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16、常用模块
一、时间模块
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:
- 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
- 格式化的时间字符串(Format String)
- 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)
1 import time 2 #--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间 3 print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527 4 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:‘2017-02-15 11:40:53‘ 5 6 print(time.localtime()) #本地时区的struct_time 7 print(time.gmtime()) #UTC时区的struct_time
1 import time 2 #时间戳 3 # print(time.time()) 4 5 #结构化的时间 6 # print(time.localtime()) 7 # print(time.localtime().tm_year) 8 # print(time.gmtime()) 9 10 #格式化的字符串 11 # print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)) 12 # print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %X‘))
1 #--------------------------按图1转换时间 2 # localtime([secs]) 3 # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供,则以当前时间为准。 4 time.localtime() 5 time.localtime(1473525444.037215) 6 7 # gmtime([secs]) 和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time。 8 9 # mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。 10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0 11 12 13 # strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time(如由time.localtime()和 14 # time.gmtime()返回)转化为格式化的时间字符串。如果t未指定,将传入time.localtime()。如果元组中任何一个 15 # 元素越界,ValueError的错误将会被抛出。 16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56 17 18 # time.strptime(string[, format]) 19 # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。 20 print(time.strptime(‘2011-05-05 16:37:06‘, ‘%Y-%m-%d %X‘)) 21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6, 22 # tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1) 23 #在这个函数中,format默认为:"%a %b %d %H:%M:%S %Y"。
1 #--------------------------按图2转换时间 2 # asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:‘Sun Jun 20 23:21:05 1993‘。 3 # 如果没有参数,将会将time.localtime()作为参数传入。 4 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016 5 6 # ctime([secs]) : 把一个时间戳(按秒计算的浮点数)转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为 7 # None的时候,将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。 8 print(time.ctime()) # Sun Sep 11 00:46:38 2016 9 print(time.ctime(time.time())) # Sun Sep 11 00:46:38 2016
1 #--------------------------其他用法 2 # sleep(secs) 3 # 线程推迟指定的时间运行,单位为秒。
二、random模块
1 import random 2 3 print(random.random())#(0,1)----float 大于0且小于1之间的小数 4 5 print(random.randint(1,3)) #[1,3] 大于等于1且小于等于3之间的整数 6 7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3) 大于等于1且小于3之间的整数 8 9 print(random.choice([1,‘23‘,[4,5]]))#1或者23或者[4,5] 10 11 print(random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2))#列表元素任意2个组合 12 13 print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数,如1.927109612082716 14 15 16 item=[1,3,5,7,9] 17 random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌" 18 print(item)
其他应用场景:
1、爬虫更换IP
1 import random 2 proxy_ip=[ 3 ‘1.1.1.1‘, 4 ‘1.1.1.2‘, 5 ‘1.1.1.3‘, 6 ‘1.1.1.4‘, 7 ] 8 9 print(random.choice(proxy_ip))
2、验证码
1 def v_code(n=5): 2 res=‘‘ 3 for i in range(n): 4 num=random.randint(0,9) 5 s=chr(random.randint(65,90)) 6 add=random.choice([num,s]) 7 res+=str(add) 8 return res 9 10 print(v_code(6))
三、OS模块
os模块是与操作系统交互的一个接口。
os模块常用的属性:
