出于对mysql的天然不信任（不了解），准备尝试些新东东，redis是内存数据库有些了解，这回试试更有存储感觉的mongodb

from pymongo import Connection

con = Connection()

connection = pymongo.Connection(‘localhost‘, 27017)

db = con.test # 数据库名为test

posts = db.post

2     >>> post1 = {"title":"I Love Python",
 3          "slug":"i-love-python",
 4          "author":"SErHo",
 5          "content":"I LovePython....",
 6          "tags":["Love","Python"],
 7          "time":datetime.datetime.now()}

一条记录就是一个 {} dic, 内有各种key, 对应value可以是函数值

posts.insert(post1)

把记录存入数据库

post = posts.find ()

查找所有记录

post.count()

得到所有记录数

posts.find_one({"slug":"python-mongodb"})

查找一条记录

posts.update({"_id":post["_id"]},post)

更新一条记录post

1     >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$set":
2                    {"content":"TestUpdate SET...."}})

用 $set 更新一条记录里的一个key-value对中的value

>>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$inc":  {"views":1}})

$inc 给 记录中的views对应值加1, 如果没有views这个key 就创建，并赋值 1?

>>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$push":{"tags":"Test"}})

给数组类型的值append一个值

2     >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$addToSet":
3                           {"tags":{"$each":["Python","Each"]}}})

给数组类型的值append一系列值，同时确保不会有重复值

1       >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$pop":{"tags":1}})

将数组类型的值pop出末尾的一个值，如果是{"$pop":{"tags":-1}}则pop出第一个

可以使用”$pull”来删除数组中指定的值，它会删除数组中所有匹配的值。如何修改其中的一个值呢？可以先删除掉，再增加一个进去，还有就是直接定位修改。比如tags数组中，”Python”是第一个，想把它改成”python”，可以通过下标直接选择,就是tags[0]，然后使用上面 的”$set”等修改器，如果不确定可以使用$来定位：

1     >>> posts.update({"tags":"MongoDB"},{"$set":{"tags.$":"Hello"}})

这个将先搜索tags中满足”MongoDB”的，如果找到，就把它修改为”Hello”。可以看到上面的update这个函数已经有两个参数了， 它还有第3个参数upsert，如果设为”True”，则如果没有找到匹配的文档，就会在匹配的基础上新建一个文档，具体实例就不讲了。

批量插入

new_posts =[{"name":"a.payment.FakeInst.a","family":"FakeInst", "category":"恶意扣费", "behavior":"后台发送扣费短信"},{"name":"a.payment.Umeng.a","family":"Umeng", "category":"恶意扣费", "behavior":"1. 后台从服务器端获取指令， 自动发送短信，订制扣费服务，并拦截指定号码短信。 2. 后台从服务器端获取指令，自动模拟访问广告，消耗用户流量"}]

malinfo.insert(new_posts)

Out[13]: [ObjectId(‘527281323387e31671aa91b2‘),ObjectId(‘527281323387e31671aa91b3‘)]

python操作mongodb