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kbengine在线调试
使用可视化工具GUIConsole:
使用脚本命令工具Cluster Controller:
你可以使用这个工具查看服务端运行的一些状态信息 (参看: Information query servers)
你可以使用这个工具进入Python命令行调试 (参看: Console)
使用telnet服务kbengine_defs.xml->telnet_service:
cellapp : telnet localhost 50000baseapp : telnet localhost 40000client : telnet localhost 51000
调试技巧:
允许系统产生core文件(仅Linux):
在~/.bashrc中添加如下命令: ulimit -c unlimited需要root权限执行: [root@gameserver ~]# echo ‘%e.core.%p‘ > /proc/sys/kernel/core_pattern
断点调试:
仅引擎层c++代码可以使用断点调试,断点调试请先关闭服务端心跳机制kbengine_defs.xml->channelCommon->timeout.
脚本层只能查看输出日志,或者使用Python命令行来调试,由于是分布式服务程序没有增加断点的功能。
Python命令行调试游戏逻辑例子(在Python命令行输入):
查看当前进程上的所有Entity:
>>> KBEngine.entities.items()[1: Space at 0x4D3040, 2: Monster at 0x4D3038]>>> for entityID, entity in KBEngine.entities.items(): print("entityID:%i, entity=%s")1, Space at 0x4D30402, Monster at 0x4D3038
查看Entity当前的坐标:
>>> KBEngine.entities[entityID].position(10.0, 0, 10.0)
改变Entity的朝向:
>>> KBEngine.entities[entityID].direction.z = math.pi
调用Entity的接口:
>>> KBEngine.entities[entityID].funcXXX()
手动创建一个Entity(cellapp):
>>> e = KBEngine.createEntity("Monster", spaceID, (10.0, 0, 10.0), (0.0, 0, 0.0), {})
调用一个Entity的远程方法(cellapp):
>>> KBEngine.entities[entityID].base.func()>>> KBEngine.entities[entityID].client.func()
你可以在Python命令行输入任意的Python语句并执行。
性能分析:
引擎性能分析
- GUIConsole->profile选项卡 : 选择cprofile进行分析。
- Cluster Controller : 使用”:cprofile”命令。
脚本性能分析
- GUIConsole->profile选项卡 : 选择pyprofile进行分析。
- Cluster Controller : 使用”:pyprofile”命令。
网络状态分析
- GUIConsole->profile选项卡 : 选择mercuryprofile进行分析。
- Cluster Controller : 使用”:mercuryprofile”命令。
事件处理分析
- GUIConsole->profile选项卡 : 选择eventprofile进行分析。
- Cluster Controller : 使用”:eventprofile”命令。
监视变量:
引擎允许使用工具监视当前进程上默认提供的变量(例如:总发包数,当前在线的玩家数),同时用户也可以在脚本中添加需要监视的变量。
查看方式: GUIConsole->watcher选项卡。
添加脚本监视变量的例子(监视在线玩家数):
baseapp->watcher.py: ... ... def countPlayers(): i = 0 for e in KBEngine.entities.values(): if e.__class__.__name__ == "Avatar": i += 1 return i ... ... KBEngine.addWatcher("scripts/countPlayers", "UINT32", countPlayers) ... ...
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