1 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 2 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd 3 os.curdir 返回当前目录: (‘.‘) 4 os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:(‘..‘) 5 os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘) 可生成多层递归目录 6 os.removedirs(‘dirname1‘) 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 7 os.mkdir(‘dirname‘) 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname 8 os.rmdir(‘dirname‘) 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname 9 os.listdir(‘dirname‘) 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 10 os.remove() 删除一个文件 11 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 12 os.stat(‘path/filename‘) 获取文件/目录信息 13 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/" 14 os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n" 15 os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: 16 os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘ 17 os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示 18 os.environ 获取系统环境变量 19 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 20 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 21 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 22 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 23 os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False 24 os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True 25 os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False 26 os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False 27 os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 28 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 29 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 30 os.path.getsize(path) 返回path的大小
1 在Linux和Mac平台上,该函数会原样返回path,在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写,并将所有斜杠转换为饭斜杠。 2 >>> os.path.normcase(‘c:/windows\\system32\\‘) 3 ‘c:\\windows\\system32\\‘ 4 5 6 规范化路径,如..和/ 7 >>> os.path.normpath(‘c://windows\\System32\\../Temp/‘) 8 ‘c:\\windows\\Temp‘ 9 10 >>> a=‘/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..‘ 11 >>> print(os.path.normpath(a)) 12 /Users/jieli/test1
主要应用方式
1 os路径处理 2 #方式一:推荐使用 3 import os 4 #具体应用 5 import os,sys 6 possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join( 7 os.path.abspath(__file__), 8 os.pardir, #上一级 9 os.pardir, 10 os.pardir 11 )) 12 sys.path.insert(0,possible_topdir) 13 14 15 #方式二:不推荐使用 16 os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
四、sys模块
1 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 2 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) 3 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 4 sys.maxint 最大的Int值 5 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 6 sys.platform 返回操作系统平台名称
1 进度条 2 3 import sys,time 4 5 for i in range(50): 6 sys.stdout.write(‘%s\r‘ %(‘#‘*i)) 7 sys.stdout.flush() 8 time.sleep(0.1) 9 10 ‘‘‘ 11 注意:在pycharm中执行无效,请到命令行中以脚本的方式执行 12 ‘‘‘
五、shutil模块
shutil模块是高级的文件、文件夹、压缩包处理模块。
1、将文件内容拷贝到另一个文件中-shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
1 import shutil 2 shutil.copyfileobj(open(‘test.py‘,‘r‘),open(‘test1.py‘,‘w‘))
2、拷贝文件-shutil.copyfile(src, dst)
shutil.copyfile(‘test1.py‘,‘test2.py‘) #目标文件无需存在
3、仅拷贝权限。内容、组、用户均不变-shutil.copymode(src, dst)
1 shutil.copymode(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件必须存在
4、仅拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags-shutil.copystat(src, dst)
1 shutil.copystat(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件必须存在
5、拷贝文件和权限-shutil.copy(src, dst)
1 shutil.copy(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)
6、拷贝文件和状态信息-shutil.copy2(src, dst)
1 shutil.copy2(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)
7、递归的去拷贝文件夹
-shutil.ignore_patterns(*patterns)
-shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
1 shutil.copytree(‘folder1‘,‘folder2‘,ignore=shutil.ignore_patterns(‘*.pyc‘, ‘tmp*‘)) #目标目录不能存在,注意对folder2目录父级目录要有可写权限,ignore的意思是排除 2 3 4 5 shutil.copytree(‘f1‘, ‘f2‘, symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns(‘*.pyc‘, ‘tmp*‘)) 6 7 ‘‘‘ 8 通常的拷贝都把软连接拷贝成硬链接,即对待软连接来说,创建新的文件 9 ‘‘‘
8、递归的去删除文件-shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, one rror]])
1 shutil.rmtree(‘folder1‘)
9、递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名-
1 shutil.move(‘folder1‘, ‘folder3‘)
10、创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar-shutil.make_archive(base_name, format,...)
