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16、常用模块

一、时间模块

在Python中,通常有这几种方式来表示时间:

  • 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
  • 格式化的时间字符串(Format String)
  • 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)
1 import time
2 #--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间
3 print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527
4 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:‘2017-02-15 11:40:53‘
5 
6 print(time.localtime()) #本地时区的struct_time
7 print(time.gmtime())    #UTC时区的struct_time
 1 import time
 2 #时间戳
 3 # print(time.time())
 4 
 5 #结构化的时间
 6 # print(time.localtime())
 7 # print(time.localtime().tm_year)
 8 # print(time.gmtime())
 9 
10 #格式化的字符串
11 # print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘))
12 # print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %X‘))

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 1 #--------------------------按图1转换时间
 2 # localtime([secs])
 3 # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供,则以当前时间为准。
 4 time.localtime()
 5 time.localtime(1473525444.037215)
 6 
 7 # gmtime([secs]) 和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time。
 8 
 9 # mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
11 
12 
13 # strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time(如由time.localtime()和
14 # time.gmtime()返回)转化为格式化的时间字符串。如果t未指定,将传入time.localtime()。如果元组中任何一个
15 # 元素越界,ValueError的错误将会被抛出。
16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
17 
18 # time.strptime(string[, format])
19 # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。
20 print(time.strptime(2011-05-05 16:37:06, %Y-%m-%d %X))
21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
22 #  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
23 #在这个函数中,format默认为:"%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

 

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1 #--------------------------按图2转换时间
2 # asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:‘Sun Jun 20 23:21:05 1993‘。
3 # 如果没有参数,将会将time.localtime()作为参数传入。
4 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016
5 
6 # ctime([secs]) : 把一个时间戳(按秒计算的浮点数)转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为
7 # None的时候,将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。
8 print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
9 print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
1 #--------------------------其他用法
2 # sleep(secs)
3 # 线程推迟指定的时间运行,单位为秒。

二、random模块

 1 import random
 2  
 3 print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数
 4  
 5 print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数
 6  
 7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数
 8  
 9 print(random.choice([1,23,[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
10  
11 print(random.sample([1,23,[4,5]],2))#列表元素任意2个组合
12  
13 print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数,如1.927109612082716 
14  
15  
16 item=[1,3,5,7,9]
17 random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
18 print(item)

其他应用场景:

1、爬虫更换IP

1 import random
2 proxy_ip=[
3     1.1.1.1,
4     1.1.1.2,
5     1.1.1.3,
6     1.1.1.4,
7 ]
8 
9 print(random.choice(proxy_ip))

2、验证码

 1 def v_code(n=5):
 2     res=‘‘
 3     for i in range(n):
 4         num=random.randint(0,9)
 5         s=chr(random.randint(65,90))
 6         add=random.choice([num,s])
 7         res+=str(add)
 8     return res
 9 
10 print(v_code(6))

 

三、OS模块

os模块是与操作系统交互的一个接口。

os模块常用的属性:

 1 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
 2 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
 3 os.curdir  返回当前目录: (.)
 4 os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:(..)
 5 os.makedirs(dirname1/dirname2)    可生成多层递归目录
 6 os.removedirs(dirname1)    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
 7 os.mkdir(dirname)    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
 8 os.rmdir(dirname)    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
 9 os.listdir(dirname)    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
10 os.remove()  删除一个文件
11 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
12 os.stat(path/filename)  获取文件/目录信息
13 os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
14 os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
15 os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
16 os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->nt; Linux->posix
17 os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
18 os.environ  获取系统环境变量
19 os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
20 os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
21 os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
22 os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
23 os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
24 os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
25 os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
26 os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
27 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
28 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
29 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
30 os.path.getsize(path) 返回path的大小

 

 1 在Linux和Mac平台上,该函数会原样返回path,在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写,并将所有斜杠转换为饭斜杠。
 2 >>> os.path.normcase(c:/windows\\system32\\)   
 3 c:\\windows\\system32\\   
 4    
 5 
 6 规范化路径,如..和/
 7 >>> os.path.normpath(c://windows\\System32\\../Temp/)   
 8 c:\\windows\\Temp   
 9 
10 >>> a=/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..
11 >>> print(os.path.normpath(a))
12 /Users/jieli/test1

