, "y" : 3 }

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索引

如果没有索引，MongoDB读取文件时，首先扫描整个文件从中找到符合条件的记录。查询效率巨低！

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构

语法格式

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

KEY值是要创建的索引字段，1为指定按升序建索引，-1是指定按降序建索引。

> db.col.ensureIndex({y:1})
{    "createdCollectionAutomatically" : false,    "numIndexesBefore" : 2,    "numIndexesAfter" : 3,    "ok" : 1}

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聚合

聚合主要用来处理数据（如平均值、求和等），并返回计算后的数据结果

语法格式

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

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复制

mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从、一主多从。

主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。

原理

副本集特征

• N 个节点的集群

• 任何节点可作为主节点

• 所有写入操作都在主节点上

• 自动故障转移

• 自动恢复

MongoDB操作