base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径, 如 data_bak =>保存至当前路径 如:/tmp/data_bak =>保存至/tmp/ format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar” root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录) owner: 用户,默认当前用户 group: 组,默认当前组 logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象
1 #将 /data 下的文件打包放置当前程序目录 2 import shutil 3 ret = shutil.make_archive("data_bak", ‘gztar‘, root_dir=‘/data‘) 4 5 6 #将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录 7 import shutil 8 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", ‘gztar‘, root_dir=‘/data‘)
shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:
1 import zipfile 2 3 # 压缩 4 z = zipfile.ZipFile(‘laxi.zip‘, ‘w‘) 5 z.write(‘a.log‘) 6 z.write(‘data.data‘) 7 z.close() 8 9 # 解压 10 z = zipfile.ZipFile(‘laxi.zip‘, ‘r‘) 11 z.extractall(path=‘.‘) 12 z.close() 13 14 zipfile压缩解压缩
1 import tarfile 2 3 # 压缩 4 >>> t=tarfile.open(‘/tmp/egon.tar‘,‘w‘) 5 >>> t.add(‘/test1/a.py‘,arcname=‘a.bak‘) 6 >>> t.add(‘/test1/b.py‘,arcname=‘b.bak‘) 7 >>> t.close() 8 9 10 # 解压 11 >>> t=tarfile.open(‘/tmp/egon.tar‘,‘r‘) 12 >>> t.extractall(‘/egon‘) 13 >>> t.close() 14 15 tarfile压缩解压缩
六、json和pickle模块
之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。
1 import json 2 x="[null,true,false,1]" 3 print(eval(x)) #报错,无法解析null类型,而json就可以 4 print(json.loads(x))
1、什么是序列化?
我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。
2、为什么要用序列化?
1):持久保存状态
需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,‘状态‘会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。
内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序的之前一段时间的数据(有结构)都被清空了。
在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来(保存到文件中),以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据,然后继续执行,这就是序列化。
具体的来说,你玩使命召唤闯到了第13关,你保存游戏状态,关机走人,下次再玩,还能从上次的位置开始继续闯关。或如,虚拟机状态的挂起等。
2):跨平台数据交互
序列化之后,不仅可以把序列化后的内容写入磁盘,还可以通过网络传输到别的机器上,如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式,那么便打破了平台/语言差异化带来的限制,实现了跨平台数据交互。
反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling
序列化-json和pickle
1 json
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。
json表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:
1 import json 2 #序列化的过程:dic---->res=json.dumps(dic)---->f.write(res) 3 dic={ 4 ‘name‘:‘alex‘, 5 ‘age‘:9000, 6 ‘height‘:‘150cm‘, 7 } 8 9 res=json.dumps(dic) 10 print(res,type(res)) 11 with open(‘a.json‘,‘w‘) as f: 12 f.write(res) 13 14 # ============================== 15 16 import json 17 #反序列化的过程:res=f.read()---->res=json.loads(res)---->dic=res 18 with open(‘a.json‘,‘r‘) as f: 19 dic=json.loads(f.read()) 20 print(dic,type(dic)) 21 print(dic[‘name‘]) 22 23 24 #json的便捷操作 25 import json 26 dic={ 27 ‘name‘:‘alex‘, 28 ‘age‘:9000, 29 ‘height‘:‘150cm‘, 30 } 31 json.dump(dic,open(‘b.json‘,‘w‘))
Ps注意:
1 import json 2 #dct="{‘1‘:111}"#json 不认单引号 3 #dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{‘one‘: 1} 4 5 dct=‘{"1":"111"}‘ 6 print(json.loads(dct)) 7 8 #conclusion: 9 # 无论数据是怎样创建的,只要满足json格式,就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads
2 pickle