主要应用方式

 1 os路径处理
 2 #方式一:推荐使用
 3 import os
 4 #具体应用
 5 import os,sys
 6 possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
 7     os.path.abspath(__file__),
 8     os.pardir, #上一级
 9     os.pardir,
10     os.pardir
11 ))
12 sys.path.insert(0,possible_topdir)
13 
14 
15 #方式二:不推荐使用
16 os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

 四、sys模块

1 sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6 sys.platform       返回操作系统平台名称
 1 进度条
 2 
 3 import sys,time
 4 
 5 for i in range(50):
 6     sys.stdout.write(%s\r %(#*i))
 7     sys.stdout.flush()
 8     time.sleep(0.1)
 9 
10 ‘‘‘
11 注意:在pycharm中执行无效,请到命令行中以脚本的方式执行
12 ‘‘‘

五、shutil模块

shutil模块是高级的文件、文件夹、压缩包处理模块。

1、将文件内容拷贝到另一个文件中-shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

1 import shutil
2 shutil.copyfileobj(open(test.py,r),open(test1.py,w))

2、拷贝文件-shutil.copyfile(src, dst)

shutil.copyfile(test1.py,test2.py) #目标文件无需存在

3、仅拷贝权限。内容、组、用户均不变-shutil.copymode(src, dst)

1 shutil.copymode(f1.log, f2.log) #目标文件必须存在

4、仅拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags-shutil.copystat(src, dst)

1 shutil.copystat(f1.log, f2.log) #目标文件必须存在

5、拷贝文件和权限-shutil.copy(src, dst)

1 shutil.copy(f1.log, f2.log)

6、拷贝文件和状态信息-shutil.copy2(src, dst)

1 shutil.copy2(f1.log, f2.log)

7、递归的去拷贝文件夹

-shutil.ignore_patterns(*patterns)
-shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)

1 shutil.copytree(folder1,folder2,ignore=shutil.ignore_patterns(*.pyc, tmp*)) #目标目录不能存在,注意对folder2目录父级目录要有可写权限,ignore的意思是排除 
2 
3 
4 
5 shutil.copytree(f1, f2, symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns(*.pyc, tmp*))
6 
7 ‘‘‘
8 通常的拷贝都把软连接拷贝成硬链接,即对待软连接来说,创建新的文件
9 ‘‘‘

8、递归的去删除文件-shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, one rror]])

1 shutil.rmtree(folder1)

9、递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名-

1 shutil.move(folder1, folder3)

10、创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar-shutil.make_archive(base_name, format,...)

base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,
如 data_bak                       =>保存至当前路径
如:/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
format:    压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
root_dir:    要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
owner:    用户,默认当前用户
group:    组,默认当前组
logger:    用于记录日志,通常是logging.Logger对象

 

1 #将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
2 import shutil
3 ret = shutil.make_archive("data_bak", gztar, root_dir=/data)
4   
5   
6 #将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
7 import shutil
8 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", gztar, root_dir=/data)

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:

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 1 import zipfile
 2 
 3 # 压缩
 4 z = zipfile.ZipFile(laxi.zip, w)
 5 z.write(a.log)
 6 z.write(data.data)
 7 z.close()
 8 
 9 # 解压
10 z = zipfile.ZipFile(laxi.zip, r)
11 z.extractall(path=.)
12 z.close()
13 
14 zipfile压缩解压缩
zip解压缩
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 1 import tarfile
 2 
 3 # 压缩
 4 >>> t=tarfile.open(/tmp/egon.tar,w)
 5 >>> t.add(/test1/a.py,arcname=a.bak)
 6 >>> t.add(/test1/b.py,arcname=b.bak)
 7 >>> t.close()
 8 
 9 
10 # 解压
11 >>> t=tarfile.open(/tmp/egon.tar,r)
12 >>> t.extractall(/egon)
13 >>> t.close()
14 
15 tarfile压缩解压缩
tar解压缩

六、json和pickle模块

  之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。

1 import json
2 x="[null,true,false,1]"
3 print(eval(x)) #报错,无法解析null类型,而json就可以
4 print(json.loads(x)) 

1、什么是序列化?

  我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。

2、为什么要用序列化?

