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[论文]A Link-Based Cluster Ensemble Approach for Categorical Data Clustering
http://www.cnblogs.com/Azhu/p/4137131.html
这篇论文建议先看了上面这一遍,两篇作者是一样的,方法也一样,这一片论文与上面的不同点在于,使用的数据集是目录数据,即数据不能数字化,例如:
An example of categorical attribute is Sex={fmale,female} or shape= {circle,rectangle. . .}.
论文方法一样,只是处理目录数据不同,获得聚类结果的选择方法如下:
Type I 意思是直接将该目录数据当作聚类的结果。
Creating a Cluster Ensemble:
?Type I (Direct ensemble)
?Type II (Full-space ensemble)
? k-modes
?
?Type III (Subspace ensemble) (and k-modes)
其他方面,跟上面那篇论文是一样的,只有这里这一点不同,所以记录下。
[论文]A Link-Based Cluster Ensemble Approach for Categorical Data Clustering
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