1 import pickle 2 3 dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘} 4 5 print(type(dic))#<class ‘dict‘> 6 7 j=pickle.dumps(dic) 8 print(type(j))#<class ‘bytes‘> 9 10 11 f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘wb‘)#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是‘bytes‘ 12 f.write(j) #-------------------等价于pickle.dump(dic,f) 13 14 f.close() 15 #-------------------------反序列化 16 import pickle 17 f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘rb‘) 18 19 data=http://www.mamicode.com/pickle.loads(f.read())# 等价于data=http://www.mamicode.com/pickle.load(f) 20 21 22 print(data[‘age‘])
Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系
七、shelve模块
shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型。
1 import shelve 2 3 f=shelve.open(r‘sheve.txt‘) 4 # f[‘stu1_info‘]={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘hobby‘:[‘piao‘,‘smoking‘,‘drinking‘]} 5 # f[‘stu2_info‘]={‘name‘:‘gangdan‘,‘age‘:53} 6 # f[‘school_info‘]={‘website‘:‘http://www.pypy.org‘,‘city‘:‘beijing‘} 7 8 print(f[‘stu1_info‘][‘hobby‘]) 9 f.close()
八、xml模块
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
xml的格式如下,就是通过<>节点来区别数据结构的:
<?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc> <neighbor name="Austria" direction="E"/> <neighbor name="Switzerland" direction="W"/> </country> <country name="Singapore"> <rank updated="yes">5</rank> <year>2011</year> <gdppc>59900</gdppc> <neighbor name="Malaysia" direction="N"/> </country> <country name="Panama"> <rank updated="yes">69</rank> <year>2011</year> <gdppc>13600</gdppc> <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/> <neighbor name="Colombia" direction="E"/> </country> </data> xml数据
xml协议在各个语言里的都 是支持的,在python中可以用以下模块操作xml:
1 # print(root.iter(‘year‘)) #全文搜索 2 # print(root.find(‘country‘)) #在root的子节点找,只找一个 3 # print(root.findall(‘country‘)) #在root的子节点找,找所有
1 import xml.etree.ElementTree as ET 2 3 tree = ET.parse("xmltest.xml") 4 root = tree.getroot() 5 print(root.tag) 6 7 #遍历xml文档 8 for child in root: 9 print(‘========>‘,child.tag,child.attrib,child.attrib[‘name‘]) 10 for i in child: 11 print(i.tag,i.attrib,i.text) 12 13 #只遍历year 节点 14 for node in root.iter(‘year‘): 15 print(node.tag,node.text) 16 #--------------------------------------- 17 18 import xml.etree.ElementTree as ET 19 20 tree = ET.parse("xmltest.xml") 21 root = tree.getroot() 22 23 #修改 24 for node in root.iter(‘year‘): 25 new_year=int(node.text)+1 26 node.text=str(new_year) 27 node.set(‘updated‘,‘yes‘) 28 node.set(‘version‘,‘1.0‘) 29 tree.write(‘test.xml‘) 30 31 32 #删除node 33 for country in root.findall(‘country‘): 34 rank = int(country.find(‘rank‘).text) 35 if rank > 50: 36 root.remove(country) 37 38 tree.write(‘output.xml‘)
1 #在country内添加(append)节点year2 2 import xml.etree.ElementTree as ET 3 tree = ET.parse("a.xml") 4 root=tree.getroot() 5 for country in root.findall(‘country‘): 6 for year in country.findall(‘year‘): 7 if int(year.text) > 2000: 8 year2=ET.Element(‘year2‘) 9 year2.text=‘新年‘ 10 year2.attrib={‘update‘:‘yes‘} 11 country.append(year2) #往country节点下添加子节点 12 13 tree.write(‘a.xml.swap‘)
自己创建xml文档:
1 import xml.etree.ElementTree as ET 2 3 4 new_xml = ET.Element("namelist") 5 name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"}) 6 age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"}) 7 sex = ET.SubElement(name,"sex") 8 sex.text = ‘33‘ 9 name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"}) 10 age = ET.SubElement(name2,"age") 11 age.text = ‘19‘ 12 13 et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象 14 et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True) 15 16 ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