1):持久保存状态

  需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,‘状态‘会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。

内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序的之前一段时间的数据(有结构)都被清空了。

  在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来(保存到文件中),以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据,然后继续执行,这就是序列化。

具体的来说,你玩使命召唤闯到了第13关,你保存游戏状态,关机走人,下次再玩,还能从上次的位置开始继续闯关。或如,虚拟机状态的挂起等。

2):跨平台数据交互

  序列化之后,不仅可以把序列化后的内容写入磁盘,还可以通过网络传输到别的机器上,如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式,那么便打破了平台/语言差异化带来的限制,实现了跨平台数据交互。

  反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling

序列化-json和pickle

1 json

  如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。

  json表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:

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 1 import json
 2 #序列化的过程:dic---->res=json.dumps(dic)---->f.write(res)
 3 dic={
 4     name:alex,
 5     age:9000,
 6     height:150cm,
 7 }
 8 
 9 res=json.dumps(dic)
10 print(res,type(res))
11 with open(a.json,w) as f:
12     f.write(res)
13 
14 # ==============================
15 
16 import json
17 #反序列化的过程:res=f.read()---->res=json.loads(res)---->dic=res
18 with open(a.json,r) as f:
19     dic=json.loads(f.read())
20     print(dic,type(dic))
21     print(dic[name])
22 
23 
24 #json的便捷操作
25 import json
26 dic={
27     name:alex,
28     age:9000,
29     height:150cm,
30 }
31 json.dump(dic,open(b.json,w))

Ps注意:

1 import json
2 #dct="{‘1‘:111}"#json 不认单引号
3 #dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{‘one‘: 1}
4 
5 dct={"1":"111"}
6 print(json.loads(dct))
7 
8 #conclusion:
9 #        无论数据是怎样创建的,只要满足json格式,就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads

2 pickle

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 1 import pickle
 2  
 3 dic={name:alvin,age:23,sex:male}
 4  
 5 print(type(dic))#<class ‘dict‘>
 6  
 7 j=pickle.dumps(dic)
 8 print(type(j))#<class ‘bytes‘>
 9  
10  
11 f=open(序列化对象_pickle,wb)#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是‘bytes‘
12 f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)
13  
14 f.close()
15 #-------------------------反序列化
16 import pickle
17 f=open(序列化对象_pickle,rb)
18  
19 data=http://www.mamicode.com/pickle.loads(f.read())#  等价于data=http://www.mamicode.com/pickle.load(f)
20  
21  
22 print(data[age])

  Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系

 七、shelve模块

  shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型。

1 import shelve
2 
3 f=shelve.open(rsheve.txt)
4 # f[‘stu1_info‘]={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘hobby‘:[‘piao‘,‘smoking‘,‘drinking‘]}
5 # f[‘stu2_info‘]={‘name‘:‘gangdan‘,‘age‘:53}
6 # f[‘school_info‘]={‘website‘:‘http://www.pypy.org‘,‘city‘:‘beijing‘}
7 
8 print(f[stu1_info][hobby])
9 f.close()

 八、xml模块

  xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

  xml的格式如下,就是通过<>节点来区别数据结构的:

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<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

xml数据
xml文件

  xml协议在各个语言里的都 是支持的,在python中可以用以下模块操作xml:

1 # print(root.iter(‘year‘)) #全文搜索
2 # print(root.find(‘country‘)) #在root的子节点找,只找一个
3 # print(root.findall(‘country‘)) #在root的子节点找,找所有
 1 import xml.etree.ElementTree as ET
 2  
 3 tree = ET.parse("xmltest.xml")
 4 root = tree.getroot()
 5 print(root.tag)
 6  
 7 #遍历xml文档
 8 for child in root:
 9     print(========>,child.tag,child.attrib,child.attrib[name])
10     for i in child:
11         print(i.tag,i.attrib,i.text)
12  
13 #只遍历year 节点
14 for node in root.iter(year):
15     print(node.tag,node.text)
16 #---------------------------------------
17 
18 import xml.etree.ElementTree as ET
19  
20 tree = ET.parse("xmltest.xml")
21 root = tree.getroot()
22  
23 #修改
24 for node in root.iter(year):
25     new_year=int(node.text)+1
26     node.text=str(new_year)
27     node.set(updated,yes)
28     node.set(version,1.0)
29 tree.write(test.xml)
30  
31  
32 #删除node
33 for country in root.findall(country):
34    rank = int(country.find(rank).text)
35    if rank > 50:
36      root.remove(country)
37  
38 tree.write(output.xml)
 1 #在country内添加(append)节点year2
 2 import xml.etree.ElementTree as ET
 3 tree = ET.parse("a.xml")
 4 root=tree.getroot()
 5 for country in root.findall(country):
 6     for year in country.findall(year):
 7         if int(year.text) > 2000:
 8             year2=ET.Element(year2)
 9             year2.text=新年
10             year2.attrib={update:yes}
11             country.append(year2) #往country节点下添加子节点
12 
13 tree.write(a.xml.swap)