九、configparser模块
配置文件:
# 注释1 ; 注释2 [section1] k1 = v1 k2:v2 user=egon age=18 is_admin=true salary=31 [section2] k1 = v1
1、读取:
1 import configparser 2 3 config=configparser.ConfigParser() 4 config.read(‘a.cfg‘) 5 6 #查看所有的标题 7 res=config.sections() #[‘section1‘, ‘section2‘] 8 print(res) 9 10 #查看标题section1下所有key=value的key 11 options=config.options(‘section1‘) 12 print(options) #[‘k1‘, ‘k2‘, ‘user‘, ‘age‘, ‘is_admin‘, ‘salary‘] 13 14 #查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式 15 item_list=config.items(‘section1‘) 16 print(item_list) #[(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘user‘, ‘egon‘), (‘age‘, ‘18‘), (‘is_admin‘, ‘true‘), (‘salary‘, ‘31‘)] 17 18 #查看标题section1下user的值=>字符串格式 19 val=config.get(‘section1‘,‘user‘) 20 print(val) #egon 21 22 #查看标题section1下age的值=>整数格式 23 val1=config.getint(‘section1‘,‘age‘) 24 print(val1) #18 25 26 #查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式 27 val2=config.getboolean(‘section1‘,‘is_admin‘) 28 print(val2) #True 29 30 #查看标题section1下salary的值=>浮点型格式 31 val3=config.getfloat(‘section1‘,‘salary‘) 32 print(val3) #31.0
2、改写
1 import configparser 2 3 config=configparser.ConfigParser() 4 config.read(‘a.cfg‘) 5 6 7 #删除整个标题section2 8 config.remove_section(‘section2‘) 9 10 #删除标题section1下的某个k1和k2 11 config.remove_option(‘section1‘,‘k1‘) 12 config.remove_option(‘section1‘,‘k2‘) 13 14 #判断是否存在某个标题 15 print(config.has_section(‘section1‘)) 16 17 #判断标题section1下是否有user 18 print(config.has_option(‘section1‘,‘‘)) 19 20 21 #添加一个标题 22 config.add_section(‘egon‘) 23 24 #在标题egon下添加name=egon,age=18的配置 25 config.set(‘egon‘,‘name‘,‘egon‘) 26 config.set(‘egon‘,‘age‘,18) #报错,必须是字符串 27 28 29 #最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改 30 config.write(open(‘a.cfg‘,‘w‘))
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应用示例:
1 [DEFAULT] 2 ServerAliveInterval = 45 3 Compression = yes 4 CompressionLevel = 9 5 ForwardX11 = yes 6 7 [bitbucket.org] 8 User = hg 9 10 [topsecret.server.com] 11 Port = 50022 12 ForwardX11 = no
1、获取所有节点
1 import configparser 2 config=configparser.ConfigParser() 3 config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘) 4 res=config.sections() 5 print(res) 6 7 ‘‘‘ 8 打印结果: 9 [‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘] 10 ‘‘‘
2、获取指定节点下所有的键值对
1 import configparser 2 config=configparser.ConfigParser() 3 config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘) 4 res=config.items(‘bitbucket.org‘) 5 print(res) 6 7 ‘‘‘ 8 打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的items) 9 [(‘serveraliveinterval‘, ‘45‘), (‘compression‘, ‘yes‘), (‘compressionlevel‘, ‘9‘), (‘forwardx11‘, ‘yes‘), (‘user‘, ‘hg‘)] 10 ‘‘‘
3、获取指定节点下所有的键
1 import configparser 2 config=configparser.ConfigParser() 3 config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘) 4 res=config.options(‘bitbucket.org‘) 5 print(res) 6 7 ‘‘‘ 8 打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的键) 9 [‘user‘, ‘serveraliveinterval‘, ‘compression‘, ‘compressionlevel‘, ‘forwardx11‘]‘‘‘
4、获取指定节点下指定key的值
1 import configparser 2 config=configparser.ConfigParser() 3 config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘) 4 res1=config.get(‘bitbucket.org‘,‘user‘) 5 6 res2=config.getint(‘topsecret.server.com‘,‘port‘) 7 res3=config.getfloat(‘topsecret.server.com‘,‘port‘) 8 res4=config.getboolean(‘topsecret.server.com‘,‘ForwardX11‘) 9 10 print(res1) 11 print(res2) 12 print(res3) 13 print(res4) 14 15 ‘‘‘ 16 打印结果: 17 hg 18 50022.0 19 False 20 ‘‘‘