  自己创建xml文档:

 1 import xml.etree.ElementTree as ET
 2  
 3  
 4 new_xml = ET.Element("namelist")
 5 name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
 6 age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
 7 sex = ET.SubElement(name,"sex")
 8 sex.text = 33
 9 name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
10 age = ET.SubElement(name2,"age")
11 age.text = 19
12  
13 et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
14 et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
15  
16 ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

九、configparser模块

 配置文件:

# 注释1
; 注释2

[section1]
k1 = v1
k2:v2
user=egon
age=18
is_admin=true
salary=31

[section2]
k1 = v1

1、读取:

 1 import configparser
 2 
 3 config=configparser.ConfigParser()
 4 config.read(a.cfg)
 5 
 6 #查看所有的标题
 7 res=config.sections() #[‘section1‘, ‘section2‘]
 8 print(res)
 9 
10 #查看标题section1下所有key=value的key
11 options=config.options(section1)
12 print(options) #[‘k1‘, ‘k2‘, ‘user‘, ‘age‘, ‘is_admin‘, ‘salary‘]
13 
14 #查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式
15 item_list=config.items(section1)
16 print(item_list) #[(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘user‘, ‘egon‘), (‘age‘, ‘18‘), (‘is_admin‘, ‘true‘), (‘salary‘, ‘31‘)]
17 
18 #查看标题section1下user的值=>字符串格式
19 val=config.get(section1,user)
20 print(val) #egon
21 
22 #查看标题section1下age的值=>整数格式
23 val1=config.getint(section1,age)
24 print(val1) #18
25 
26 #查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式
27 val2=config.getboolean(section1,is_admin)
28 print(val2) #True
29 
30 #查看标题section1下salary的值=>浮点型格式
31 val3=config.getfloat(section1,salary)
32 print(val3) #31.0

2、改写

 1 import configparser
 2 
 3 config=configparser.ConfigParser()
 4 config.read(a.cfg)
 5 
 6 
 7 #删除整个标题section2
 8 config.remove_section(section2)
 9 
10 #删除标题section1下的某个k1和k2
11 config.remove_option(section1,k1)
12 config.remove_option(section1,k2)
13 
14 #判断是否存在某个标题
15 print(config.has_section(section1))
16 
17 #判断标题section1下是否有user
18 print(config.has_option(section1,‘‘))
19 
20 
21 #添加一个标题
22 config.add_section(egon)
23 
24 #在标题egon下添加name=egon,age=18的配置
25 config.set(egon,name,egon)
26 config.set(egon,age,18) #报错,必须是字符串
27 
28 
29 #最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改
30 config.write(open(a.cfg,w))

==============================

应用示例:

 1 [DEFAULT]
 2 ServerAliveInterval = 45
 3 Compression = yes
 4 CompressionLevel = 9
 5 ForwardX11 = yes
 6   
 7 [bitbucket.org]
 8 User = hg
 9   
10 [topsecret.server.com]
11 Port = 50022
12 ForwardX11 = no

1、获取所有节点

 1 import configparser
 2 config=configparser.ConfigParser()
 3 config.read(test.ini,encoding=utf-8)
 4 res=config.sections()
 5 print(res)
 6 
 7 ‘‘‘
 8 打印结果:
 9 [‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘]
10 ‘‘‘

2、获取指定节点下所有的键值对

 1 import configparser
 2 config=configparser.ConfigParser()
 3 config.read(test.ini,encoding=utf-8)
 4 res=config.items(bitbucket.org)
 5 print(res)
 6 
 7 ‘‘‘
 8 打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的items)
 9 [(‘serveraliveinterval‘, ‘45‘), (‘compression‘, ‘yes‘), (‘compressionlevel‘, ‘9‘), (‘forwardx11‘, ‘yes‘), (‘user‘, ‘hg‘)]
10 ‘‘‘