5、检查、删除、添加节点
1 import configparser 2 config=configparser.ConfigParser() 3 config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘) 4 5 #检查 6 has_sec=config.has_section(‘bitbucket.org‘) 7 print(has_sec) #打印True 8 9 #添加节点 10 config.add_section(‘egon‘) #已经存在则报错 11 config[‘egon‘][‘username‘]=‘gangdan‘ 12 config[‘egon‘][‘age‘]=‘18‘ 13 config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘)) 14 15 #删除节点 16 config.remove_section(‘egon‘) 17 config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))
6、检查、删除、设置指定组内的键值对
1 import configparser 2 config=configparser.ConfigParser() 3 config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘) 4 5 #检查 6 has_sec=config.has_option(‘bitbucket.org‘,‘user‘) #bitbucket.org下有一个键user 7 print(has_sec) #打印True 8 9 #删除 10 config.remove_option(‘DEFAULT‘,‘forwardx11‘) 11 config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘)) 12 13 #设置 14 config.set(‘bitbucket.org‘,‘user‘,‘gangdang‘) 15 config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))
添加一个ini应用文档
1 import configparser 2 3 config = configparser.ConfigParser() 4 config["DEFAULT"] = {‘ServerAliveInterval‘: ‘45‘, 5 ‘Compression‘: ‘yes‘, 6 ‘CompressionLevel‘: ‘9‘} 7 8 config[‘bitbucket.org‘] = {} 9 config[‘bitbucket.org‘][‘User‘] = ‘hg‘ 10 config[‘topsecret.server.com‘] = {} 11 topsecret = config[‘topsecret.server.com‘] 12 topsecret[‘Host Port‘] = ‘50022‘ # mutates the parser 13 topsecret[‘ForwardX11‘] = ‘no‘ # same here 14 config[‘DEFAULT‘][‘ForwardX11‘] = ‘yes‘ 15 with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as configfile: 16 config.write(configfile) 17 18 基于上述方法添加一个ini文档
十、hashlib模块
hash:一种算法 ,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法。
三个特点:
1.内容相同则hash运算结果相同,内容稍微改变则hash值则变
2.不可逆推
3.相同算法:无论校验多长的数据,得到的哈希值长度固定。
1 import hashlib 2 3 m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256() 4 5 m.update(‘hello‘.encode(‘utf8‘)) 6 print(m.hexdigest()) #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592 7 8 m.update(‘alvin‘.encode(‘utf8‘)) 9 10 print(m.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af 11 12 m2=hashlib.md5() 13 m2.update(‘helloalvin‘.encode(‘utf8‘)) 14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af 15 16 ‘‘‘ 17 注意:把一段很长的数据update多次,与一次update这段长数据,得到的结果一样 18 但是update多次为校验大文件提供了可能。 19 ‘‘‘
以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。
1 import hashlib 2 3 # ######## 256 ######## 4 5 hash = hashlib.sha256(‘898oaFs09f‘.encode(‘utf8‘)) 6 hash.update(‘alvin‘.encode(‘utf8‘)) 7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7
1 import hashlib 2 passwds=[ 3 ‘alex3714‘, 4 ‘alex1313‘, 5 ‘alex94139413‘, 6 ‘alex123456‘, 7 ‘123456alex‘, 8 ‘a123lex‘, 9 ] 10 def make_passwd_dic(passwds): 11 dic={} 12 for passwd in passwds: 13 m=hashlib.md5() 14 m.update(passwd.encode(‘utf-8‘)) 15 dic[passwd]=m.hexdigest() 16 return dic 17 18 def break_code(cryptograph,passwd_dic): 19 for k,v in passwd_dic.items(): 20 if v == cryptograph: 21 print(‘密码是===>\033[46m%s\033[0m‘ %k) 22 23 cryptograph=‘aee949757a2e698417463d47acac93df‘ 24 break_code(cryptograph,make_passwd_dic(passwds))
python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密:
1 import hmac 2 h = hmac.new(‘alvin‘.encode(‘utf8‘)) 3 h.update(‘hello‘.encode(‘utf8‘)) 4 print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940
十一、suprocess模块
1 import subprocess 2 3 ‘‘‘ 4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$ 5 mysql.txt 6 tt.txt 7 事物.txt 8 ‘‘‘ 9 10 res1=subprocess.Popen(‘ls /Users/jieli/Desktop‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 11 res=subprocess.Popen(‘grep txt$‘,shell=True,stdin=res1.stdout, 12 stdout=subprocess.PIPE) 13 14 print(res.stdout.read().decode(‘utf-8‘)) 15 16 17 #等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep 18 res1=subprocess.Popen(‘ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 19 print(res1.stdout.read().decode(‘utf-8‘)) 20 21 22 #windows下: 23 # dir | findstr ‘test*‘ 24 # dir | findstr ‘txt$‘ 25 import subprocess 26 res1=subprocess.Popen(r‘dir C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函数备课‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 27 res=subprocess.Popen(‘findstr test*‘,shell=True,stdin=res1.stdout, 28 stdout=subprocess.PIPE) 29 30 print(res.stdout.read().decode(‘gbk‘)) #subprocess使用当前系统默认编码,得到结果为bytes类型,在windows下需要用gbk解码
1 import subprocess 2 3 res=subprocess.Popen(‘dir‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 4 print(res) 5 print(res.stdout.read().decode(‘gbk‘)) 6 7 8 import subprocess 9 10 res=subprocess.Popen(‘diasdfasdfr‘,shell=True, 11 stderr=subprocess.PIPE, 12 stdout=subprocess.PIPE) 13 14 print(‘=====>‘,res.stdout.read()) 15 print(‘=====>‘,res.stderr.read().decode(‘gbk‘)) 16 17 18 #ls |grep txt$ 19 res1=subprocess.Popen(r‘dir E:\wupeiqi\s17\day06‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 20 # print(res1.stdout.read()) 21 22 res=subprocess.Popen(r‘findstr txt*‘,shell=True, 23 stdin=res1.stdout, 24 stderr=subprocess.PIPE, 25 stdout=subprocess.PIPE) 26 27 print(‘===>‘,res.stdout.read().decode(‘gbk‘))#管道取一次就空了 28 print(‘===>‘,res.stdout.read().decode(‘gbk‘)) 29 print(‘===>‘,res.stdout.read().decode(‘gbk‘)) 30 print(‘===>‘,res.stdout.read().decode(‘gbk‘)) 31 print(‘===>‘,res.stdout.read().decode(‘gbk‘)) 32 print(‘===>‘,res.stdout.read().decode(‘gbk‘)) 33 print(‘===>‘,res.stdout.read().decode(‘gbk‘))
十二、logging模块
logging模块是用于便捷记录日志且线程安全的模块。
1 import logging 2 ‘‘‘ 3 一:如果不指定filename,则默认打印到终端 4 二:指定日志级别: 5 指定方式: 6 1:level=10 7 2:level=logging.ERROR 8 9 日志级别种类: 10 CRITICAL = 50 11 FATAL = CRITICAL 12 ERROR = 40 13 WARNING = 30 14 WARN = WARNING 15 INFO = 20 16 DEBUG = 10 17 NOTSET = 0 18 19 三:指定日志级别为ERROR,则只有ERROR及其以上级别的日志会被打印 20 ‘‘‘ 21 22 23 logging.basicConfig(filename=‘access.log‘, 24 format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s‘, 25 datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘, 26 level=10) 27 28 logging.debug(‘debug‘) 29 logging.info(‘info‘) 30 logging.warning(‘warning‘) 31 logging.error(‘error‘) 32 logging.critical(‘critical‘) 33 logging.log(10,‘log‘) #如果level=40,则只有logging.critical和loggin.error的日志会被打印
可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
日志格式
%(name)s |
Logger的名字,并非用户名,详细查看 |
%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 |
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
%(created)f |
当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 |
%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
%(process)d |
进程ID。可能没有 |
%(message)s |
用户输出的消息 |
16、常用模块