3、获取指定节点下所有的键

1 import configparser
2 config=configparser.ConfigParser()
3 config.read(test.ini,encoding=utf-8)
4 res=config.options(bitbucket.org)
5 print(res)
6 
7 ‘‘‘
8 打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的键)
9 [‘user‘, ‘serveraliveinterval‘, ‘compression‘, ‘compressionlevel‘, ‘forwardx11‘]‘‘‘

4、获取指定节点下指定key的值

 1 import configparser
 2 config=configparser.ConfigParser()
 3 config.read(test.ini,encoding=utf-8)
 4 res1=config.get(bitbucket.org,user)
 5 
 6 res2=config.getint(topsecret.server.com,port)
 7 res3=config.getfloat(topsecret.server.com,port)
 8 res4=config.getboolean(topsecret.server.com,ForwardX11)
 9 
10 print(res1)
11 print(res2)
12 print(res3)
13 print(res4)
14 
15 ‘‘‘
16 打印结果:
17 hg
18 50022.0
19 False
20 ‘‘‘

5、检查、删除、添加节点

 1 import configparser
 2 config=configparser.ConfigParser()
 3 config.read(test.ini,encoding=utf-8)
 4 
 5 #检查
 6 has_sec=config.has_section(bitbucket.org)
 7 print(has_sec) #打印True
 8 
 9 #添加节点
10 config.add_section(egon) #已经存在则报错
11 config[egon][username]=gangdan
12 config[egon][age]=18
13 config.write(open(test.ini,w))
14 
15 #删除节点
16 config.remove_section(egon)
17 config.write(open(test.ini,w))

6、检查、删除、设置指定组内的键值对

 1 import configparser
 2 config=configparser.ConfigParser()
 3 config.read(test.ini,encoding=utf-8)
 4 
 5 #检查
 6 has_sec=config.has_option(bitbucket.org,user) #bitbucket.org下有一个键user
 7 print(has_sec) #打印True
 8 
 9 #删除
10 config.remove_option(DEFAULT,forwardx11)
11 config.write(open(test.ini,w))
12 
13 #设置
14 config.set(bitbucket.org,user,gangdang)
15 config.write(open(test.ini,w))

添加一个ini应用文档

 1 import configparser
 2   
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 config["DEFAULT"] = {ServerAliveInterval: 45,
 5                       Compression: yes,
 6                      CompressionLevel: 9}
 7   
 8 config[bitbucket.org] = {}
 9 config[bitbucket.org][User] = hg
10 config[topsecret.server.com] = {}
11 topsecret = config[topsecret.server.com]
12 topsecret[Host Port] = 50022     # mutates the parser
13 topsecret[ForwardX11] = no  # same here
14 config[DEFAULT][ForwardX11] = yes
15 with open(example.ini, w) as configfile:
16    config.write(configfile)
17 
18 基于上述方法添加一个ini文档

十、hashlib模块

  hash:一种算法 ,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法。
  三个特点:
  1.内容相同则hash运算结果相同,内容稍微改变则hash值则变
  2.不可逆推
  3.相同算法:无论校验多长的数据,得到的哈希值长度固定。

 1 import hashlib
 2  
 3 m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()
 4  
 5 m.update(hello.encode(utf8))
 6 print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
 7  
 8 m.update(alvin.encode(utf8))
 9  
10 print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
11  
12 m2=hashlib.md5()
13 m2.update(helloalvin.encode(utf8))
14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
15 
16 ‘‘‘
17 注意:把一段很长的数据update多次,与一次update这段长数据,得到的结果一样
18 但是update多次为校验大文件提供了可能。
19 ‘‘‘

  

  以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

1 import hashlib
2  
3 # ######## 256 ########
4  
5 hash = hashlib.sha256(898oaFs09f.encode(utf8))
6 hash.update(alvin.encode(utf8))
7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7

 

技术分享
 1 import hashlib
 2 passwds=[
 3     alex3714,
 4     alex1313,
 5     alex94139413,
 6     alex123456,
 7     123456alex,
 8     a123lex,
 9     ]
10 def make_passwd_dic(passwds):
11     dic={}
12     for passwd in passwds:
13         m=hashlib.md5()
14         m.update(passwd.encode(utf-8))
15         dic[passwd]=m.hexdigest()
16     return dic
17 
18 def break_code(cryptograph,passwd_dic):
19     for k,v in passwd_dic.items():
20         if v == cryptograph:
21             print(密码是===>\033[46m%s\033[0m %k)
22 
23 cryptograph=aee949757a2e698417463d47acac93df
24 break_code(cryptograph,make_passwd_dic(passwds))
模拟撞库破解密码

  

  python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密:

1 import hmac
2 h = hmac.new(alvin.encode(utf8))
3 h.update(hello.encode(utf8))
4 print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940

十一、suprocess模块

 1 import  subprocess
 2 
 3 ‘‘‘
 4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
 5 mysql.txt
 6 tt.txt
 7 事物.txt
 8 ‘‘‘
 9 
10 res1=subprocess.Popen(ls /Users/jieli/Desktop,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
11 res=subprocess.Popen(grep txt$,shell=True,stdin=res1.stdout,
12                  stdout=subprocess.PIPE)
13 
14 print(res.stdout.read().decode(utf-8))
15 
16 
17 #等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep
18 res1=subprocess.Popen(ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
19 print(res1.stdout.read().decode(utf-8))
20 
21 
22 #windows下:
23 # dir | findstr ‘test*‘
24 # dir | findstr ‘txt$‘
25 import subprocess
26 res1=subprocess.Popen(rdir C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函数备课,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
27 res=subprocess.Popen(findstr test*,shell=True,stdin=res1.stdout,
28                  stdout=subprocess.PIPE)
29 
30 print(res.stdout.read().decode(gbk)) #subprocess使用当前系统默认编码,得到结果为bytes类型,在windows下需要用gbk解码

 

 1 import subprocess
 2 
 3 res=subprocess.Popen(dir,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
 4 print(res)
 5 print(res.stdout.read().decode(gbk))
 6 
 7 
 8 import subprocess
 9 
10 res=subprocess.Popen(diasdfasdfr,shell=True,
11                      stderr=subprocess.PIPE,
12                      stdout=subprocess.PIPE)
13 
14 print(=====>,res.stdout.read())
15 print(=====>,res.stderr.read().decode(gbk))
16 
17 
18 #ls |grep txt$
19 res1=subprocess.Popen(rdir E:\wupeiqi\s17\day06,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
20 # print(res1.stdout.read())
21 
22 res=subprocess.Popen(rfindstr txt*,shell=True,
23                      stdin=res1.stdout,
24                      stderr=subprocess.PIPE,
25                      stdout=subprocess.PIPE)
26 
27 print(===>,res.stdout.read().decode(gbk))#管道取一次就空了
28 print(===>,res.stdout.read().decode(gbk))
29 print(===>,res.stdout.read().decode(gbk))
30 print(===>,res.stdout.read().decode(gbk))
31 print(===>,res.stdout.read().decode(gbk))
32 print(===>,res.stdout.read().decode(gbk))
33 print(===>,res.stdout.read().decode(gbk))

十二、logging模块

  logging模块是用于便捷记录日志且线程安全的模块。

 1 import logging
 2 ‘‘‘
 3 一:如果不指定filename,则默认打印到终端
 4 二:指定日志级别:
 5     指定方式:
 6         1:level=10
 7         2:level=logging.ERROR
 8 
 9     日志级别种类:
10         CRITICAL = 50
11         FATAL = CRITICAL
12         ERROR = 40
13         WARNING = 30
14         WARN = WARNING
15         INFO = 20
16         DEBUG = 10
17         NOTSET = 0
18 
19 三:指定日志级别为ERROR,则只有ERROR及其以上级别的日志会被打印
20 ‘‘‘
21 
22 
23 logging.basicConfig(filename=access.log,
24                     format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s,
25                     datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S %p,
26                     level=10)
27 
28 logging.debug(debug)
29 logging.info(info)
30 logging.warning(warning)
31 logging.error(error)
32 logging.critical(critical)
33 logging.log(10,log) #如果level=40,则只有logging.critical和loggin.error的日志会被打印

可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
  filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
  filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
  format:指定handler使用的日志显示格式。 
  datefmt:指定日期时间格式。 
  level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 
  stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

 

日志格式

%(name)s

Logger的名字,并非用户名,详细查看

%(levelno)s

数字形式的日志级别

%(levelname)s

文本形式的日志级别

%(pathname)s

调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s

调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s

调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s

调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d

调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f

当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d

输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s

字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d

线程ID。可能没有

%(threadName)s

线程名。可能没有

%(process)d

进程ID。可能没有

%(message)s

用户输出的消息

 

16、常用模块